一种android系统下的线程关键路径识别方法

    公开(公告)号:CN119201710A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411264604.7

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种android系统下的线程关键路径识别方法,包括以下步骤:S1、使用ftrace在内核埋点,虚拟机编译内核并刷机;S2、运行手机并获取信息;S3、对数据进行预处理;S4、使用关键路径分析算法分析预处理后的数据并输出结果,得到目标线程的关键路径;该方法从整体角度对目标线程与其他线程的唤醒关系进行分析,采用的关键路径分析算法从一段时间而不是某一时间点出发,可根据使用者要求提供一条或多条满足要求的关键路径,能够找到目标线程的关键路径,帮助使用者更好的理解线程的运转和定位,可从整体的角度找到线程所有运行路径中最关键的路径,并可根据用户需要进行一定程度的定制,操作简单便捷。

    一种信息隐藏方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109684857A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811568272.6

    申请日:2018-12-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及信息加密技术领域,提出了一种信息隐藏方法、终端设备及存储介质,在该方法中,包括以下步骤:S100:将原始信息转换为数据格式;S200:设定数据格式的原始信息中每两个相邻数字为一组,组成一个坐标;S300:建立魔术矩阵,在该魔术矩阵中查找到坐标所对应的值后,分别查找该坐标对应的行替换数字和列替换数字,将查找到的行替换数字和列替换数字作为该坐标对应的行数字和列数字的隐藏数字;S400:重复步骤S300,将原始信息中的所有数字替换为对应的隐藏数字,组成隐藏数据后,将隐藏数据存放在BVH文件中特定关节位置处。本发明通过魔术矩阵对信息进行加密后,将信息隐藏在BVH文件的三维人体模型的相应关节中,从而实现信息隐藏的目的。

    车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法

    公开(公告)号:CN107249169A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710398329.1

    申请日:2017-05-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法,包括:(1)车辆节点默认在低成本感知模式下产生感知数据,并把相关数据上传到路边设施,作为雾节点;(2)雾节点接收数据,检查对应的事件的概率、置信度,并判断是否发起“检查事件”的过程;(3)位于上述覆盖区域内的所有车辆节点通过定时器延迟的方式使得其中至少一个车辆节点接受“检查事件”的命令;(4)接受“检查事件”的车辆节点,进入高成本感知模式并进行数据上传;(5)雾节点接收数据并计算事件的发生可能性,与后台ITS系统协同判定事件真伪并进行数据归档。本发明方法明确,效果显著,在准确检测事件的同时能大幅度减少数据收集过程中的传输成本。

    一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN107038886A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710329812.4

    申请日:2017-05-11

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G08G1/096822 G08G1/0129 G08G1/0137 G08G1/202

    Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统,包括:(1)初始化路网数据,进行区域网格化划分;(2)根据历史轨迹数据,计算历史交通电荷;(3)结合实时轨迹数据,计算并更新交通电荷;(4)当出租车行驶到路口时,基于城市交通库仑定律,用步骤(3)的交通电荷来计算出租车所受到的子区域的交通电场力,并查询路网数据库获取当前路口的各个路段,把与交通电场力方向的夹角最小的路段作为推荐路段;(5)在推荐路段行驶过程中,若出租车未接到乘客或乘客下车时,则进入步骤(4);若接到乘客,则暂停推荐。本发明方法明确,效果显著,可减少出租车的空驶巡游,提高出租车司机的收益,提高城市交通的效率。

    一种数据驱动的园区管理服务Qos监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116383751A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310453585.1

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的园区管理服务Qos监测方法及系统,包括:在基于物联网技术采集各种基础设施、用电设备及其环境的观测数据;对采集的数据进行预处理;采用PCA、DiPCA和KDA相互串联结合的方法提取数据集的动态特征、线性特征和非线性特征,使数据的异常变化能够在各个子空间中体现;使用Hotelling's T2统计量和平方预测误差(SPE或Q)统计量及其上限控制限进行故障检测。本发明通过提取多种特征提高了过程监控性能,同时使模型可解释性得到了提高,可以为使用者提供可靠的监测及故障预警结果,有效提高了园区故障检测和预警的准确性和效率。

    一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116204661A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310434488.8

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统,方法包括:S101,基于知识图谱对园区内各种设备信息和故障信息进行本体构建;所述本体构建包括类的构建和对象属性的构建;类的构建包括对园区设备类和故障信息类的构建;对象属性的构建包括园区设备对象属性的构建和故障信息对象属性的构建;S102,基于构建的本体,从园区设备对象属性和故障信息对象属性中抽取三元组信息,存储至数据库;S103,接收园区内传感器上报的故障信息,基于存储的三元组信息,对故障信息进行诊断获得诊断结果;S104,将所述诊断结果进行显示。本发明能够提高故障诊断和修复的速度,提高园区的数字化水平和运行效率。

    一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110738650A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910981599.4

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集包含已知病人的视频图像序列;S2:从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象;S3:从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人;S4:构建已知病人与其余人物对象的接触图;S5:针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线,设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体,计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离;S6:根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势,大大减少了时间和劳动力成本,且具有很高的准确性和效率。

    一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110378842A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910674925.7

    申请日:2019-07-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集图像组成训练数据集,其中图像中包括标记数据和未标记数据;S2:构建生成对抗网络模型,设定网络中的损失函数为:标记数据的损失与未标记数据的损失的加权和;将训练数据集输入构建的生成对抗网络模型进行训练,在每次学习迭代中,同时向网络提供标记数据和未标记数据,由网络的损失函数计算梯度参数直至训练完成,生成最终网络;S3:将待滤波的图像输入训练后的模型,输出滤波结果。本发明与基于非学习的方法具有相当的性能,同时降低了确定最优参数值的要求。

    一种多点触控二维动画的制作方法

    公开(公告)号:CN105427364A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510750639.6

    申请日:2015-11-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种多点触控二维动画的制作方法,涉及计算机图形学。1)句柄指定:用户在输入图像上采用句柄定义手势指定各种类型的编辑句柄;2)动画生成:以指定句柄为约束构造三角网格,计算各句柄变换权重。用户通过句柄操纵手势编辑各个句柄,根据变换权重计算网格每个顶点编辑后的位置,最后通过重心坐标插值更新嵌入网格的图像;3)信号分解:将动态三角网格序列表示的动画分解成形状、姿势和时间三个相对独立信号;4)信号编辑:用户通过良好定义的多点触控手势分别对分离出的形状、姿势和时间三个相对独立信号独立编辑;5)动画输出:调用库将动画序列存储为GIF图片输出。简单直观、功能强大。

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