公开(公告)号：CN116383751A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310453585.1

申请日：2023-04-25

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘龙城 ,  高星 ,  李贵林

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2135 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的园区管理服务Qos监测方法及系统，包括：在基于物联网技术采集各种基础设施、用电设备及其环境的观测数据；对采集的数据进行预处理；采用PCA、DiPCA和KDA相互串联结合的方法提取数据集的动态特征、线性特征和非线性特征，使数据的异常变化能够在各个子空间中体现；使用Hotelling's T2统计量和平方预测误差(SPE或Q)统计量及其上限控制限进行故障检测。本发明通过提取多种特征提高了过程监控性能，同时使模型可解释性得到了提高，可以为使用者提供可靠的监测及故障预警结果，有效提高了园区故障检测和预警的准确性和效率。

公开(公告)号：CN116204661A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310434488.8

申请日：2023-04-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘龙城 ,  高星 ,  李贵林

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统，方法包括：S101，基于知识图谱对园区内各种设备信息和故障信息进行本体构建；所述本体构建包括类的构建和对象属性的构建；类的构建包括对园区设备类和故障信息类的构建；对象属性的构建包括园区设备对象属性的构建和故障信息对象属性的构建；S102，基于构建的本体，从园区设备对象属性和故障信息对象属性中抽取三元组信息，存储至数据库；S103，接收园区内传感器上报的故障信息，基于存储的三元组信息，对故障信息进行诊断获得诊断结果；S104，将所述诊断结果进行显示。本发明能够提高故障诊断和修复的速度，提高园区的数字化水平和运行效率。