一种LED阵列光谱数据批量采集系统及方法

    公开(公告)号:CN119688065A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411759561.X

    申请日:2024-12-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请提供一种LED阵列光谱数据批量采集系统及方法,该系统包括电流源、激光源、显微镜、AOTF高光谱成像仪、相机以及用于批量采集的处理器;所述显微镜包含若干个物镜以及机械载物台;所述处理器用于执行:调整AOTF高光谱成像仪的驱动频率,进行不同波长下的图像采集,并输出LED阵列完整光谱;所述处理器包括模型训练模块和批量采集模块,所述模型训练模块用于构建SVM模型,所述批量采集模块用于采集部分波长下的LED阵列光谱,并将该LED阵列光谱输入SVM模型得到LED阵列完整光谱。本申请批量采集LED芯片的少量波长的单色光谱数据,输入SVM模型,即可映射出高精度LED阵列全光谱数据,具有很好的实用性。

    一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置

    公开(公告)号:CN119646612A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411711516.7

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置,包括:数据导入与参数设置;数据去噪,对多通道采集的SSVEP信号进行时域均值计算以去除生理伪迹;循环处理各数据块,包括数据预处理和频谱数据筛选步骤,对每个数据块进行去基线漂移、陷波滤波、带通滤波和快速傅里叶变换;结果显示,根据筛选条件输出相应信息。数据预处理通过时域与频域滤波器处理,简单有效去除SSVEP信号生理伪迹,提升原始SSVEP信号的质量;频率筛选步骤则克服以往人工筛选费时费力的缺点,根据SSVEP信号特性以及基波谐波特性和个体差异进行函数参数调整,快速筛选保留有效的SSVEP信号,为后续任务如高质量数据集提供有力支持。

    一种基于边缘TPU芯片模型加速的眼动控制系统及方法

    公开(公告)号:CN119356520A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411284800.0

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于边缘TPU芯片模型加速的眼动控制系统及方法,包括PC、Docker、眼动眼镜和搭载TPU芯片,通过眼动眼镜获取外场景图像和眼部运动图像;通过PC修改和训练YOLOv5s模型,通过Docker格式转换和部署,以将YOLOv5s模型转换为Bmodel模型格式以兼容TPU芯片,基于SAIL库重构代码架构并配置在TPU芯片中,实现TPU芯片与眼动控制器的兼容,通过Bmodel模型识别外场景图像中的目标位置坐标,在TPU芯片中配置双层CNN卷积模型识别眼部运动图像中的瞳孔中心,并映射至外场景获取注视点坐标,根据坐标重叠判断生成控制指令。解决TPU芯片与现有眼动控制器的兼容性和集成问题,可以快速而准确地处理用户的眼球运动数据,同时还提升数据处理的精度,实现更流畅、更自然的用户交互体验。

    基于Fan-out的Mirco-LED显示屏及其制造工艺

    公开(公告)号:CN114664785B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210251886.1

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于Fan‑out的Mirco‑LED显示屏及其制造工艺,包括:基板;包含多个LED芯片的LED芯片阵列和包含多个TFT的TFT阵列,分别通过所述基板上下两侧的焊点键合在所述基板的上下两侧;所述基板的上侧和/或下侧布置有至少一根金属走线,所述基板上开设有供所述金属走线上下穿设的过孔,所述金属走线的一端连接所述基板上侧的焊点,且另一端水平地往外侧延伸到超出所述LED芯片阵列的边缘并连接所述基板下侧的焊点,从而实现所述LED芯片阵列和所述TFT阵列之间的电导通。本申请的Mirco‑LED显示屏制造工序简便,且成本较低。

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