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公开(公告)号：CN106604343A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611055266.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区虚拟化的方法及装置，宏基站接收终端的业务接入请求，业务接入请求中携带终端标识；根据终端标识，确定终端的虚拟小区；其中，虚拟小区包括多个微基站，用于为终端进行用户面数据传输；并根据虚拟小区中各微基站的服务方式，确定为终端服务的微基站为虚拟小区中的第一微基站集合；将接收的第一业务数据包发送给第一微基站集合，第一微基站集合用于将第一业务数据包传输给所述终端。本发明实施例提供的小区虚拟化的方法及装置通过将微基站中用户面和控制面解耦，由宏基站实现微基站控制面功能，缓解了密集组网下用户切换率和信令风暴的问题；同时实现了以用户为中心的小区虚拟化，缓解了小区边缘用户性能差的问题，提高系统整体性能。
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公开(公告)号：CN106604343B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611055266.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区虚拟化的方法及装置，宏基站接收终端的业务接入请求，业务接入请求中携带终端标识；根据终端标识，确定终端的虚拟小区；其中，虚拟小区包括多个微基站，用于为终端进行用户面数据传输；并根据虚拟小区中各微基站的服务方式，确定为终端服务的微基站为虚拟小区中的第一微基站集合；将接收的第一业务数据包发送给第一微基站集合，第一微基站集合用于将第一业务数据包传输给所述终端。本发明实施例提供的小区虚拟化的方法及装置通过将微基站中用户面和控制面解耦，由宏基站实现微基站控制面功能，缓解了密集组网下用户切换率和信令风暴的问题；同时实现了以用户为中心的小区虚拟化，缓解了小区边缘用户性能差的问题，提高系统整体性能。
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公开(公告)号：CN112634266B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110014812.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 厦门大学 , 厦门大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置，其中该方法包括：获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像；对喉镜图像进行跟踪算法处理，以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息；根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心，以及根据前联合位置信息计算前联合的中心；以及对喉镜图像进行预处理，以从喉镜图像中获取声带区域图像；对声带区域图像进行分割处理，以获取声门区域图像，并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点；最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注；从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。
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公开(公告)号：CN112634266A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110014812.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 厦门大学 , 厦门大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置，其中该方法包括：获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像；对喉镜图像进行跟踪算法处理，以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息；根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心，以及根据前联合位置信息计算前联合的中心；以及对喉镜图像进行预处理，以从喉镜图像中获取声带区域图像；对声带区域图像进行分割处理，以获取声门区域图像，并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点；最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注；从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。
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公开(公告)号：CN114445914B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210094081.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 厦门大学 , 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/096 , G01S13/86
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的毫米波数据自动标注方法及系统，其中方法包括：采用多线程同步采集每个时刻待识别区域的毫米波数据和对应视频中的每一帧图像数据；将每一帧图像数据输入到训练好的行为识别神经网络模型进行识别，以得到每个时刻视频中的人体动作识别结果；对毫米波数据进行处理以得到带有时间维度信息的微多普勒特征数据；根据人体动作识别结果对微多普勒特征数据进行划分标注，以得到标注完成的毫米波数据；由此，通过同步采集视频数据和毫米波数据，以便通过视频数据对可解释性较弱的毫米波雷达数据进行标注，从而不仅节省了数据标注成本而且还提高了精确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632557B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011525263.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置，其中该方法包括：对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩，以获取测试案例，其中，测试案例包括输入案例和崩溃案例；将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息；将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型，以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例；对特征案例进行压缩以形成输入语料库，并将输入语料库输入到模糊测试工具中，以进行漏洞挖掘；由此，通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选，以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例，从而使模糊测试的遍历循环减少，降低工作量，进而提高漏洞挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN114863515B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210406508.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置，其中，方法包括：判断人脸是否存在微表情变化，如果存在则检测人脸不同区域的微表情语义，判断人脸不同区域的微表情语义是否一致，如果一致则判定目标人脸为真实人脸；由此，通过检测微表情变化和人脸微表情语义，可以完成打印攻击、回放攻击和3D面具攻击在内的三种主流活体检测，拓展了活体检测方法多样性，提高了活体检测准确性。
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公开(公告)号：CN110929566B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910984034.1
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法，其中该方法包括：控制可见光摄像头进行人脸检测，并控制近红外摄像头处于休眠状态；通过可见光摄像头检测到可见光人脸时，唤醒近红外摄像头，并通过近红外摄像头对当前场景进行拍摄以获得近红外图像；采用预设的校准模型对可见光人脸区域进行校准，获得近红外人脸区域；如果近红外人脸区域有人脸，则将可见光人脸区域的图像与近红外人脸区域的图像进行融合；分别对可见光人脸区域的图像、近红外人脸区域的图像和融合图像进行活体判别；由此，本发明自动校准两个摄像头的人脸区域，避免在双路视频流中的重复工作，并将图像融合以辅助活体检测，从而提高活体检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN111553904B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010356436.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 厦门大学 , 厦门华方软件科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的区域人数统计方法、介质、设备及系统，其中方法包括：根据无人机参数和人员拍摄参数计算无人机的最大悬停高度；根据待统计区域信息和拍摄重叠区域信息计算最小无人机架数，以确定控制参数可调整范围；获取控制参数，并根据控制参数和待统计区域信息计算每台无人机对应的定位信息，以控制每台无人机飞行至指定位置；对视野区域进行拍照，以获取区域图片，并通过轻量化神经网络分类器对区域图片进行人员检测，以生成该无人机对应的人数信息，以便根据人数信息进行待统计区域的人数统计；能够自动对开放场所的人数进行有效统计，进而对开放场所的人员数量实时把控，防止踩踏事件的发生，保障开放场所人员安全。
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公开(公告)号：CN114979267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
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