公开(公告)号：CN115604745A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211040346.5

申请日：2022-08-29

Applicant: 厦门大学(CN) ,  京信网络系统股份有限公司(CN)

Inventor： 唐余亮 ,  陈涛 ,  王伊琳 ,  王祥 ,  黄联芬 ,  李俊 ,  杨波 ,  于吉涛 ,  丁宝国

IPC: H04W24/08 ,  H04W24/06 ,  H04L43/50 ,  H04L43/08 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2433

Abstract: 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。