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公开(公告)号：CN118659845B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410900078.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标区域的第一样本集合，基于所述样本点的地理位置信息和信道增益，对所述样本点进行聚类处理，得到子区域的第一子集合；基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系，训练得到对应的初始信道增益预测模型；获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度，确定每个子区域的样本采样率；按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样，得到所述子区域的第二子集合；基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合，训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。
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公开(公告)号：CN118659845A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410900078.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标区域的第一样本集合，基于所述样本点的地理位置信息和信道增益，对所述样本点进行聚类处理，得到子区域的第一子集合；基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系，训练得到对应的初始信道增益预测模型；获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度，确定每个子区域的样本采样率；按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样，得到所述子区域的第二子集合；基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合，训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118284069A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410451327.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种实现全光谱透射高效半透明太阳能电池的制备方法，包括在透明底电极上制备透明载流子传输层；在透明载流子传输层上旋涂透明光刻胶，并利用光刻技术在透明光刻胶层形成周期性的镂空的微结构；在微结构的镂空部分内自上而下依次旋涂功能层和上层传输层；在上层传输层上方蒸镀顶角相连的顶电极。本发明制备的半透明太阳能电池将透光部分和薄膜吸光部分完全分开，透光部分可以实现大部分太阳光的透射，使可见光实现全光谱透射，且透光部分实现可见光全光谱的透射不会影响或较小影响不透光区域对太阳光的吸收。在较小影响光的吸收实现高效率的同时，实现半透明器件的全光谱透射，实现微结构的多功能化。
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公开(公告)号：CN116226696A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310232202.8
申请日：2023-03-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及电场强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待测点的属性信息，所述属性信息包括多个维度；所述属性信息至少包括位置信息和地理环境信息；获取所述属性信息与预设的样本聚类中心的距离，确定距离最小的样本聚类中心对应的场强预测模型；其中，所述场强预测模型为基于经过聚类处理以后的样本属性信息与电场强度的对应关系训练获得；将所述属性信息输入至所述目标场强预测模型，输出所述待测点的电场强度。本公开实施例能够提高电场强度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114860940A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210630111.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及到医学信息智能处理领域，具体涉及一种用于慢性肾病病历分类的粗糙证据粒球Spark方法。首先在主节点上读取慢性肾病病历数据，并将该数据集划分为训练集和测试集；接着在子节点上将训练子集样本并行划分生成多个粗糙证据粒球；然后利用基于粗糙证据粒球的Spark并行病理属性约简方法来获得训练子集的病理属性约简子集，并更新所有训练子集和测试集的病理属性集；最后通过Spark并行化的粗糙证据粒球邻域分类方法获得测试集样本的预测类别标签结果。本发明可以有效地去除大规模慢性肾脏病历数据中冗余的病理属性，并利用粗糙证据减少冗余样本和异常样本对决策过程的影响，从而提升了大规模慢性肾脏病历数据的分类精度和计算效率。
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公开(公告)号：CN118632598A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410451326.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种利用自发极化效应减少钙钛矿薄膜中载流子复合的方法，包括如下步骤：在透明电极基底上制备传输层；在传输层采用二步法上制备钙钛矿薄膜，钙钛矿的前驱体异丙醇溶液中加入异丙醇溶解的具有自发极化效应的铁电纳米颗粒；对钙钛矿薄膜进行退火；在掺杂自发极化纳米颗粒的钙钛矿薄膜上施加电压，调整铁电纳米颗粒的极化方向，使铁电纳米颗粒的极化方向都一致；撤去外电场，利用剩余极化电场调节掺杂钙钛矿薄膜的能带弯曲，使载流子能更有效地被电荷收集，减少复合。
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公开(公告)号：CN117241285A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311213663.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种对抗无人机抖动的目标区域覆盖鲁棒性增强方法。首先设定搭载了可重构智能表面RIS的无人机UAV的随机抖动角度服从高斯随机分布；接着，对任意一次UAV随机抖动，计算出目标区域内用户接收波束的RIS侧离开角AoDs，并记录下目标区域内用户接收波束的RIS侧AoDs；然后，大量重复UAV的随机抖动，同样记录下目标区域内用户接收波束的RIS侧AoDs；最后，得到所记录的RIS侧AoDs的统计极限值，并根据该统计值去重新设计能实现目标区域在UAV抖动下的鲁棒覆盖的RIS反射相位。本发明是在考虑了UAV在风力干扰，机身振动等随机抖动的情况下，通过抖动波束的统计覆盖范围去重新设计RIS反射波束的覆盖，从而提高了目标区域覆盖的鲁棒性。
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