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公开(公告)号:CN117132611A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310975555.7
申请日:2023-08-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度栅格格网分割方法,属于地理空间数据处理领域,包括以下步骤:步骤一:创建渔网数据,步骤二:分割行政区矢量数据;步骤三:按行政区提取渔网网格;步骤四:按行政区分割渔网网格;步骤五:按行政区渔网网格裁剪栅格。本发明的有益效果是显著提升了在区域尺度层面细粒度分割栅格数据的效率,确保了分割后的栅格格网数据具有准确的边界和地理坐标系,便于研究人员开展进一步的数据分析和数据应用工作。
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公开(公告)号:CN118967924A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411008751.8
申请日:2024-07-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和形状语法的屋顶自动化三维重建方法,涉及地理空间数据处理,其包含以下步骤:S1:收集研究区的正射影像数据集,所述数据集包括DOM数据集和DSM数据集,将收集到的数据集分别导入地理信息系统软件中;S2:数据镶嵌及坐标系转换:S3:利用深度学习提取屋顶并分类:S4:使用ArcPy提取屋顶参数;S5:利用形状语法进行三维参数化建模:根据屋顶参数与屋顶类型,基于CGA规则定义各类屋顶的属性;经过上述所有步骤处理完成后,实现屋顶自动化的三维建模。该方法能有效解决常规方法建模成本高、重建效率低和结果不可控等问题。
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