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公开(公告)号：CN105488245A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510751759.8
申请日：2015-11-06
Applicant: 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种列车设计中需求数据的添加方法，所述方法包括：首先读取列车结构树，所述列车结构树包括功能节点。其次，根据所述列车结构树构建需求结构树，所述需求结构树包括需求节点，所述需求节点与所述功能节点具有一一对应关系。最后，在识别用户对所述需求结构树中任一需求节点的触发操作后，接收并保存所述用户针对所述需求节点添加的需求数据。为了使得需求数据与开发功能的关系更明晰化，本发明根据列车结构树构建需求结构树，使得需求结构树中的各个需求节点与列车结构树中的各个功能节点存在对应关系。功能开发人员能够根据各个功能节点的准确需求数据，高效地完成功能的开发。
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公开(公告)号：CN111367918B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010145672.7
申请日：2020-03-05
Applicant: 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EBOM的地铁维修BOM生成技术，该方法包括：1、以EBOM数据结构中的节点为基础，依照使用需求对节点的属性进行分类；2、以广度优先为原则，对EBOM中的节点进行遍历，若为维修件，则对其依照维修能力增加子节点，然后对需要位置拆分及替换的节点添加相应的节点；若为不修件，则删除包括该节点及其子节点在内的全部节点；若为委外件，则仅保留该节点，并删除其子节点；以此形成中间BOM；3、依照维修需求对中间BOM进行维修层级的划分；4、完成EBOM与维修BOM之间的节点变换，形成维修BOM。本发明优化了BOM结构节点间的拓扑结构，提高了地铁车辆的维修效率。
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公开(公告)号：CN110347828B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910561357.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客需求动态获取方法及其获取系统，包括以下步骤：步骤1：构建需求词库，从社交网络平台获取用户发文数据；步骤2：对获取的数据进行预处理；步骤3：采用支撑向量机分类器过滤与地铁乘客需求不相关的文本；步骤4：进行相关性聚类；步骤5：对每一聚类簇，给定标签作为需求项，并计算需求项的重要度；步骤6：将需求项首先判断其是否已存在于需求词库，若是则退出，若否则判断其重要度和相对传播持久度是否同时满足预设阈值，若满足则发现了新需求项，并将其加入到需求词库，若不满足则退出；本发明可处理大量的用户发文，提高了用户需求获取效率，主观性低；能实时从海量用户发文中，获取需求偏好和潜在的用户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348084A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910561333.4
申请日：2019-06-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种面向多主体客户的地铁车辆技术指标动态权重获取系统及方法，系统包括乘客需求处理模块、配置设计需求词库、运营商需求获取模块、历史设计数据库、运营商需求权重计算模块和质量屋计算模块；首先基于网络评论挖掘得到的地铁乘客动态需求和权重，剔除不合理或不经济的需求项；再根据地铁车辆配置设计需求词库和用户需求书进行信息抽取，得到运营商需求；然后根据历史订单数据构建效用函数并求解，得到运营商需求的动态权重；最后基于质量屋，将运营商需求的动态权重转化为技术指标的权重。本发明避免了传统地铁车辆设计中忽视乘客需求的情况；同时有效解决了传统地铁车辆设计中技术指标权重计算过程繁琐复杂的问题。
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公开(公告)号：CN110347828A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910561357.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客需求动态获取方法及其获取系统，包括以下步骤：步骤1：构建需求词库，从社交网络平台获取用户发文数据；步骤2：对获取的数据进行预处理；步骤3：采用支撑向量机分类器过滤与地铁乘客需求不相关的文本；步骤4：进行相关性聚类；步骤5：对每一聚类簇，给定标签作为需求项，并计算需求项的重要度；步骤6：将需求项首先判断其是否已存在于需求词库，若是则退出，若否则判断其重要度和相对传播持久度是否同时满足预设阈值，若满足则发现了新需求项，并将其加入到需求词库，若不满足则退出；本发明可处理大量的用户发文，提高了用户需求获取效率，主观性低；能实时从海量用户发文中，获取需求偏好和潜在的用户需求。
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公开(公告)号：CN110348084B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910561333.4
申请日：2019-06-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15
Abstract: 本发明公开一种面向多主体客户的地铁车辆技术指标动态权重获取系统及方法，系统包括乘客需求处理模块、配置设计需求词库、运营商需求获取模块、历史设计数据库、运营商需求权重计算模块和质量屋计算模块；首先基于网络评论挖掘得到的地铁乘客动态需求和权重，剔除不合理或不经济的需求项；再根据地铁车辆配置设计需求词库和用户需求书进行信息抽取，得到运营商需求；然后根据历史订单数据构建效用函数并求解，得到运营商需求的动态权重；最后基于质量屋，将运营商需求的动态权重转化为技术指标的权重。本发明避免了传统地铁车辆设计中忽视乘客需求的情况；同时有效解决了传统地铁车辆设计中技术指标权重计算过程繁琐复杂的问题。
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公开(公告)号：CN111367918A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010145672.7
申请日：2020-03-05
Applicant: 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EBOM的地铁维修BOM生成技术，该方法包括：1、以EBOM数据结构中的节点为基础，依照使用需求对节点的属性进行分类；2、以广度优先为原则，对EBOM中的节点进行遍历，若为维修件，则对其依照维修能力增加子节点，然后对需要位置拆分及替换的节点添加相应的节点；若为不修件，则删除包括该节点及其子节点在内的全部节点；若为委外件，则仅保留该节点，并删除其子节点；以此形成中间BOM；3、依照维修需求对中间BOM进行维修层级的划分；4、完成EBOM与维修BOM之间的节点变换，形成维修BOM。本发明优化了BOM结构节点间的拓扑结构，提高了地铁车辆的维修效率。
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公开(公告)号：CN110347794A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910593391.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车设计词库构建方法及构建系统，包括以下步骤：步骤1：获取高速列车设计相关语料，统一文本格式；步骤2：对文本进行预处理，得到文本分词结果；步骤3：根据文本分词结果计算每个词的词语权重，权重大于设定阈值的为专业词汇；步骤4：确定专业词汇之间的语义关系；步骤5：若两个词汇之间存在同义关系和等级关系或相关度大于设定阈值，则将该专业词汇、词汇权重和语义关系存储在高速列车设计词库中，遍历文本分词结果中的所有词汇；本发明填补了目前高速列车设计领域内专业词库的空白，有效解决了传统人工构建词库方法效率低准确率低的问题；有利于高速列车设计制造企业的专业词汇组织、利用和更新维护。
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