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公开(公告)号：CN117742898B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410188323.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 南湖实验室
Inventor： 张磊
IPC: G06F9/455
Abstract: 本方案公开了一种新型机密计算应用层度量方法及其系统，利用虚拟机级别机密计算已有的底层组件的静态度量的特性，实现在底层度量层面对触发模块TG_APP的可信度量，然后利用经过可信度量的TG_APP来对用户态应用进行可信度量，通过利用本身被机密计算芯片层度量过的可信TG_APP来实现对应用层的可信度量，既避免了机密计算度量庞大的问题，又能够实现对应用层精准应用的度量，很好地解决了基于虚拟机的机密计算的应用层度量问题。
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公开(公告)号：CN117688595A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410153567.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本方案公开了一种基于可信执行环境的同态加密性能提升方法及其系统，包括：获取计算任务；根据计算任务中计算函数列表，将计算任务分解成一组子任务；根据同态加密基础算子列表依次对各子任务进行分解得到子操作集；依据能否使用同态加密基础算子列表中元素直接实现，将各子操作标注为“线性操作”和“非线性操作”；依次处理各子操作：子操作被标注为“线性操作”，根据子操作任务确定同态计算方案，获取并使用加密的计算数据进行同态加密计算；子操作被标注为“非线性操作”，于可信执行环境中完成明文计算；将加密的计算结果返回至用户端。通过上述方案实现了通过利用可信执行环境实现的同态加密计算服务的高效和准确性。
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公开(公告)号：CN116503234B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310757285.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 南湖实验室
Inventor： 张磊
Abstract: 本方案公开了一种基于密码学的商标防伪方法，该方法商标方通过特定的方法打印与商标图关联的防伪码，验证方的验证过程为：通过感光设备采集商标图；与A2同样的方式测量B1所采集商标图的K个特征点以得到N组色彩值；计算得到M_i’,并计算M_i’的哈希值MH_i’；使用感光设备读取防伪码的N组MH_i值、MH及其签名值，使用公钥验证MH签名值的有效性；若有效，继续对N组MH_i进行融合运算并判断结果是否为MH，若是，则判断N组MH_i值是有效的；将MH_i’与MH_i进行一一比对，比对通过则验证通过，否则验证失败。通过本方案商标方只需使用普通打印设备，并且利用普通打印设备打印不一致性提高伪造成本，降低大量伪造可能性，从而提高防伪效果。
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公开(公告)号：CN116340387A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310257243.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本方案公开了一种用于数据表的个人信息披露情况统计分析方法及系统，提出了一种新的数据处理方法，对数据表制作数据目录，并基于数据目录对个人信息相关数据表进行初步标注和分类，然后再对筛选出来的个人信息相关数据表进行字段内容的全面识别，准确且高效地完成字段标识符的标注；在前述处理基础上，依据是否存在直接标识符信息记录行将数据表进行划分，依据是否含有直接标识符信息记录行对数据表进行拆分重组，能够有效提高后续处理分析和统计效率；在前述处理基础上，采用逐层分类方法分析数据表，并从多个维度进行统计分析，自动化生成个人信息披露情况结果报表，从而全面完整地刻画平台的个人信息披露情况。
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公开(公告)号：CN113961754B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202111049920.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于持久内存的图数据库系统，包括计算层和存储层，所述的存储层包括具有图数据存储模型的图数据库和存储架构，在图数据存储模型中，图被划分为独立的节点集和独立的边集，且节点集和边集之间没有交集，节点集中的每个节点均具有一个唯一的节点地址，边集中的每个边均有唯一的边地址；所述的存储架构包括持久内存。本方案优化图数据存储模型，提出了一种新的基于集合的图数据存储模型，与传统的基于邻接矩阵和邻接链表的图数据存储模型有着本质的不同和全新的视角，通过该模型能够严格反映图数据的数学定义，有效地保存数据之间的关系，与现有的图数据存储模型相比，具有更好的时空效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048260B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210029283.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 南湖实验室 , 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种数据湖与关系型数据库互联的方法，包括以下步骤：S1.在数据湖中添加关系型数据库的数据源类；S2.数据湖匹配使用关系型数据库的数据源类；S3.根据数据源类确定并加载相应驱动以与相应关系型数据库进行连接。本发明通过传参的方式将数据源注册配置文件、关系型数据库配置文件和驱动包目录串联起来，在启动数据湖时，不需要指定具体要使用哪个数据库，直接使用相应的数据库即可，也不需要遍历配置文件，用户按需通过传递参数的形式获取所需的配置信息即可，实现数据湖与关系型数据库之间的高效连接和双向读写。
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公开(公告)号：CN114679270A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210571691.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的数据跨域加解密方法，事先由数据提供方为数据使用方部署基密钥，后期数据使用方需要使用数据时，数据提供方基于基密钥生成关于数据密钥的数据令牌，然后将加密的数据和数据令牌传输给数据使用方，使用方在隐私环境中基于自己的基密钥根据数据令牌得到数据密钥，并在隐私环境中使用数据密钥实现对加密数据的使用，传输过程中不涉及密钥的传输，所以即使传输通道不安全也能够保证数据的安全性，即使对隐私数据实现了使用也无法得到数据本身，实现数据在不可信方“可用不可见”，保证数据跨域流转、使用的安全性。
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公开(公告)号：CN114418898A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210274449.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于目标重叠度计算和自适应调整的数据增强方法，包括：S1、将已标注的目标检测任务的数据集作为对象；S2、对待扩展目标进行选择：选定一个或多个目标类别作为待扩展类别，筛选出整个数据集中包含所述待扩展类别的图片的集合作为待扩展集合，从整个数据集中随机选取一定比例数量的图片组成集合作为待生成集合；S3、所述待扩展集合与所述待生成集合中的图片随机组合，通过重叠度计算与自适应调整的方法，生成新图片与新标签以进行数据增强。本发明可以提升数据集中的图片数量、目标数量、目标与背景组合的多样性，提升深度神经网络模型的训练效率和性能。
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公开(公告)号：CN114201748A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111529683.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 南湖实验室
Inventor： 张磊
Abstract: 本方案公开了一种高可信环境下计算移向数据端场景中数据源可信验证方法，包括：S1.在可信执行环境中加载计算应用和检测算法；S2.计算应用读取源数据，基于源数据进行运算处理；检测算法对源数据进行检测；S3.将检测结果签名后与计算结果一并或分别发送给数据使用方；S4.数据使用方对签名进行验证，若验证通过，则检测结果合法，否则不合法；S5.确认合法后，数据使用方根据检测结果确认计算应用所使用的源数据是否合规。本方案能够实现数据拥有方不可信以及数据不出数据拥有方本地的前提下让远程数据使用方进行高可信的数据可信度检测，有效解决目前数据不出本地要求和数据使用方可信验证计算所使用数据合法合规性无法同时满足的困境。
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公开(公告)号：CN114117333A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210068973.3
申请日：2022-01-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法，尤其涉及一种用于异常检测的可支持多段式训练的对抗重构网络损失函数设计方法，包括重构网络损失函数和判别网络损失函数，所述的重构网络损失函数包括重构损失函数和重构对抗损失函数，所述的判别网络损失函数包括真实图像判别损失函数和判别对抗损失函数，所述的重构损失函数用于评估重构网络的重构性能，真实图像判别损失函数用于评估判别网络的判别性能，所述的重构对抗损失函数和判别对抗损失函数用于重构网络和判别网络对抗训练的交互。前述对抗重构网络损失函数涉及方法为多段式训练策略提供基础，使模型训练更稳定，克服对抗重构网络的对抗训练不稳定的问题，保证最终的重构网络能够高效复原正常样本，且判别网络对正常样本赋高分。
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