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公开(公告)号：CN113961753B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111049100.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于集合的图数据存储模型及其图数据库，在本图数据存储模型中，图被划分为独立的节点集和独立的边集，且节点集和边集之间没有交集，节点集中的每个节点均具有唯一的节点地址和唯一的节点ID，边集中的每个边均具有唯一的边地址和唯一的边ID。该模型能够严格反映图数据的数学定义，有效地保存数据之间的关系，与现有的最新图数据存储模型相比具有更好的时空效率。
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公开(公告)号：CN113961754B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202111049920.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于持久内存的图数据库系统，包括计算层和存储层，所述的存储层包括具有图数据存储模型的图数据库和存储架构，在图数据存储模型中，图被划分为独立的节点集和独立的边集，且节点集和边集之间没有交集，节点集中的每个节点均具有一个唯一的节点地址，边集中的每个边均有唯一的边地址；所述的存储架构包括持久内存。本方案优化图数据存储模型，提出了一种新的基于集合的图数据存储模型，与传统的基于邻接矩阵和邻接链表的图数据存储模型有着本质的不同和全新的视角，通过该模型能够严格反映图数据的数学定义，有效地保存数据之间的关系，与现有的图数据存储模型相比，具有更好的时空效率。
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公开(公告)号：CN113961755B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202111049936.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于持久内存的图数据存储架构，包括支持图数据查询与存储并行的混合内存架构，且所述的混合内存架构包括动态随机存储和持久内存，由所述的动态随机存储提供查询内存，由所述的持久内存提供存储内存，且所述的动态随机存储和持久内存分别连接于图数据库系统的内存总线以构建混合内存架构。该架构实现了图数据库直接部署与运行在持久内存之上，该架构有别于传统的图数据库系统，使得基于该架构下实现的持久内存图数据库不再依赖底层文件系统运行，减少了软件栈的层级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961755A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111049936.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于持久内存的图数据存储架构，包括支持图数据查询与存储并行的混合内存架构，且所述的混合内存架构包括动态随机存储和持久内存，由所述的动态随机存储提供查询内存，由所述的持久内存提供存储内存，且所述的动态随机存储和持久内存分别连接于图数据库系统的内存总线以构建混合内存架构。该架构实现了图数据库直接部署与运行在持久内存之上，该架构有别于传统的图数据库系统，使得基于该架构下实现的持久内存图数据库不再依赖底层文件系统运行，减少了软件栈的层级。
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公开(公告)号：CN113961754A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111049920.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于持久内存的图数据库系统，包括计算层和存储层，所述的存储层包括具有图数据存储模型的图数据库和存储架构，在图数据存储模型中，图被划分为独立的节点集和独立的边集，且节点集和边集之间没有交集，节点集中的每个节点均具有一个唯一的节点地址，边集中的每个边均有唯一的边地址；所述的存储架构包括持久内存。本方案优化图数据存储模型，提出了一种新的基于集合的图数据存储模型，与传统的基于邻接矩阵和邻接链表的图数据存储模型有着本质的不同和全新的视角，通过该模型能够严格反映图数据的数学定义，有效地保存数据之间的关系，与现有的图数据存储模型相比，具有更好的时空效率。
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公开(公告)号：CN113961753A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111049100.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于集合的图数据存储模型及其图数据库，在本图数据存储模型中，图被划分为独立的节点集和独立的边集，且节点集和边集之间没有交集，节点集中的每个节点均具有唯一的节点地址和唯一的节点ID，边集中的每个边均具有唯一的边地址和唯一的边ID。该模型能够严格反映图数据的数学定义，有效地保存数据之间的关系，与现有的最新图数据存储模型相比具有更好的时空效率。
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公开(公告)号：CN114510522A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210030132.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 南湖实验室 , 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于数据分类的数据总线，数据总线按照数据结构种类被划分为多个数据空间，每一类数据结构对应一个数据空间，每个数据空间对应一个接口基类和多个接口子类，各接口子类通过继承相应数据空间中的接口基类进行本数据总线与相应数据结构种类的子类数据结构之间的对接。在数据总线中按照数据结构种类划分数据空间，每个数据空间对应于多种子类型数据结构，用户在操作数据时，只需要区分数据属于哪一大类，无需细分到具体的数据类别，方便用户的使用，同时方便用户扩展新的数据类型，无需进行重写。
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公开(公告)号：CN114510522B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210030132.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 南湖实验室 , 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于数据分类的数据总线，数据总线按照数据结构种类被划分为多个数据空间，每一类数据结构对应一个数据空间，每个数据空间对应一个接口基类和多个接口子类，各接口子类通过继承相应数据空间中的接口基类进行本数据总线与相应数据结构种类的子类数据结构之间的对接。在数据总线中按照数据结构种类划分数据空间，每个数据空间对应于多种子类型数据结构，用户在操作数据时，只需要区分数据属于哪一大类，无需细分到具体的数据类别，方便用户的使用，同时方便用户扩展新的数据类型，无需进行重写。
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