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公开(公告)号：CN116385907A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310295481.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与轻量级全卷积网络的农业大棚提取方法。它解决了现有技术中农业大棚的提取速度慢、提取效率低的问题。它包括S1、目标区域的影像数据获取并进行数据预处理；S2、制作目标区域的二分类大棚样本；S3、构建大棚识别模型；S4、使用大棚样本对构建的大棚识别模型进行训练；S5、使用训练后的模型对目标区域内的影像进行大棚的提取。本发明的优点在于：提取速度快，提取精度高，解决了常用全卷积神经网络方法下提取精度、速度不平衡，对计算资源需求过大的问题。
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公开(公告)号：CN116363091A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310301773.2
申请日：2023-03-20
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种用于检查绿色农作物的人工勾画标注质量的方法，它解决了绿色作物标注结果质量评估不便等问题，其将光学影像进行切割处理后进行颜色空间变换，之后对颜色空间筛选并进行形态学运算后处理，中值滤波后计算每块图像以及整体的交并比，实现质量评估，本发明具有绿色作物标注结果质量评估方便等优点。
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公开(公告)号：CN116302671A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310257240.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F11/10
Abstract: 本方案公开了一种多重校验身份证号码检测方法及生成方法，首先对输入的待检测文本提取号码和限定条件，然后通过以下多重校验方法校验所提取号码是否为身份证号，能够实现高精准的身份证号码提取与校验，同时也能校验给定的信息与识别到的号码是否匹配，适应在不同场景下身份证号码的识别工作；多重检测方法中包含了目前最简单的格式检测和校验码检测，包含了限定条件的提取和与提取号码的相互验证校验，既能够对身份证号进行准确性判断，又能够对限定条件对应的基本信息进行验证判断，提高待检测文本整体上的准确性。
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公开(公告)号：CN115759757A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211615887.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开一种交易风险预警方法、系统和电子设备，涉及安全预警技术领域。本发明主要应用于可信执行环境中，在实施过程中，将交易数据输入到由基于机密计算的深度学习训练得到交易风险预警模型即可得到交易风险预警结果，就这能够实现利用计算机硬件支持的可信执行环境，保护深度学习使用的样本数据和模型数据的隐私安全，以能够在提高采用深度学习模型的安全性的同时，提高交易预警的实时性和精确性，进而有效规避交易过程存在的风险。
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公开(公告)号：CN113282946B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110817060.2
申请日：2021-07-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于高可信环境下数据访问过程的信息安全方法及系统，包括：S1.用户交互单元可信接收任务请求并生成任务标识符；S2.数据运算单元下载并加载任务请求对应的应用程序至加密内存，并得到测量值及其测量值签名；S3.数据授权单元根据测量值生成访问令牌；S4.数据运算单元基于访问令牌使用数据中心相应的数据，基于该数据得到结果，将结果和使用数据进行可信处理分别得到结果信息和使用数据信息；S5.用户交互单元对使用数据信息和结果信息分别进行可信验证，并在验证成功后将结果信息发送给数据使用方。本方案对实时移动到数据端的程序做实时的审查、验证，在验证成功后才授权其访问数据中心，有效避免不可信软件对数据安全造成威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485893A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410692099.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/082 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种考虑量化和剪枝的影响的模型优化方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括获取预训练模型和基本数据；对预训练模型进行结构转换，得到转换后的模型；对转换后的模型进行参数评分，得到模型参数评分结果；根据模型参数评分结果，对转换后的模型进行量化剪枝，得到裁剪后的模型；利用图像训练样本集对裁剪后的模型进行迭代训练，并判断训练后的模型是否达到目标精度和目标计算量，若是，则将训练后的模型作为优化后的模型；否则返回步骤“对转换后的模型进行参数评分，得到模型参数评分结果”，直至训练后的模型达到目标精度和目标计算量为止。本发明可有效提升图像处理模型的图像处理速度和效率。
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公开(公告)号：CN117668887B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410134408.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F21/60
Abstract: 本方案公开了一种基于机密计算的同态加密安全与性能自定义平衡方法,包括：接收计算任务、安全与性能自定义参数以及加密的计算数据；当用户进行安全自定义，根据安全自定义参数将计算数据划分为多个安全等级，并按照计算所涉及数据的安全等级，将相应的部分计算任务于可信执行环境外执行，部分于可信执行环境内执行；当用户进行性能自定义，根据性能自定义参数动态分配资源，部分计算任务于可信执行环境内执行，部分则于可信执行环境外执行；最后将计算结果返回至请求端。本方案针对使用机密计算技术对同态加密技术进行性能优化的方案提供一种基于机密计算的同态加密安全与性能自定义平衡方法，可满足用户安全与性能的个性化平衡需求。
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公开(公告)号：CN117521164B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410023014.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本方案公开了一种基于可信执行环境的自适应同态加密方法，该方法在芯片级安全环境内实现同态加密参数与方案的自适应配置与切换，在保障原始数据与计算结果安全的同时，提升同态加密算法的效率、扩展不同同态加密算法可用性，从而大幅度提升同态加密方法的实用性，以不同技术路线融合的创新思路推动隐私防护技术的落地。
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公开(公告)号：CN116821949A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310416470.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的心理健康聊天机器人隐私保护方法及其系统，设计了一个全流程的心理健康聊天机器人隐私保护框架，可以在严格的隐私保护前提下，为患者提供心理健康聊天机器人服务，该框架使用区块链来验证和管理心理健康聊天机器人的部署环境和心理健康聊天机器人应用，与用户交互的心理健康聊天机器人应用都部署在机密计算环境中，机密计算环境能够确保用户的聊天记录不会被未授权的用户访问，能够保护用户的隐私信息不会被泄露。
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公开(公告)号：CN114418898B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210274449.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于目标重叠度计算和自适应调整的数据增强方法，包括：S1、将已标注的目标检测任务的数据集作为对象；S2、对待扩展目标进行选择：选定一个或多个目标类别作为待扩展类别，筛选出整个数据集中包含所述待扩展类别的图片的集合作为待扩展集合，从整个数据集中随机选取一定比例数量的图片组成集合作为待生成集合；S3、所述待扩展集合与所述待生成集合中的图片随机组合，通过重叠度计算与自适应调整的方法，生成新图片与新标签以进行数据增强。本发明可以提升数据集中的图片数量、目标数量、目标与背景组合的多样性，提升深度神经网络模型的训练效率和性能。
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