公开(公告)号：CN117635627A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410006726.X

申请日：2024-01-03

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  余潮浩 ,  陶宏伟 ,  赵鹏飞 ,  胡嘉文 ,  张珍 ,  郑志斌 ,  华欣兰 ,  宋运泉

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种基于CNN与Transformer内在特征一致性的半监督医学图像分割方法，可以有效利用不同网络的学习范式实现数据的内部特征一致化。该方法引入了一个内在特征解码模块用于提取高维特征以生成对应形状的中间预测图。具体来说，在图像解码器获得高维特征时，同时将该特征输入至特征解码器用于生成该维度下的预测结果，接着对CNN和Transformer生成的不同维度预测图进行损失计算，以实现内在特征语义一致化。在公共医学图像数据集上的实验结果表明，本发明的方法在有限标注数据的情况下优于现有的半监督学习方法，同时缩小了CNN与Transformer之间的预测差距。

公开(公告)号：CN119335442A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411362047.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  陈奕晨 ,  陶宏伟 ,  宋运泉 ,  程泽杰 ,  何芸菲 ,  罗广龙 ,  赵平

IPC: G01R31/64 ,  G01R23/165 ,  G01R23/16 ,  G01R27/08 ,  G01R27/26

Abstract: 本发明提供一种光伏逆变器直流母线电容状态监测方法，属于电容器状态监测技术领域。该方法基于电容等效电路的幅频响应来实现，通过建立直流母线电容的等效电路，并构建其阻抗特性方程。利用直流母线电流和电网网侧电流重构得到光伏逆变器待监测直流母线电容电流，接着采集直流母线电容电压和重构后的电容电流，并使用滤波器进行处理。基于滤波处理后的电压和电流信号，利用傅里叶变换提取相应的幅值和相角，根据直流母线电容等效电路的阻抗特性，并结合幅频响应，求解得到电容的等效串联电阻值ESR和理想电容值C。该方法仅利用系统现有元件，无需添加额外的传感器，通过两个参数共同监测电容状态，具有很高的可靠性，能够扩展到其它的变流器应用。

公开(公告)号：CN118397032A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410618223.8

申请日：2024-05-17

Applicant: 南昌大学 ,  江西江投数字经济技术有限公司

Inventor： 余运俊 ,  彭舒灏 ,  钟光明 ,  熊飚 ,  陈敏 ,  龚宇波 ,  陶宏伟 ,  赵鹏飞

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/30 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于UNet的光伏面板沉积物分割方法，该方法包括以下步骤：获取光伏面板图像，对图像进行预处理；将预处理好的图像输入预先训练好的UNet网络，得到光伏面板掩膜图像，并以此分割出图像中的光伏面板；利用腐蚀膨胀与直线检测算法检测出光伏面板中的栅线，并用领域平均值填充的方法淡化栅线；将淡化栅线的光伏面板分割图像输入预先训练好的UNet‑CBAM网络，对面板上的沉积物分割与分类。本发明通过两步深度学习网络对光伏面板沉积物进行分割，使用腐蚀膨胀技术、LSD算法与邻域平均值填充，淡化光伏面板中栅线，降低对沉积物分割的干扰，有效提高了分割精度。

公开(公告)号：CN117872002A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410015689.9

申请日：2024-01-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  宋运泉 ,  陶宏伟 ,  胡嘉文 ,  陈奕晨 ,  赵平 ,  罗广龙 ,  何芸菲

IPC: G01R31/00 ,  G06F17/10 ,  G01R35/00

Abstract: 本发明涉及电路故障诊断领域，公开一种两电平逆变器的三相定子电流传感器与直流侧电压传感器的故障诊断方法，以提高系统的安全性与可靠性。该方法包括建立两电平逆变器直流侧模型；根据直流侧电容电压估计值与电压传感器测量值得到残差函数；构建故障检测函数，设定检测阈值并进行比较以判断是否有传感器发生故障；构建故障诊断函数，设定检测阈值以诊断发生故障的传感器。该方法能够对逆变器的传感器故障进行检测，并可以对传感器故障进行定位，不会影响系统本身运行。

公开(公告)号：CN118942152A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410940869.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  郑志斌 ,  胡嘉文 ,  陶宏伟 ,  向晓争 ,  周胡傲

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于改进的YOLOv8的老人摔倒检测方法，主要应用于昏暗条件下老人摔倒问题，本方法包括以下步骤：1）提取一段监控视频数据，获取每帧图像数据；2）检测每帧图像中老人的状态，若老人状态为lying平躺，则转至步骤3，若检测的老人状态为平躺且面部朝下lying_facedown，则转至步骤4；3）检测每帧图像中老人的面部表情，若检测的老人面部表情为痛苦distress，则转至步骤4，若否则结束；4）每检测到一次“lying_facedown”或“distress”，则Count加一，若Count大于半数周期内图像数，则发出警报并拨打预留电话和发送定位。本发明能通过视频监控监测老人的实时状态，能够快速有效地判断老人摔倒情况，并及时通知相关人员和发送对应的位置信息，具有更高的准确率和检测效率。

公开(公告)号：CN117830621A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410015443.1

申请日：2024-01-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  余潮浩 ,  陶宏伟 ,  赵鹏飞 ,  胡嘉文 ,  张珍 ,  郑志斌 ,  华欣兰 ,  向晓争

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明提出了一种基于目标检测模型的工地车辆清洗检测系统，适用于智慧工地建设领域，包括工地监控设备、目标检测模型、监控系统；所述工地监控设备包含摄像头、数据传输模块，用于采集工地实时视频并进行数据传输；所述目标检测模型包含数据标注、YOLO模型训练、YOLO模型验证，用于检测目标车辆与场地喷水的实际坐标信息；所述监控系统包括检测模块、反馈模块，用于计算车辆清洗情况，并返回最终清洗结果。本发明通过目标检测模型实时监测工地车辆出入时的清洗情况，可以提高车辆清洗检测效率，减少人工依赖性，满足智慧工地建设需求。

公开(公告)号：CN117854110A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410042421.4

申请日：2024-01-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 向晓争 ,  胡嘉文 ,  余运俊 ,  赵鹏飞 ,  郑志斌 ,  陶宏伟 ,  万晓凤 ,  武和雷

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的建筑工地安全帽系带识别系统及方法，属于建筑工地安全领域，识别系统包括USB摄像头、边缘设备、显示屏、数据存储卡；识别方法包括步骤S1，图像采集；步骤S2，数据集标注；步骤S3，构建安全帽系带数据集；步骤S4，安全帽系带识别模型；步骤S5，智能分级预警；步骤S6，实地部署与应用；本发明将先进的人工智能识别算法应用于建筑工地安全领域，通过对个体安全帽系带状态的自动检测，从而确保安全帽佩戴的规范性，进一步加强建筑工地施工安全。