公开(公告)号：CN118397032A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410618223.8

申请日：2024-05-17

Applicant: 南昌大学 ,  江西江投数字经济技术有限公司

Inventor： 余运俊 ,  彭舒灏 ,  钟光明 ,  熊飚 ,  陈敏 ,  龚宇波 ,  陶宏伟 ,  赵鹏飞

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/30 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于UNet的光伏面板沉积物分割方法，该方法包括以下步骤：获取光伏面板图像，对图像进行预处理；将预处理好的图像输入预先训练好的UNet网络，得到光伏面板掩膜图像，并以此分割出图像中的光伏面板；利用腐蚀膨胀与直线检测算法检测出光伏面板中的栅线，并用领域平均值填充的方法淡化栅线；将淡化栅线的光伏面板分割图像输入预先训练好的UNet‑CBAM网络，对面板上的沉积物分割与分类。本发明通过两步深度学习网络对光伏面板沉积物进行分割，使用腐蚀膨胀技术、LSD算法与邻域平均值填充，淡化光伏面板中栅线，降低对沉积物分割的干扰，有效提高了分割精度。