-
公开(公告)号：CN117854110A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042421.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的建筑工地安全帽系带识别系统及方法，属于建筑工地安全领域，识别系统包括USB摄像头、边缘设备、显示屏、数据存储卡；识别方法包括步骤S1，图像采集；步骤S2，数据集标注；步骤S3，构建安全帽系带数据集；步骤S4，安全帽系带识别模型；步骤S5，智能分级预警；步骤S6，实地部署与应用；本发明将先进的人工智能识别算法应用于建筑工地安全领域，通过对个体安全帽系带状态的自动检测，从而确保安全帽佩戴的规范性，进一步加强建筑工地施工安全。
-
公开(公告)号：CN109284870A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811165643.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于长短期记忆神经网络的短期光伏发电量预测方法，利用长短期记忆神经网络(LSTMNN)预测太阳辐射量间接计算出光伏发电量，包括以下步骤：获取相关地区光伏系统所接收的太阳辐射量数据及相应的历史气象数据信息；将获取的数据归一化处理，分为测试样本和训练样本两部分，建立LSTMNN进行训练；以预测日之前30天的光伏数据作为输入数据，预测当日的太阳辐射量；将预测结果反归一化处理即可得到当日的太阳辐射量数据。本发明建立的预测模型能够保存较长时间太阳辐射量序列所包含的季节性、波动性和趋势性的信息，克服传统递归神经网络训练过程中梯度消失(爆炸)的问题，进一步提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN106019010A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610343542.8
申请日：2016-05-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 一种基于滑膜频率偏移法和被动法结合的混合孤岛检测法，首先采集逆变输出电流、负载电流等相关值，计算出逆变输出的有功功率和无功功率，负载消耗有功功率和无功功率，根据逆变输出有功功率减去负载消耗有功功率的差值和逆变输出无功减去负载消耗无功的差值，选择采用被动法中的过/欠频检测法得到参考电流值或者使用滑膜频率偏移法得到参考电流值。本发明能够跟踪负载的变化，实时切换不同的算法；可以防止瞬时电压电流的跳变导致的孤岛检测算法切换的误动作；可以减少单独使用被动法的检测盲区和加快检测速度，可以降低单独使用滑膜频率偏移法的电网电流的THD。
-
公开(公告)号：CN119335442A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362047.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/64 , G01R23/165 , G01R23/16 , G01R27/08 , G01R27/26
Abstract: 本发明提供一种光伏逆变器直流母线电容状态监测方法，属于电容器状态监测技术领域。该方法基于电容等效电路的幅频响应来实现，通过建立直流母线电容的等效电路，并构建其阻抗特性方程。利用直流母线电流和电网网侧电流重构得到光伏逆变器待监测直流母线电容电流，接着采集直流母线电容电压和重构后的电容电流，并使用滤波器进行处理。基于滤波处理后的电压和电流信号，利用傅里叶变换提取相应的幅值和相角，根据直流母线电容等效电路的阻抗特性，并结合幅频响应，求解得到电容的等效串联电阻值ESR和理想电容值C。该方法仅利用系统现有元件，无需添加额外的传感器，通过两个参数共同监测电容状态，具有很高的可靠性，能够扩展到其它的变流器应用。
-
公开(公告)号：CN106230015B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610579289.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 基于输出网侧电流估计的单相LCL型并网逆变器谐振抑制方法，是利用LCL型滤波器与L型滤波器在低中频段频率特性相似，且L型滤波器频率特性不含谐振峰的特点，通过控制器Gc(s)的输出进行积分（积分器的增益为LCL滤波器总感值的倒数），得出网侧电流的估计值，同时引入观测补偿器，并将网侧电流测量值作为参考输入，对估计值进行修正，使估计值跟踪测量值，从而达到对网侧电流测量值滤波的目的，此时估计值即为经过滤波的测量值。将估计值作为负反馈值进行控制，可以达到抑制LCL谐振点的目的，提高系统的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229544A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711405058.4
申请日：2017-12-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种NPC三电平光伏逆变器开路故障诊断方法，包括如下步骤：(1)搭建NPC三电平逆变器仿真模型，模拟故障情形；(2)采集三相相电压时域信号；(3)对相电压信号进行小波包变换求取变换后各频带能量，作为信号特征向量；(4)用主成分分析法对提取到特征向量降维处理，得到低维数据矩阵样本，将样本分为训练样本和测试样本两部分；(5)建立径向基神经网络，用训练样本训练径向基神经网络，将训练好的神经网络保存；(6)用测试样本测试训练好的径向基神经网络，分析故障诊断结果。本发明诊断速度快；诊断正确率高。
-
公开(公告)号：CN106571743A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610817811.X
申请日：2016-09-13
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H02M3/33592 , H02M1/36 , H02M7/062 , H02M7/068
Abstract: 一种双管正激开关电源电路，包括变压器原边的双管正激网络和副边倍流整流电路以及反馈回路。在原边正激变换电路中，通过添加辅助绕组给控制芯片供电来降低损耗。在副边使用倍流整流电路，使得电感电流降低一半，使得该电路适合大电流的情形，避免了副边两个二极管电路造成的脉冲尖峰。在反馈回路中，通过使用软启动电路，降低电源启动瞬间反馈误差，使得占空比缓慢上升，提高了电路的稳定性。采用本发明的双管正激电路适合大电流的情形，效率高，稳定性好。
-
公开(公告)号：CN117635627A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410006726.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于CNN与Transformer内在特征一致性的半监督医学图像分割方法，可以有效利用不同网络的学习范式实现数据的内部特征一致化。该方法引入了一个内在特征解码模块用于提取高维特征以生成对应形状的中间预测图。具体来说，在图像解码器获得高维特征时，同时将该特征输入至特征解码器用于生成该维度下的预测结果，接着对CNN和Transformer生成的不同维度预测图进行损失计算，以实现内在特征语义一致化。在公共医学图像数据集上的实验结果表明，本发明的方法在有限标注数据的情况下优于现有的半监督学习方法，同时缩小了CNN与Transformer之间的预测差距。
-
公开(公告)号：CN106571743B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201610817811.X
申请日：2016-09-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种双管正激开关电源电路，包括变压器原边的双管正激网络和副边倍流整流电路以及反馈回路。在原边正激变换电路中，通过添加辅助绕组给控制芯片供电来降低损耗。在副边使用倍流整流电路，使得电感电流降低一半，使得该电路适合大电流的情形，避免了副边两个二极管电路造成的脉冲尖峰。在反馈回路中，通过使用软启动电路，降低电源启动瞬间反馈误差，使得占空比缓慢上升，提高了电路的稳定性。采用本发明的双管正激电路适合大电流的情形，效率高，稳定性好。
-
公开(公告)号：CN111523635A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010210558.8
申请日：2020-03-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.014 seconds)
