公开(公告)号：CN118942152A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410940869.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余运俊 ,  郑志斌 ,  胡嘉文 ,  陶宏伟 ,  向晓争 ,  周胡傲

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于改进的YOLOv8的老人摔倒检测方法，主要应用于昏暗条件下老人摔倒问题，本方法包括以下步骤：1）提取一段监控视频数据，获取每帧图像数据；2）检测每帧图像中老人的状态，若老人状态为lying平躺，则转至步骤3，若检测的老人状态为平躺且面部朝下lying_facedown，则转至步骤4；3）检测每帧图像中老人的面部表情，若检测的老人面部表情为痛苦distress，则转至步骤4，若否则结束；4）每检测到一次“lying_facedown”或“distress”，则Count加一，若Count大于半数周期内图像数，则发出警报并拨打预留电话和发送定位。本发明能通过视频监控监测老人的实时状态，能够快速有效地判断老人摔倒情况，并及时通知相关人员和发送对应的位置信息，具有更高的准确率和检测效率。