-
公开(公告)号:CN109151718A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811083783.9
申请日:2018-09-17
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H04W4/025 , H04W4/40 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层安全技术的无人机能效最大化资源分配方案,实现了最大化地面用户的安全容量的目的。其实现步骤是:1.设置参数并对其初始化;2.在给定第i次迭代的飞行轨迹qi[n]基础上计算第n时刻相对应的发送功率Pi[n];3.根据发送功率Pi[n]用次梯度迭代法更新乘子λi;4.对平均发送功率约束进行判决,得到第i次迭代的发送功率Pi[n];5.利用迭代得到的发送功率Pi[n],运用凸优化算法计算参数优化函数S(ζi),得到飞行轨迹qi[n];6.对参数优化函数S(ζi)进行判决,如果满足迭代停止条件,则得到最佳能效下的最佳发送功率Po[n]和飞行轨迹qo[n],否则继续循环,直到满足条件。本发明具有能保证信息安全传输、算法收敛快、易于实现等优点,可用于无线通信。
-
公开(公告)号:CN108990158A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810762121.8
申请日:2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二元加载机制的无人机充电边缘计算网络的资源分配方案,步骤是:设置功率及初始化参数;计算最佳中央处理器频率,加载时间和用户发射功率;计算拉格朗日乘子;计算用户操作选择方案,更新迭代次数;判断目标函数值是否满足终止条件;初始化迭代次数j=1;计算最佳无人机轨迹,更新迭代次数和轨迹;判断无人机轨迹是否满足终止条件;将第j次迭代获得赋值给第i次迭代 更新迭代次数i=i+1;判断目标函数值是否满足终止条件;获得最佳的中央处理器频率、发送功率、加载时间和模式选择以及无人机轨迹。本发明具有可应用于无人机充电的移动边缘计算网络中实现所有用户加权计算比特之和最大化的资源分配,算法复杂度低,可实现快速收敛,易于实现的优点。
-
公开(公告)号:CN108990158B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810762121.8
申请日:2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二元加载机制的无人机充电边缘计算网络的资源分配方案,步骤是:设置功率及初始化参数;计算最佳中央处理器频率,加载时间和用户发射功率;计算拉格朗日乘子;计算用户操作选择方案,更新迭代次数;判断目标函数值是否满足终止条件;初始化迭代次数j=1;计算最佳无人机轨迹,更新迭代次数和轨迹;判断无人机轨迹是否满足终止条件;将第j次迭代获得赋值给第i次迭代更新迭代次数i=i+1;判断目标函数值是否满足终止条件;获得最佳的中央处理器频率、发送功率、加载时间和模式选择以及无人机轨迹。本发明具有可应用于无人机充电的移动边缘计算网络中实现所有用户加权计算比特之和最大化的资源分配,算法复杂度低,可实现快速收敛,易于实现的优点。
-
-