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公开(公告)号：CN108830036A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810558745.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种茶油储存历史的预测方法，采用核磁共振技术结合动力学分析建立了茶油货架期预测模型。采用本发明的测定方法，通过1H NMR可以较好地检测到不同植物油中1,3-DGs(4.10-3.98ppm)和1,2-DGs(3.76-3.68ppm)信号；31P NMR可以检测到茶油和特级初榨橄榄油中的1,2-DGs、1,3-DGs、游离甾醇(主要是β-谷甾醇)、游离脂肪酸(FFA)、以及少量的1-单油甘酯(1-MGs)等信号，NMR结合动力学方程可较好地对茶油货架期做出预测。
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公开(公告)号：CN109085254B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810558514.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种茶油氧化稳定性的预测方法，采用1H NMR以及α‑生育酚含量结合PLS建立了茶油氧化稳定性预测模型。采用本发明的测定方法，不同植物油之间的脂肪酸组成以及微量物质可通过1HNMR图谱快速反映出来，对比茶油和调和茶油的1H NMR特征指纹图谱，可以看出二者在甘油二酯、亚麻酸、亚油酸、甾醇以及环阿屯醇等物质含量上差异较明显。对PLS模型进行主因子数的选择、预处理方法的选择、以及变量个数的选择后，获得的最优模型中R2较高，且RMSEE和RMSEP值较小，模型预测能力较好。
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公开(公告)号：CN108760791A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810558742.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N24/08
CPC classification number: G01N24/082
Abstract: 本发明公开了一种茶油脂肪酸含量的预测方法，采用本发明的测定方法：1HNMR结合PLS可用来快速预测茶油脂肪酸含量，包括C16:0、C18:0、C18:1、C18:2、C18:3、TFA、SFA、USFA、MUFA、以及PUFA。
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公开(公告)号：CN107242430A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710286561.6
申请日：2017-04-27
Applicant: 南昌大学
IPC: A23L3/3517 , A23L3/3544 , A23L3/349 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N30/16
CPC classification number: A23L3/3517 , A23L3/349 , A23L3/3544 , A23V2002/00 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N30/16 , G01N30/72 , G01N2021/3196 , A23V2200/02 , A23V2250/084 , A23V2250/712
Abstract: 一种提高乳状液稳定性的没食子酸丙酯复合抗氧化剂，本发明涉及一种提高水包油型乳状液氧化稳定性的复合抗氧化剂。按照一定摩尔质量比分别取适量没食子酸丙酯与α‑生育酚溶于甲醇溶液中，混合均匀，即得复合抗氧化剂。在水包油型乳状液中加入适量的复合抗氧化剂，定期检测乳状液的氧化稳定性。结果表明没食子酸丙酯和α‑生育酚在乳状液中具有协同作用，其抗氧化性能远远大于单独使用没食子酸丙酯或者α‑生育酚的性能。
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公开(公告)号：CN107028072A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710286562.0
申请日：2017-04-27
Applicant: 南昌大学
IPC: A23L3/3517 , A23L3/3544 , A23L3/349 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N30/16
CPC classification number: A23L3/3517 , A23L3/349 , A23L3/3544 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N30/16 , G01N30/72 , G01N2021/3196
Abstract: 一种提高乳状液稳定性的没食子酸辛酯复合抗氧化剂，本发明涉及一种提高水包油型乳状液氧化稳定性的复合抗氧化剂。按照一定摩尔质量比分别取适量没食子酸辛酯与α‑生育酚溶于甲醇溶液中，混合均匀，即得复合抗氧化剂。在水包油型乳状液中加入适量的复合抗氧化剂，定期检测乳状液的氧化稳定性。结果表明没食子酸辛酯和α‑生育酚在乳状液中具有协同作用，其抗氧化性能远远大于单独使用没食子酸辛酯或者α‑生育酚的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830036B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810558745.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种茶油储存历史的预测方法，采用核磁共振技术结合动力学分析建立了茶油货架期预测模型。采用本发明的测定方法，通过1H NMR可以较好地检测到不同植物油中1,3‑DGs(4.10‑3.98ppm)和1,2‑DGs(3.76‑3.68ppm)信号；31P NMR可以检测到茶油和特级初榨橄榄油中的1,2‑DGs、1,3‑DGs、游离甾醇(主要是β‑谷甾醇)、游离脂肪酸(FFA)、以及少量的1‑单油甘酯(1‑MGs)等信号，NMR结合动力学方程可较好地对茶油货架期做出预测。
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公开(公告)号：CN107817229B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710829713.2
申请日：2017-09-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种研究不同抗氧化剂复合使用在水包油乳状液中相互作用机理的方法，所述方法包括如下步骤：S1.计算两种抗氧化剂的相互作用指数；S2.测定抗氧化剂在乳状液中的分布。S3.利用荧光猝灭法判断不同抗氧化剂之间作用类型及距离。S4.利用循环伏安法测定抗氧化物质氧化还原电势，从热力学角度验证抗氧化剂之间给电子方向。
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公开(公告)号：CN109085254A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810558514.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种茶油氧化稳定性的预测方法，采用1H NMR以及α-生育酚含量结合PLS建立了茶油氧化稳定性预测模型。采用本发明的测定方法，不同植物油之间的脂肪酸组成以及微量物质可通过1HNMR图谱快速反映出来，对比茶油和调和茶油的1H NMR特征指纹图谱，可以看出二者在甘油二酯、亚麻酸、亚油酸、甾醇以及环阿屯醇等物质含量上差异较明显。对PLS模型进行主因子数的选择、预处理方法的选择、以及变量个数的选择后，获得的最优模型中R2较高，且RMSEE和RMSEP值较小，模型预测能力较好。
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公开(公告)号：CN109001306A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810558512.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种茶油角鲨烯和甾醇指标的预测方法，采用核磁共振技术结合动力学分析得到了一种茶油中角鲨烯和甾醇含量的预测方法，采用本发明的测定方法：通过1H NMR谱图可以反映茶油、调和茶油、玉米油、橄榄油、菜籽油、大豆油和葵花籽油等植物油在，甘油二酯、甾醇和角鲨烯等化合物含量的差异；1H NMR结合PLS可用来快速预测茶油中角鲨烯和甾醇(菜籽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇以及β-谷甾醇)含量。
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公开(公告)号：CN106950241B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710106052.0
申请日：2017-02-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明提供了一种预测茶油中其他掺杂油种类及含量的方法，该技术方案首先通过收集不同种类和品牌的茶油、玉米油、葵花籽油、菜籽油，向茶油中掺入不同比例的玉米油、葵花籽油、菜籽油，进行1H NMR检测，获得相应的图谱，通过PCA得分图确定最佳前处理方法。进一步采用正交偏最小二乘法‑判别分析(OPLS‑DA)以及偏最小二乘法(PLS)，建立定性和定量模型，并对模型进行校验，最后利用预测集对该模型进行鉴别。当玉米油、葵花籽油、菜籽油的掺假量在5％以上时，判别准确率在97％以上，核磁数据结合偏最小二乘法(PLS)可定量检测掺伪油的体积分数。该方法操作简单，技术可靠，可快速检测茶油中掺假油种类和掺假量。
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