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公开(公告)号:CN106965867A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710298606.1
申请日:2017-05-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供的是一种主被动蓄能相结合的驱动器,用途广泛,例如用于跳跃机器人、轮式移动机器人等。包括电机安装架,电机安装架上固定安装伺服电机,滚珠丝杠螺杆与伺服电机输出轴连接,与滚珠丝杠螺杆配合的滚珠螺母及法兰沿着导向装置运动,滚珠螺母下方固定有储能弹簧,该弹簧套装在滚珠丝杠螺杆上,且弹簧下端固定有底盘,滚珠丝杠螺杆的下端和底盘上端之间还安装有离合器。本发明是一种主被动蓄能机制相结合的驱动器,可以有效提高能量的利用率。
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公开(公告)号:CN105397808B
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201510945316.2
申请日:2015-12-15
Applicant: 南开大学
IPC: B25J9/12
Abstract: 本发明为一种基于压簧的线性弹性驱动器,包括编码器、伺服电机、驱动器底座、联轴器、轴承、轴承滚动底盘、压簧、铜柱、压簧固定顶板和底板、输出轴和负载连接单元,编码器与驱动输出轴相连测量负载端转动的角度,伺服电机的法兰盘与轴承滚动底盘相连,轴承滚动底盘上加工线性轨道,使得驱动器输出力矩和电机与负载间相对转角呈线性关系。压簧固定底板上开有间隔120°的三个螺纹孔,每个螺纹孔处分别安装铜柱,并将压簧套装在铜柱上,负载连接单元留置负载安装孔。本发明是一种新型的高能量密度、线性化的弹性驱动器,为设计一种具有本质安全特性、具有关节缓冲能力的串联弹性臂提供技术基础,具有很高的研究价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN105397808A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510945316.2
申请日:2015-12-15
Applicant: 南开大学
IPC: B25J9/12
Abstract: 本发明为一种基于压簧的线性弹性驱动器,包括编码器、伺服电机、驱动器底座、联轴器、轴承、轴承滚动底盘、压簧、铜柱、压簧固定顶板和底板、输出轴和负载连接单元,编码器与驱动输出轴相连测量负载端转动的角度,伺服电机的法兰盘与轴承滚动底盘相连,轴承滚动底盘上加工线性轨道,使得驱动器输出力矩和电机与负载间相对转角呈线性关系。压簧固定底板上开有间隔120°的三个螺纹孔,每个螺纹孔处分别安装铜柱,并将压簧套装在铜柱上,负载连接单元留置负载安装孔。本发明是一种新型的高能量密度、线性化的弹性驱动器,为设计一种具有本质安全特性、具有关节缓冲能力的串联弹性臂提供技术基础,具有很高的研究价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117971651A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311832857.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 南开大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种web自动化测试框架,所述自动化测试框架基于selenium driver、pytest、allure、jenkins实现,使用selenium driver插件自动生成web测试用例;重写selenium类,得到修改后的web测试用例;运行修改后的web测试用例:利用重新编写的WebDriver_nki类实现页面自动截取,将所截取到的网页页面导入allue测试报告中;手动触发测试:人工检查截取到的网页页面,判断页面是否正确跳转,测试完成后自动将结果发送给测试人员。本发明提供了简便的测试用例编写,减轻了用例维护和管理的工作量;集成了allure报告生成功能。
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公开(公告)号:CN117852079A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410003071.0
申请日:2024-01-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习模型搭建平台权限登录管理方法及系统,涉及软件工程技术领域,该方法包括响应于用户端的登录请求,获取用户端对应的角色权限列表,获取用户登录深度学习平台时生成的用户标识,获取操作页面,在用户端操作时,根据用户标识和用户请求接口判断用户端是否合法,并根据角色权限列表判断用户端是否拥有操作请求对应的权限,若是,则向用户端发送操作请求对应的数据,以构建深度学习模型。本发明通过两次权限判定,即用户端是否合法和用户端是否拥有操作请求对应的权限,提高了安全性,同时保持用户登录和权限管理过程的便捷性和友好性。
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公开(公告)号:CN106965867B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201710298606.1
申请日:2017-05-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供的是一种主被动蓄能相结合的驱动器,用途广泛,例如用于跳跃机器人、轮式移动机器人等。包括电机安装架,电机安装架上固定安装伺服电机,滚珠丝杠螺杆与伺服电机输出轴连接,与滚珠丝杠螺杆配合的滚珠螺母及法兰沿着导向装置运动,滚珠螺母下方固定有储能弹簧,该弹簧套装在滚珠丝杠螺杆上,且弹簧下端固定有底盘,滚珠丝杠螺杆的下端和底盘上端之间还安装有离合器。本发明是一种主被动蓄能机制相结合的驱动器,可以有效提高能量的利用率。
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公开(公告)号:CN105500368A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510934164.6
申请日:2015-12-15
Applicant: 南开大学
IPC: B25J9/12
CPC classification number: B25J9/12
Abstract: 一种圆盘式串联弹性驱动器,包括电机底座,电机底座上安装伺服电机,伺服电机通过法兰盘与外圆盘固定连接在一起,外圆盘的另一侧设置有一个内圆盘,外圆盘与内圆盘之间安装有三根弹簧,内圆盘的另一侧通过联轴器与编码器固定连接,编码器安装在编码器底座上,编码器底座的外侧作为驱动器输出端;电机的力矩最终通过弹簧传递至驱动器输出端,带动负载产生转动。本发明是一种新型高能量密度、模块化、具有仿生特征的弹性驱动器,为设计一种具有本质安全特性、力输出精度高、力矩输出大、具有关节缓冲能力的串联弹性臂提供技术基础,具有很高的研究价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117827188A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410004305.3
申请日:2024-01-02
Applicant: 南开大学
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开一种深度学习平台在web应用中的可视化方法及系统,涉及软件工程技术领域,该方法包括.对于每一深度学习算法节点,根据拖拽指令将深度学习算法节点拖拽至画布中,利用Antv g6工具构建深度学习算法节点的行为模式;行为模式包括节点自由拖拽、节点选中状态和节点相互关联;基于深度学习算法节点的行为模式,对深度学习算法节点执行相应的操作,根据深度学习算法节点的行为模式,对深度学习算法节点的参数信息进行修改和保存,构建得到深度学习模型,最后运行深度学习模型,得到深度学习模型运行的文字信息以及图表信息,本发明可快速地为用户展示深度学习模型的流程以及结果,为用户提供良好的体验。
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