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公开(公告)号:CN117971651A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311832857.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 南开大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种web自动化测试框架,所述自动化测试框架基于selenium driver、pytest、allure、jenkins实现,使用selenium driver插件自动生成web测试用例;重写selenium类,得到修改后的web测试用例;运行修改后的web测试用例:利用重新编写的WebDriver_nki类实现页面自动截取,将所截取到的网页页面导入allue测试报告中;手动触发测试:人工检查截取到的网页页面,判断页面是否正确跳转,测试完成后自动将结果发送给测试人员。本发明提供了简便的测试用例编写,减轻了用例维护和管理的工作量;集成了allure报告生成功能。
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公开(公告)号:CN117852079A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410003071.0
申请日:2024-01-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习模型搭建平台权限登录管理方法及系统,涉及软件工程技术领域,该方法包括响应于用户端的登录请求,获取用户端对应的角色权限列表,获取用户登录深度学习平台时生成的用户标识,获取操作页面,在用户端操作时,根据用户标识和用户请求接口判断用户端是否合法,并根据角色权限列表判断用户端是否拥有操作请求对应的权限,若是,则向用户端发送操作请求对应的数据,以构建深度学习模型。本发明通过两次权限判定,即用户端是否合法和用户端是否拥有操作请求对应的权限,提高了安全性,同时保持用户登录和权限管理过程的便捷性和友好性。
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公开(公告)号:CN117827188A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410004305.3
申请日:2024-01-02
Applicant: 南开大学
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开一种深度学习平台在web应用中的可视化方法及系统,涉及软件工程技术领域,该方法包括.对于每一深度学习算法节点,根据拖拽指令将深度学习算法节点拖拽至画布中,利用Antv g6工具构建深度学习算法节点的行为模式;行为模式包括节点自由拖拽、节点选中状态和节点相互关联;基于深度学习算法节点的行为模式,对深度学习算法节点执行相应的操作,根据深度学习算法节点的行为模式,对深度学习算法节点的参数信息进行修改和保存,构建得到深度学习模型,最后运行深度学习模型,得到深度学习模型运行的文字信息以及图表信息,本发明可快速地为用户展示深度学习模型的流程以及结果,为用户提供良好的体验。
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公开(公告)号:CN118428489A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410587245.2
申请日:2024-05-13
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习任务运行方法、装置、介质及产品,涉及深度学习技术领域,方法包括:创建一个能够满足运行环境信息和运行资源信息的Docker容器,在Docker容器中运行深度学习任务代码,同时在守护进程发现运行深度学习任务代码的子进程已结束时,查询子进程的执行状态,当子进程异常退出时重新开始在Docker容器中运行深度学习任务代码,从而将一个深度学习任务放置在一个独立的Docker容器中运行,使不同的深度学习任务在不同的运行环境下运行,实现运行环境的个性化配置,通过守护进程检测的方式确保深度学习任务的正常执行。
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