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公开(公告)号：CN102682553B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210083367.5
申请日：2012-03-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 本发明的基于射频标签技术的防盗报警系统包括用户RFID卡片（1）、前端探测器（2）、读卡器（3）、报警主机（4）、上位机（5）和发卡器（6）；用户RFID卡片（1）与读卡器（3）通过电磁感应实现数据通信，前端探测器（2）通过RS-485总线连接至报警主机（4），读卡器（3）、发卡器（6）采用RJ-45网口连接至网络，报警主机（4）通过RS-232串口连接至上位机（5），同时上位机（5）通过网络与读卡器（3）和发卡器（6）进行连接通信。本发明能自动识别防区人员身份信息，有效降低误报警的发生，提高安保人员的工作效率，能够大大提高安防系统的智能化程度，系统架构清晰、简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN102752314A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210255082.5
申请日：2012-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 基于信息隐藏技术的多媒体物联网安全通信方法，包括数据服务模块、加密模块、信息隐藏模块、数据传输模块、信息隐藏核心和API接口。数据服务模块根据物联网应用场景提供多媒体载体数据或需传输的隐秘数据；加密模块对需传输的隐秘数据进行加密预处理；信息隐藏模块将经预处理的隐秘数据信息嵌入多媒体载体数据中；数据传输模块负责嵌入隐秘数据后载体数据的安全传输；信息隐藏核心负责统一管理上述模块之间的参数传递，协调各模块工作过程；API为用户调用系统功能提供灵活接口。该发明提供了完整的多媒体物联网安全通信的解决方案，具有重大的理论和应用价值，实现了多媒体物联网的通信安全。
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公开(公告)号：CN102682553A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210083367.5
申请日：2012-03-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 本发明的基于射频标签技术的防盗报警系统包括用户RFID卡片（1）、前端探测器（2）、读卡器（3）、报警主机（4）、上位机（5）和发卡器（6）；用户RFID卡片（1）与读卡器（3）通过电磁感应实现数据通信，前端探测器（2）通过RS-485总线连接至报警主机（4），读卡器（3）、发卡器（6）采用RJ-45网口连接至网络，报警主机（4）通过RS-232串口连接至上位机（5），同时上位机（5）通过网络与读卡器（3）和发卡器（6）进行连接通信。本发明能自动识别防区人员身份信息，有效降低误报警的发生，提高安保人员的工作效率，能够大大提高安防系统的智能化程度，系统架构清晰、简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN118736052B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411215245.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯图Lasso估计的轻量级核磁共振成像图处理方法，属于图像处理技术领域；方法为：构建Transformer模型，重建大脑sMRI图像的潜在表示；利用高斯图模型GGM构建大脑ROI图网络；采用图形Lasso估计，实现ROI关系的稀疏表示；采用GraphTransformer模型实现核磁共振成像图处理。本发明通过Transformer模型提取大脑sMRI图像特征并依据大脑AAL模板映射出大脑ROI特征，高斯图模型GGM构建大脑区域ROIs的图网络，解决区域间关系；应用GLasso算法对图网络保留ROI连接，移除冗余，实现ROI图网络的轻量化，提高核磁共振成像图处理的准确性。
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公开(公告)号：CN117372506A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311314357.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/70 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏和生成对抗网络的面向边缘设备的姿态估计方法，属于图像识别技术领域；主要包括：将处理后的训练集输入到Hourglass网络中训练教师模型和学生模型；基于生成对抗网络的知识蒸馏方法，使用原始教师模型的输出结果作为真值获得对抗损失，同时结合原始学生模型自身的损失对原始学生模型进行再训练，获得性能更加优异的学生模型；进行新学生模型部署；与传统的知识蒸馏方法相比，本发明能够更加有效地将教师模型的知识传递给学生模型，使学生模型能够更加有效的获取教师模型的知识，解决当前姿态估计方案难以部署到边缘设备上的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112181758B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010835820.8
申请日：2020-08-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，包括：输入告警数据集，进行数据处理，提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息；根据当前节点信息，结合拓扑关系得到上下位节点，根据时间信息筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集构建出上下位节点告警特征；将告警数据集分为训练集与测试集，对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型，利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果，根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。
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公开(公告)号：CN115576823A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211293353.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 一种基于端到端变分自编码(DDVAE)的KPI异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对所需评估的关键性能指标KPI数据进行获取；步骤二：将收集到的KPI数据进行编码处理，对KPI数据编码获得隐变量；步骤三：对隐变量数据进行解码处理，得到重构后的KPI数据；步骤四：将KPI数据以及编码和解码的结果通过一个长短期记忆网络进行训练，保留KPI数据时序性的特征，得到每一个KPI数据对应的异常得分；步骤五：定义偏差网络以优化异常评分网络，对异常得分进行标准化处理，以消除指标之间的量纲影响；步骤六：将标准化之后的异常得分通过损失函数网络进行训练，使得异常样本的得分显著偏离参考分数，从而判断出异常KPI数据。
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公开(公告)号：CN115496165A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211293373.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 一种基于自我学习双向GAN的异常检测方法，步骤包括：对原始数据集进行筛选过滤，得到只含有正常数据的训练数据集；使用训练数据集对基于原始GAN的异常检测模型进行训练；针对原始GAN模型的缺陷进行模型优化；使用训练数据集对优化后的异常检测模型进行训练；使用优化后的异常检测模型对测试数据集进行异常检测。本发明提出的新模型解决了原始模型中奖励稀疏性和模式崩溃的问题，提高了生成器生成样本的多样性以及异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109472290B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811181916.6
申请日：2018-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明揭示了一种基于有限状态机的情绪波动模型分析方法，包括：S1、使用体征采集设备采集生理数据，进行特征提取；S2、将特征用支持向量机分类器进行情绪分类识别，得到每个时间段内的情绪；S3、描述情感状态转移过程，构建并估计状态序列；S4、进行心理情绪问卷调查，计算得到情感状态序列集；S5、进行PAD情绪量表问卷调查，将结果经过PAD模型分类训练后得到情绪样本，标注情绪状态，进行监督学习训练；S6、通过情绪状态序列集、模型分析结果及监督学习训练结果，完成对情绪波动、情绪质量的预测。本方法可以与现有方法相配合，实现主客观两方面的融合，突破了单一情感生理信号与情感间的关系及仅考虑客观因素的研究局限。
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公开(公告)号：CN108959891B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810794037.4
申请日：2018-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的脑电身份认证方法，包括加密和解密以及身份认证步骤；加密时首先通过Emotiv EPOC+脑电设备采集管理者的脑电数据集A，然后使用低通滤波器、主成分分析和独立成分分析依次对脑电数据集A做预处理得到脑电数据集A；最后使用小波包分析对预处理后的脑电数据集进行特征提取，得到脑电数据集B并加密脑电数据集B；解密和认证时首先由管理者选取n个合法参与者，设定秘密密钥，并对每个合法参与者分配一个子密钥；然后获取t个子密钥后，使用Lagrange插值公式恢复秘密密钥；最后获取秘密密钥后，结合交叉验证法和BP神经网络进行分类完成身份认证；本发明的脑电身份认证方法更安全；有效解决了管理者不在场也能安全实现认证的情况。
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