公开(公告)号：CN118736052B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411215245.6

申请日：2024-09-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吕帅帅 ,  郭政鑫 ,  陈睿奇 ,  王冬子 ,  叶宁 ,  肖甫

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于高斯图Lasso估计的轻量级核磁共振成像图处理方法，属于图像处理技术领域；方法为：构建Transformer模型，重建大脑sMRI图像的潜在表示；利用高斯图模型GGM构建大脑ROI图网络；采用图形Lasso估计，实现ROI关系的稀疏表示；采用GraphTransformer模型实现核磁共振成像图处理。本发明通过Transformer模型提取大脑sMRI图像特征并依据大脑AAL模板映射出大脑ROI特征，高斯图模型GGM构建大脑区域ROIs的图网络，解决区域间关系；应用GLasso算法对图网络保留ROI连接，移除冗余，实现ROI图网络的轻量化，提高核磁共振成像图处理的准确性。

公开(公告)号：CN118736052A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411215245.6

申请日：2024-09-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吕帅帅 ,  郭政鑫 ,  陈睿奇 ,  王冬子 ,  叶宁 ,  肖甫

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于高斯图Lasso估计的轻量级核磁共振成像图处理方法，属于图像处理技术领域；方法为：构建Transformer模型，重建大脑sMRI图像的潜在表示；利用高斯图模型GGM构建大脑ROI图网络；采用图形Lasso估计，实现ROI关系的稀疏表示；采用GraphTransformer模型实现核磁共振成像图处理。本发明通过Transformer模型提取大脑sMRI图像特征并依据大脑AAL模板映射出大脑ROI特征，高斯图模型GGM构建大脑区域ROIs的图网络，解决区域间关系；应用GLasso算法对图网络保留ROI连接，移除冗余，实现ROI图网络的轻量化，提高核磁共振成像图处理的准确性。