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公开(公告)号：CN110674964A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910396995.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于农业溯源信息的搜索预测系统及方法，系统包括溯源数据采集模块、数据处理与储存模块以及搜索预测模块，方法包括溯源数据采集步骤、数据处理与储存步骤以及搜索预测步骤。本发明实现了在大数据技术背景下对农产品信息的采集、存储与挖掘，能够通过对用户搜索行为的分析、判断，预测出用户的搜索倾向，再根据所得到的搜索倾向在用户搜索时进行相关推荐，从而提升企业的市场化水平和农产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN110175277A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110175277B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110163722A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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公开(公告)号：CN110163722B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204084B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411748733.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应多领域图像分割任务的神经架构搜索方法，该方法通过构建模块化神经网络架构，结合自适应神经架构搜索和改进的粒子群优化算法，实现对语义分割、实例分割、全景分割、医学图像分割及边缘检测等任务的高效处理。通过优化网络结构和保持高空间分辨率，本发明在提高分割精度的同时显著降低了计算复杂度，具有广泛的应用前景，特别适用于复杂图像处理场景。
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公开(公告)号：CN114663808B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210272042.5
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06T7/246 , G06Q10/0833 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 基于视频检测技术的分拣中心异常识别方法，包括如下步骤，步骤S1.系统开始时，对视频第一帧进行检测，连续检测三帧；步骤S2.运行对象检测器进行视频目标检测，以获得对象的边界框；步骤S3.构建基于LSTM的目标状态预测模型，进行目标的轨迹预测；步骤S4.构建TWP跟踪器实现轨迹相似度计算与数据关联，为每个对象分配数字ID；步骤S5.建立轨迹Token对已经分配好数字ID的跟踪目标，进行状态管理；步骤S6.建立目标异常辨别器，对出现状态异常的跟踪目标进行甄别。本发明利用结合长短期记忆网络的多目标跟踪算法，来提高在分拣中心情形下的目标检测与识别的正确率，并利用新的损失函数进行模型超参数的简化，提高识别目标的模型速度。
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公开(公告)号：CN119670719A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410846429.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q40/04 , G06Q50/18 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的网络违法交易关系预测方法及系统，涉及信息文本分析技术领域，包括收集网络违法交易嫌疑人相关情报信息进行文本预处理，制成数据集；基于所述数据集，计算数据集中词语与标记词汇的关联程度，获取交易双方交流过程的隐语；基于获取的隐语，进行语义相似度计算判断潜在嫌疑人，并根据交流活跃程度判断是否为潜在核心人员，确定人物关系网络。本发明能够有效识别出交易过程中使用的隐语，不仅能够克服违法交易使用隐语造成的识别困难，显著提高了执法部门发现和打击网络违法交易的效率和准确性。根据不同类型的违法交易进行调整和优化，对维护网络空间秩序、打击网络犯罪、保护公众利益具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN119227761A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411776785.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机工程技术领域，公开了一种可组织模块化神经架构搜索方法及系统，包括：构建模块化搜索空间，定义任务类型和特征参数，基于规则确定任务类型，收集并定义网络组件，对网络组件进行验证和整理，创建初始搜索空间并设置组件的超参数；动态调整搜索空间和搜索策略，根据任务需求实时优化搜索过程；通过实时监控与优化策略，进行参数调整和目标函数估计。本发明通过模块化搜索空间，实现灵活高效的神经网络架构设计。预定义模块减少搜索复杂度，提升效率，并允许用户自定义组件，增强网络灵活性。动态调整搜索策略和实时监控确保自动化设计优化，提高模型性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN114663856B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210271037.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06T7/62 , G06T7/12 , G06T7/11 , G06Q10/0835 , G06Q10/0639 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种室内AGV分拣小车防冲突调度及应急避障方法，该方法先获取小车已装载货物表面图像、表面深度图像和路况图像，再获得货物轮廓边缘、边缘深度、边缘交点和路面崎岖深度；由边缘交点获取货物零散度，由边缘深度和货物零散度得到零散度影响指标；根据小车到下一跳结点间路径图像中的信息以及小车行驶情况计算货物掉落指标；由货物零散度、凸包深度和货物掉落影响指标得到货物掉落概率；由零散度影响指标、凸包深度、货物掉落影响指标得到掉落半径；由掉落半径和掉落时间引导受影响小车进行避障。本发明在货物没有掉落之前对货物掉落概率和危险半径进行预测，使受影响小车能够及时避障,从而大大提高分拣流程的健壮性。
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