公开(公告)号：CN119204084B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411748733.3

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵学健 ,  孙知信 ,  孙哲 ,  陈文欣 ,  胡晔凯

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种自适应多领域图像分割任务的神经架构搜索方法，该方法通过构建模块化神经网络架构，结合自适应神经架构搜索和改进的粒子群优化算法，实现对语义分割、实例分割、全景分割、医学图像分割及边缘检测等任务的高效处理。通过优化网络结构和保持高空间分辨率，本发明在提高分割精度的同时显著降低了计算复杂度，具有广泛的应用前景，特别适用于复杂图像处理场景。

公开(公告)号：CN119204084A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411748733.3

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵学健 ,  孙知信 ,  孙哲 ,  陈文欣 ,  胡晔凯

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种自适应多领域图像分割任务的神经架构搜索方法，该方法通过构建模块化神经网络架构，结合自适应神经架构搜索和改进的粒子群优化算法，实现对语义分割、实例分割、全景分割、医学图像分割及边缘检测等任务的高效处理。通过优化网络结构和保持高空间分辨率，本发明在提高分割精度的同时显著降低了计算复杂度，具有广泛的应用前景，特别适用于复杂图像处理场景。