公开(公告)号：CN113947298A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111170383.3

申请日：2021-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙知信 ,  蔡岳 ,  王恩良 ,  孙哲 ,  宫婧 ,  赵学健 ,  胡冰 ,  汪胡青

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明提供了一种基于双重指针网络的车货匹配方法，对车货匹配问题建模，得到车货匹配问题数学模型，生成车货匹配情况，对车货匹配情况进行预处理；然后使用Critic网络与双重指针网络对抗的方法，训练双重指针网络，训练数据使用生成的预处理模拟车货匹配情况，得到优化的双重指针网络并用以求解实际车货匹配情况，求解后采用映射方法将优化车辆序列和优化货物序列映射成车货匹配问题的结果。本发明通过对车货匹配问题进行数学建模，然后生成多个车货匹配情况并采用对抗的方法来训练双重指针网络，最后使用训练后优化的双重指针网络来求解实际车货匹配问题，解决现有车货匹配问题中无法解决两个分属不同问题但相关的序列决策的问题。

公开(公告)号：CN119227761A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411776785.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵学健 ,  彭啟天 ,  王恩良 ,  邰瀚文

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及计算机工程技术领域，公开了一种可组织模块化神经架构搜索方法及系统，包括：构建模块化搜索空间，定义任务类型和特征参数，基于规则确定任务类型，收集并定义网络组件，对网络组件进行验证和整理，创建初始搜索空间并设置组件的超参数；动态调整搜索空间和搜索策略，根据任务需求实时优化搜索过程；通过实时监控与优化策略，进行参数调整和目标函数估计。本发明通过模块化搜索空间，实现灵活高效的神经网络架构设计。预定义模块减少搜索复杂度，提升效率，并允许用户自定义组件，增强网络灵活性。动态调整搜索策略和实时监控确保自动化设计优化，提高模型性能和稳定性。

公开(公告)号：CN113947298B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111170383.3

申请日：2021-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙知信 ,  蔡岳 ,  王恩良 ,  孙哲 ,  宫婧 ,  赵学健 ,  胡冰 ,  汪胡青

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q40/02 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供了一种基于双重指针网络的车货匹配方法，对车货匹配问题建模，得到车货匹配问题数学模型，生成车货匹配情况，对车货匹配情况进行预处理；然后使用Critic网络与双重指针网络对抗的方法，训练双重指针网络，训练数据使用生成的预处理模拟车货匹配情况，得到优化的双重指针网络并用以求解实际车货匹配情况，求解后采用映射方法将优化车辆序列和优化货物序列映射成车货匹配问题的结果。本发明通过对车货匹配问题进行数学建模，然后生成多个车货匹配情况并采用对抗的方法来训练双重指针网络，最后使用训练后优化的双重指针网络来求解实际车货匹配问题，解决现有车货匹配问题中无法解决两个分属不同问题但相关的序列决策的问题。