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公开(公告)号：CN119496636A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411535781.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/087 , H04L12/40
Abstract: 本发明属于智能网联汽车网络安全与功能安全技术领域，具体公开了一种总线消息安全防护方法、系统和电子设备，包括：在设计阶段，通过安全性分析确定车内总线的网络安全要求，并为安全关键消息增加抖动属性，获得安全关键消息；对CAN消息进行可调度性分析，通过评估每个消息的最坏执行时间、消息周期、消息截止日期、排队抖动时间和优先级，计算出每个消息响应时间；在运行阶段，在每个消息响应时间内，通过横向安全检测与纵向安全检测，对安全关键消息进行异常判断，将大于可接受的限制次数阈值的消息丢弃；将小于或等于限制次数的消息加入至消息队列，等待总线仲裁和传输。本发明提升车内总线的网络安全的同时，保障了汽车驾驶功能安全。
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公开(公告)号：CN119210850A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411348098.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种能耗感知的车载CAN FD网络信号打包方法及系统，涉及汽车电子技术领域，包括：获取信号集，将信号集按照信号的安全要求划分为高安全要求信号组和低安全要求信号组，对高安全要求信号组和低安全要求信号组内的信号按照周期大小进行升序排序，得出排列顺序；对高安全要求信号组的信号根据排列顺序打包至现有消息或新建的空消息中，选择目标函数值最优的打包方式，并及时更新消息集，实现高安全要求信号组的打包；对低安全要求信号组的信号根据排列顺序打包至现有消息或新建的空消息中，选择目标函数值最优的打包方式，并及时更新消息集，实现低安全要求信号组的打包。
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公开(公告)号：CN117880195A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311772413.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/10 , H04L47/56 , H04L47/625 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种车内软件定义时间敏感网络的流量调度系统及方法，属于车内网络通信技术领域，该系统包括数据应用模块和数据控制模块以及数据传输模块，所述系统工作时，首先数据应用模块向数据控制模块发送用户需求，然后数据控制模块根据该用户需求控制生成流表和门控列表，最后数据传输模块根据该流表和门控列表控制数据流传输和调度；在所述系统下采用SDTSN流量调度方法，将一个门控列表的周期划分为三个时隙，通过控制各时间感知门的开闭在相应的时隙传输流量，计算并动态的调整不同时隙的大小，缩短数据流量的端到端总时延；本发明实现了不同类型流量的调度和动态配置，并在动态网络环境中保证数据流的端到端时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113965472B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111235507.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 基于深度回声状态网络（Echo State Network,ESN）的多尺度网络流量预测方法，首先基于网络流量的多尺度性、非线性和尺度依赖性，构造了基于深度ESN的多尺度网络流量预测模型。其次利用岭回归方法和深度贝叶斯方法训练模型的权重参数。然后使用Q学习算法选择模型的最优尺度层组合。最后使用训练好的基于深度ESN的多尺度网络流量预测模型进行网络流量预测。该方法充分考虑了网络流量的性质，可以有效提高预测精度，并实现在保证预测模型预测精度的同时尽可能降低模型规模，减轻计算代价。
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公开(公告)号：CN119862031A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923242.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于虚拟化汽车电子系统的任务调度方法及装置，涉及汽车任务实时调度技术领域，包括：获取容器的映射内核，基于容器的映射内核对容器进行时间片和运行周期的预分配，其中，所述容器被预分配计算资源和存储资源；获取容器的资源使用情况，内核基于容器的资源使用情况对容器周期性的分配或回收资源，至内核无资源时，对容器进行迁移操作；若迁移失败，则内核剥夺除迁移失败容器外的其它容器的资源，并将除迁移容器外的其它容器的资源分配给迁移失败容器，并循环进行以上操作，实现任务的调度。
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公开(公告)号：CN119449521A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625466.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/40 , H04L47/43 , H04L47/6295 , H04L47/6275 , H04L47/56
Abstract: 本发明公开了车载网关跨总线信号拆分和选择性转发方法及系统，涉及车载网络通信技术领域，包括：网关ECU接收网络信号消息，对网络信号消息进行解析，得到解析后的网络信号，其中，所述网络信号为通过从CAN网络或CAN‑XL网络获取得到的；对解析后的网络信号进行选择与拆分，选择需要转发的网络信号，对不需要转发的网络信号进行过滤拆分处理，得到处理后的网络信号；基于网络信号消息设定多个优先级梯度，基于多个优先级梯度生成多个队列，将处理后的网络信号输入至队列内；设定基于时间的触发条件，当队列中的信号达到基于时间的触发条件后，将队列中的信号打包成新的CAN消息或CAN‑XL消息，将新的CAN消息或CAN‑XL消息发送至网关ECU，并清空队列，从而实现信号拆分和选择性转发。
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公开(公告)号：CN118282867A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311853016.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/0663 , H04L1/22 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于解决时间敏感网络冗余故障最小化成本优化方法，属于基于解决时间敏感网络冗余故障最小化成本优化方法，该方法包括以下步骤：首先根据时间敏感网络的网络拓扑结构构建对应的网络拓扑结构图，然后确定当前时间敏感网络的输入参数和约束条件，接着计算当前网络拓扑结构所需总成本，紧接着判断当前网络拓扑结构所需总成本是否是最小化成本，若是则优化最小化成本结束，若不是则基于ASIL分解优化方法对当前网络拓扑结构进行重新配置，并重新计算当前网络拓扑结构所需总成本，直到得到最小化成本。本发明通过ASIL分解优化方法对当前网络拓扑结构进行重新配置来实现最小化成本的优化，提高了通信的可靠性，降低了最小成本。
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公开(公告)号：CN113965472A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111235507.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 基于深度回声状态网络（Echo State Network,ESN）的多尺度网络流量预测方法，首先基于网络流量的多尺度性、非线性和尺度依赖性，构造了基于深度ESN的多尺度网络流量预测模型。其次利用岭回归方法和深度贝叶斯方法训练模型的权重参数。然后使用Q学习算法选择模型的最优尺度层组合。最后使用训练好的基于深度ESN的多尺度网络流量预测模型进行网络流量预测。该方法充分考虑了网络流量的性质，可以有效提高预测精度，并实现在保证预测模型预测精度的同时尽可能降低模型规模，减轻计算代价。
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