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公开(公告)号：CN109978353B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910193613.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法，时长分配算法和报酬决定算法，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号：CN109978353A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910193613.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法，时长分配算法和报酬决定算法，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号：CN109978352A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910193314.0
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空大数据群智感知任务的激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、位置和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时间不少于最少感知时间。本发明所提的激励方法对优胜者有报酬激励，从而刺激用户参与群智感知，并满足计算有效性、个人理性、真实性，具有近似比，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号：CN108364198A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810145744.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的移动众包在线激励方法，包括如下步骤：1、对总预算为B的任务T，众包平台从注册用户集合J中选择γ个用户构成代理集合A，并计算每个代理Ak付给其社交网络中用户的预算；2、将任务T分解为多个子任务，构成任务集合Γ；并约束每个子任务的开始时间和结束时间；众包平台将任务集合Γ发布给代理集合A中的每个代理；3、代理集合A中的任意代理上线后，每个代理Ak将当前时刻尚未完成的子任务集合Γk发送到Ak的社交网络，Ak社交网络中的在线用户通过投标方式竞争子任务，并为投标获胜者计算报酬；4、获胜者执行中标的子任务，将执行结果发送至众包平台并获得报酬。该方法适用于大规模众包任务。
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