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公开(公告)号：CN118413542A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410495278.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1095 , G06F9/455 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了云计算容器领域的一种基于IPFS的分批式镜像分发方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待下载镜像的集群节点列表，计算各节点待分发镜像的镜像层的缓存比例，将每个节点缓存比例与预设节点的阈值进行比较，获取完整镜像；将完整镜像的节点加入源节点列表中，以及将待下载镜像的节点加入需求节点列表中，并根据源节点列表中各节点构建初始IPFS网络，并导出和共享镜像文件；采用优化算法计算目标需求节点，将目标需求节点输入至IPFS网络中进行镜像下载，并将下载后的镜像文件导入并启动容器；下载完成的需求节点从需求节点列表中移出，并添加到源节点列表中，直至需求节点列表为空。本发明能够提高传输效率，以及增加传输过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116521313A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310425919.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于节点镜像层缓存的容器调度方法、装置、系统和介质，调度方法包括以下步骤：S1：获取待调度任务所需的镜像层摘要码；S2：随机选取一个所需的镜像层摘要码作为待比较镜像层摘要码，将待比较镜像层摘要码与所有CR实例中的镜像层摘要码进行比对，若CR实例中的镜像层摘要码与待比较径向层摘要码相同，则CR实例中的镜像层摘要码对应的镜像层大小计入CR实例对应的工作节点的节点积分；S3：随机选取一个未被选中过的所需的镜像层摘要码作为新的待比较镜像层摘要码，重复步骤S2，直至所有所需的镜像层摘要码均被选中过，然后根据工作节点的节点积分计算每一个节点的最终得分；S4：将待调度任务调度至最终得分最高的工作节点上。
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公开(公告)号：CN112801877B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110170643.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频帧的超分辨率重构方法，用于将低分辨率的视频恢复成高分辨率的视频。该方法包括：将第一分辨率的第一视频帧及其多个相邻帧输入预先训练的超分辨率重构网络，所述超分辨率重构网络输出第一视频帧对应的第二分辨率的第二视频帧；所述第二分辨率高于第一分辨率；其中，所述超分辨率重构网络包括依次连接的特征提取子网络、时空非局部对齐子网络、注意力渐进融合子网络、上采样子网络。本发明能够充分利用视频序列中的全局的时域与空域相关性，并在时域特征的不断融合中通过注意力机制来减少低质量特征的负面影响，提高高质量特征的贡献权重，因此能够有效提高输出的高分辨率视频的保真性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111240806B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010034706.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式容器镜像构建调度方法，该方法通过构建节点和管理节点对构建任务进行合理分配，实现节点任务负载均衡，其中构建节点包括镜像构建器用于执行管理节点下发下来的构建任务；管理节点包括控制台和调度器，控制台负责获取用户所需要的开发依赖库、系统配置等相关参数并将这些参数生成任务发送至调度器；调度器用于接收控制台发送的任务，检测任务合法性并将任务发送至相应的构建节点上运行。本发明具有保证分配容器镜像任务的公平性、实现资源高效利用、更加面向用户等特性，提高了分布式系统中容器镜像构建的速度、简化了镜像构建的流程，提高了分布式系统中容器镜像的构建效率和构建节点的负载均衡。
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公开(公告)号：CN118413542B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410495278.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1095 , G06F9/455 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了云计算容器领域的一种基于IPFS的分批式镜像分发方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待下载镜像的集群节点列表，计算各节点待分发镜像的镜像层的缓存比例，将每个节点缓存比例与预设节点的阈值进行比较，获取完整镜像；将完整镜像的节点加入源节点列表中，以及将待下载镜像的节点加入需求节点列表中，并根据源节点列表中各节点构建初始IPFS网络，并导出和共享镜像文件；采用优化算法计算目标需求节点，将目标需求节点输入至IPFS网络中进行镜像下载，并将下载后的镜像文件导入并启动容器；下载完成的需求节点从需求节点列表中移出，并添加到源节点列表中，直至需求节点列表为空。本发明能够提高传输效率，以及增加传输过程的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112925611A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110264399.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享式GPU的分布式容器调度方法及其系统，旨在解决多样化的云计算业务中容器调度不合理、GPU资源利用率低下的技术问题。所述方法包括：实时监听并校验对新的容器：利用校验成功的容器更新容器调度队列；按顺序从容器调度队列中读取待调度容器，并根据容器的GPU标签从集群中选出待调度容器对应的最佳节点；将待调度容器调度到最佳节点上，完成分布式容器调度。本发明能够针对待调度容器的需求选择最适配的节点进行容器调度，保证集群内部节点的负载均衡，提高集群的资源利用率。
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公开(公告)号：CN111736989A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010506445.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种多模式分布式集群GPU指标检测方法及系统，包括GPU嗅探器读取工作节点环境变量中的模式值和计时器频率，读取工作节点的GPU数量和GPU信息参数，计算出自身不同工作模式下工作节点的GPU性能得分，进行信息上报；存储器比对上报信息和数据平面的数据库，使数据库对应数据内部的各个字段更新为上报信息内部的各个字段；校验器等待接收并校验上报信息。本发明通过工作节点设置GPU信息列表缓存和数据平面设置字段对比来实现GPU信息更新从而降低信息上报频率、减少信息传输成本；通过多模式评分策略凸显GPU资源的多样性，以适配更多复杂场景的GPU计算需求。
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公开(公告)号：CN112801877A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110170643.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频帧的超分辨率重构方法，用于将低分辨率的视频恢复成高分辨率的视频。该方法包括：将第一分辨率的第一视频帧及其多个相邻帧输入预先训练的超分辨率重构网络，所述超分辨率重构网络输出第一视频帧对应的第二分辨率的第二视频帧；所述第二分辨率高于第一分辨率；其中，所述超分辨率重构网络包括依次连接的特征提取子网络、时空非局部对齐子网络、注意力渐进融合子网络、上采样子网络。本发明能够充分利用视频序列中的全局的时域与空域相关性，并在时域特征的不断融合中通过注意力机制来减少低质量特征的负面影响，提高高质量特征的贡献权重，因此能够有效提高输出的高分辨率视频的保真性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111240806A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034706.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式容器镜像构建调度系统及方法，系统主要包括构建节点和管理节点，其中构建节点包括镜像构建器用于执行管理节点下发下来的构建任务；管理节点包括控制台和调度器，控制台负责获取用户所需要的开发依赖库、系统配置等相关参数并将这些参数生成任务发送至调度器；调度器用于接收控制台发送的任务，检测任务合法性并将任务发送至相应的构建节点上运行。本发明具有保证分配容器镜像任务的公平性、实现资源高效利用、更加面向用户等特性，提高了分布式系统中容器镜像构建的速度、简化了镜像构建的流程，提高了分布式系统中容器镜像的构建效率和构建节点的负载均衡。
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公开(公告)号：CN115543538A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211250853.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。
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