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公开(公告)号:CN118487031A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410650515.X
申请日:2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于卫星移动通信领域,尤其涉及一种S频段圆极化微带相控阵阵元天线,包括:寄生贴片、顶层FR4介质板、上层支撑铜柱、辐射贴片、中层FR4介质板、下层支撑铜柱、功分馈电网络、导体铜柱、底层FR4介质板、SMA同轴电缆接口和金属地面,所述顶层FR4介质板通过上层支撑铜柱连接中层FR4介质板,所述底层FR4介质板通过下层支撑铜柱连接中层FR4介质板,所述寄生贴片置于顶层FR4介质板上侧,所述辐射贴片置于中层FR4介质板上侧,所述功分馈电网络置于底层FR4介质板上侧,所述功分馈电网络通过导体铜柱穿过中层FR4介质板对辐射贴片进行馈电。本发明具有宽波束,圆极化性能好,高增益的优点,适用于对“天通一号”卫星的通信。
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公开(公告)号:CN117750402A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311707416.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种天地融合网络物联终端接入方法及装置,属于空间信息网络技术领域。方法包括:获取并存储网络环境中的资源状态信息;将获取的所述资源状态信息输入至多目标效用函数,使用DDPG算法进行优化处理,得到终端控制参数集合;使用终端控制参数集合实现对物联终端的自适应接入。本发明克服了异构网络系统之间的数据共享壁垒,深度融合卫星网络和地面网络,同时考虑了网络承载能力和覆盖范围,实现了移动通信网络的广域全覆盖和各层网络的互联互通,在满足物联网用户服务质量需求的前提下,实现天地融合网络系统的负载均衡,从而提高天地融合网络资源的利用效率和系统整体的接入性能。
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公开(公告)号:CN114928417B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202210536471.9
申请日:2022-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/185 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种在摄动影响下基于分布式卫星编队的组阵频谱感知建模分析方法,包括:步骤1,主卫星收到信关站相关命令后,与各伴飞卫星进行本地感知,利用随机天线阵理论得出了摄动下的卫星平均导向矢量;步骤2,各伴飞卫星将感知信号通过星间链路直接发送到主卫星处进行融合,并通过最大化信干噪比建立优化问题求解组阵卫星加权向量,分别就来波方向精确估计和失配两种情况给出了最大信噪比的精确表达式和近似表达式;步骤3,利用分布式卫星编队在阴影莱斯信道下的正确检测概率的理论公式进行性能评估。本发明利用波束成形技术实现对目标辐射源的空间滤波,最终有效地提升了在强弱信号并存中对弱信号的感知能力。
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公开(公告)号:CN115187612A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210800450.3
申请日:2022-07-08
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: G06T7/10 , G06T7/62 , G06T7/80 , G06V10/762 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的平面面积测量方法、装置及系统,方法包括:获取相机参数下采集的待测物体图像;将待测物体图像进行畸变矫正预处理后截取包括有完整待测物体的矩形区域图像;根据像素坐标系与世界坐标系的转换关系将矩形区域图像的像素坐标转换为世界坐标;根据世界坐标计算出矩形区域图像面积;对矩形区域图像进行透视变换,得到待测物体的俯视图像;对俯视图像进行基于颜色的K‑means聚类,将俯视图像分割为待测物体区域、背景区域以及透视变换后的空白区域;计算得到待测物体区域所占比例;根据待测物体区域所占比例以及矩形区域图像面积计算得到待测物体面积。实现对平面物体非接触式自动化测量。
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公开(公告)号:CN112105087B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010994303.5
申请日:2020-09-21
Applicant: 南京邮电大学 , 南京微星通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多星协作波束成形技术的异步随机接入方法,包括时频同步、碰撞检测、多星协作波束成形、协同干扰消除;本发明针对卫星物联网中业务具有海量连接、突发性强、数据包短的特征,结合未来巨型低轨卫星星座可视卫星数目多的特点,缓解了随机接入系统中在高负载情况下容易发生的“死锁”的问题;仿真结果表明,本发明提出的多星协作波束成形随机接入方法相比于传统的纯ALOHA、时隙ALOHA,和前人提出的多星协同异步随机接入方案,具有更好的吞吐量性能。
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公开(公告)号:CN110620611B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201910932210.7
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京邮电大学 , 南京微星通信技术有限公司
IPC: H04B7/185 , H04B17/382 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GEO与LEO双层卫星网络的协同频谱感知方法,包括任务评估、策略调度以及信息融合三个功能模块。首先在任务评估模块,GEO卫星根据任务输入参数对整体任务做出评估,确定感知目标的区域,数量以及感知精度。然后在策略调度模块,GEO卫星根据单星感知精度是否能达到任务评估要求选择单星频谱感知策略和多星协同感知策略。最后在信息融合阶段,GEO分别汇总各联盟的感知数据,对多个任务目标进行判决。本发明将推选种子卫星与联盟博弈相结合,能够针对多目标协同感知,满足不同层次任务需求,而且兼顾多星协同感知中相互矛盾的漏检概率和虚警概率,有效的降低了两者的总体错误率,改善频谱感知性能。
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公开(公告)号:CN106991222A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710186894.1
申请日:2017-03-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叠层矩阵分解的低频电磁特性仿真方法,该方法首先采用增量型电场积分方程方法来消除传统电场积分方程方法面临的低频崩溃问题;然后针对增量型电场积分方程的系数矩阵,采用低频多层快速多极子技术来构建其叠层矩阵表达式;进而采用一种重压缩方法对该叠层矩阵进一步压缩,去除冗余信息;最后采用叠层矩阵格式算法对压缩后的叠层矩阵进行上下三角分解,该叠层矩阵分解能够将计算复杂度和内存消耗分别降低到几乎线性,不仅为迭代解法构造了一种预条件技术,而且还构造了一种直接解法。本发明所述方法具有求解速度快、内存消耗低和精度可控的特点,可用于各种低频电磁特性分析。
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公开(公告)号:CN105049399A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510261198.3
申请日:2015-05-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L27/3854 , H04B7/086 , H04L27/2628 , H04L27/265 , H04L27/3477
Abstract: 本发明提供一种基于空间傅里叶变换的方向调制信号设计方法,针对不同的通信模型建立理想情况下期望的相位波束空间覆盖函数;根据相位波束与方向调制信号发射机中相控阵阵元加权值之间的空间傅里叶变换对关系得到相控阵阵元加权值,实现不同通信模型下方向调制信号的设计。利用本文方法设计的方向调制信号,合法用户采用普通的数字信号接收机都能正常解调接收的方向调制信号;而在非期望方位的窃听者由于接收信号星座图中星座点相对相位关系的畸变,窃听接收机无法从接收信号中解调出有用的通信信息。本发明为通信信息在无线信道中提供了一种安全的传输方法。
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公开(公告)号:CN119476301A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411567554.X
申请日:2024-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/226
Abstract: 本发明公开了一种基于递归卷积神经网络的中文句子语义相似度计算方法。属于数据挖掘里的数据清洗领域,所述方法基于语义相似度网络模型进行计算,包括:获取句子对数据集,提取数据集中的句子对,得到分词后的文本句子对;提取句子对的初步语义特征和深度语义特征;使用Attention层,根据句子对的深度语义特征生成句子对特征向量的权重;将句子对特征向量的权重输入全连接层,生成句子对的相似度。本发明丰富了词向量的输出内涵,使用自适应池化层更好地反映了原始句子对输入,提升了模型性能表现;设计了Attention层为句子对特征分配相应的权重,使模型聚焦到数据中的关键信息,提取了句子中更直接的语义依赖关系,提升了句子对语义相似度判断的准确率。
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公开(公告)号:CN118822113B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411311401.9
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质,涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层,该方法包括:通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据;通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级,根据优先级确定目标待分发源节点集合,将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧;利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合,将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点,其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时,被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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