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公开(公告)号：CN110378193A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910371017.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110170456A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910360229.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的水果分拣装置，包括立体的金属框架，还包括电性连接的图像采集单元、图像处理单元和水果分拣机构，所述水果分拣机构固定设置在所述金属框架上；所述图像采集单元包括摄像头，用于采集目标区域内水果分布信息及所述水果分拣机构当前的位置坐标信息；所述图像处理单元包括电性连接的图像处理模块和无线传输模块，所述图像处理模块用于提取水果轮廓信息并与设定值进行比较，根据比较结果通过所述无线传输模块控制所述水果分拣机构进行水果分拣。该分拣装置基于图像处理技术，并将自动判别技术与自动控制技术相结合实现水果分拣的自动化，结构简单、操作简便，分拣结果精确，可广泛适应于不同种类水果的分拣，实用性佳，节省了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111481777A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010371109.1
申请日：2020-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于忆阻器计算的非接触式静脉显像虚拟现实眼镜，包括近红外图像采集子系统、图像处理子系统、控制电机子系统、虚拟现实眼镜显像子系统，所述近红外图像采集子系统、所述图像处理子系统、所述控制电机子系统和所述虚拟现实眼镜显像子系统依次连接。本发明公开了一种非接触式静脉显像虚拟现实眼镜，将红外图像处理技术结合视觉信息进行图像分析并通过动态传感技术、图像增强技术逐步实现自动化静脉显像功能。提高了医护人员寻找静脉的效率，大大缩短了医护静脉注射的时间，减少患者的痛苦以及医患纠纷，还可形成静脉数据模板辅助个人信息比对。
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公开(公告)号：CN110185328A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910360269.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种手势识别智能锁具，包括锁具壳体，还包括设于所述锁具壳体内的锁扣、锁具控制机构，以及通过无线通信模块与所述锁具控制机构电性连接的手势识别单元；所述锁具控制机构包括伸缩电机，以及与所述伸缩电机电性连接的电机驱动板和电机控制板；所述锁具控制机构根据所述手势识别单元的识别结果控制所述锁扣的开启与闭合。本发明提供的手势识别智能锁具，能够通过检测、识别用户的手势顺序执行解锁功能，解锁操作简便，且该锁具的解锁装置隐蔽、解锁稳定性强，实用性佳。
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公开(公告)号：CN110070688A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910360927.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/196 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种家用监控预警方法及装置、存储介质和终端。其中，家用监控预警方法，包括：采集并存储监控区域的图像数据；处理图像数据，并采用差帧法判断是否发生突发事件；判断后，将生成的预警信息传输至用户。本发明方案将图像处理技术引入智能安防领域，以监控摄像头和图像处理模块实时采集和检测目标区域的事件信息，并将检测结果上传云平台，云平台触发器根据配置作出响应，达到远程、实时预警的作用，监控及预警过程便捷、智能且高效，有效防止了家庭盗窃、火灾等突发事件的发生。
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公开(公告)号：CN110378193B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910371017.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110444660A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910746756.3
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明揭示了一种具有类脑特性的忆阻器件及其制备方法，该忆阻器件设置于衬底上，该忆阻器件包括保护层、上导电电极、中间功能层、下导电电极，保护层与所述上导电电极的形状、尺寸一一匹配，所述中间功能层、下导电电极与所述衬底的形状、尺寸一一匹配；所述中间功能层为二元氧化物，所述保护层为惰性材料，所述上导电电极通过掩膜板的开孔溅射在所述中间功能层的顶部，所述下导电电极的顶部、底部分别与所述中间功能层、衬底相触接。该忆阻器件的导电性和稳定性佳，具有类似人脑选择性记忆的特性，具有广阔的应用前景。本发明忆阻器件的制备方法简便、高效，成本低，适合在产业上推广使用。
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