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公开(公告)号：CN110163364A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910352510.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于忆阻桥突触的神经网络单元电路，该神经网络单元电路包括忆阻器权值电路，用于对上一级神经元传递的电压信号加权并向下传递；差分放大电路，用于实现将突触传递的电压信号转换为电流信号；电流镜电路，用于实现将突触传递来的电流信号相加汇总并传递给下一级神经元。本发明着眼于解决基于晶体管的硬件神经网络功耗高、体积大，基于忆阻器阵列的神经网络电路容错性低的问题，采用由五个忆阻器组成的忆阻桥模拟神经元中的突触，差分放大电路模拟神经元的轴突和电流镜电路模拟神经元的树突，三个部分分别起到信号加权、电压电流转换、电流累加和级联电压输出的功能，完整地实现了神经网络单元电路。
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公开(公告)号：CN110137350A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910352427.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种用于实现阻态连续变化的阵列忆阻器，阵列忆阻器自下而上依次包括：底电极、阻变层和顶电极，底电极、阻变层和顶电极构成层状结构，所述底电极由至少10条相互平行，尺寸、材料相同的底电极条构成，顶电极由至少10条相互平行，尺寸、材料相同的顶电极条构成，顶电极条与底电极条相互垂直，且二者之间间隔一定距离；阻变层位于顶电极条和底电极条交叉位置的空隙中，阻变层的厚度为顶电极条底部和底电极条顶部之间的距离；顶电极和阻变层之间设置有过渡金属碳化物MXene材料。在阻变层和顶电极之间加入过渡金属碳化物有助于忆阻器两端在加正向电压时规范和促进阻变层中导电细丝的生长，赋予器件阻值缓变的类脑特性。
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公开(公告)号：CN110163364B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910352510.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于忆阻桥突触的神经网络单元电路，该神经网络单元电路包括忆阻器权值电路，用于对上一级神经元传递的电压信号加权并向下传递；差分放大电路，用于实现将突触传递的电压信号转换为电流信号；电流镜电路，用于实现将突触传递来的电流信号相加汇总并传递给下一级神经元。本发明着眼于解决基于晶体管的硬件神经网络功耗高、体积大，基于忆阻器阵列的神经网络电路容错性低的问题，采用由五个忆阻器组成的忆阻桥模拟神经元中的突触，差分放大电路模拟神经元的轴突和电流镜电路模拟神经元的树突，三个部分分别起到信号加权、电压电流转换、电流累加和级联电压输出的功能，完整地实现了神经网络单元电路。
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公开(公告)号：CN110170456A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910360229.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的水果分拣装置，包括立体的金属框架，还包括电性连接的图像采集单元、图像处理单元和水果分拣机构，所述水果分拣机构固定设置在所述金属框架上；所述图像采集单元包括摄像头，用于采集目标区域内水果分布信息及所述水果分拣机构当前的位置坐标信息；所述图像处理单元包括电性连接的图像处理模块和无线传输模块，所述图像处理模块用于提取水果轮廓信息并与设定值进行比较，根据比较结果通过所述无线传输模块控制所述水果分拣机构进行水果分拣。该分拣装置基于图像处理技术，并将自动判别技术与自动控制技术相结合实现水果分拣的自动化，结构简单、操作简便，分拣结果精确，可广泛适应于不同种类水果的分拣，实用性佳，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN109920909A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910129631.6
申请日：2019-02-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明提供了一种基于二维MXene材料的忆阻器件及其制备方法，所述忆阻器件包括从上至下依次排列的顶电极、阻变层和底电极，且所述阻变层、底电极与所述衬底的形状、尺寸一一匹配；所述阻变层包括介质层和敷设在该介质层上方的MXene材料膜，所述顶电极对称设置在所述MXene材料膜的顶部两端，所述底电极的顶部、底部分别与所述介质层、衬底相触接。该忆阻器件的导电性和稳定性佳，阻态更稳定，可用于多值存储，具有广阔的应用前景；此外，本发明的提供的忆阻器件的制备方法简便、高效，成本低，可广泛用于工业生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740744A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811523909.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063 , H03K19/177
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻器矩阵的指定元素权值运算方法，通过忆阻器矩阵A和忆阻器矩阵B实现，包括如下步骤：将所述忆阻器矩阵A的列、行输出分别连接到所述忆阻器矩阵B的行、列输入；确定所需权值c在忆阻器矩阵中的行数i和列数j；将所述忆阻器矩阵A中的第i行元素权值设置为a，将所述忆阻器矩阵B中的第j列元素权值设置为b，且满足c=a×b×n，其中n为方阵阶数；经过矩阵乘法运算得到权值矩阵。本发明采用两忆阻器矩阵的乘法运算，增加权值的同时，简化了电路的体积和复杂程度，充分利用了矩阵运算特性，通过改变两运算忆阻器矩阵权值，可以实现忆阻器矩阵中任意单个元素权值的固定。
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公开(公告)号：CN110163331A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910352509.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/00 , H03K19/177
Abstract: 本发明揭示了一种电流型忆阻器矩阵权值运算方法，该方法包括如下步骤：S1：信号发生器中的数字电路根据编码格式设计数字电路的输出信号；S2：数模转换器将数字电路处理过的模拟信号输入单元忆阻器矩阵；S3：忆阻器单元矩阵对数模转换器输入的信号进行处理之后，经过忆阻器单元矩阵输出端选通开关；S4：选通开关输出的信号被下一级进行采集。该方法可在忆阻器单元现有导态的基础上开发包含负数权值在内的全新权值，同时为克服传统忆阻器矩阵结构在生成大规模忆阻器矩阵时的局限性，以节点权值固定的小规模忆阻器矩阵替代单个忆阻器的作为忆阻器矩阵的最小单元，方便忆阻器矩阵各单元的测试以及拓展。
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公开(公告)号：CN110185328A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910360269.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种手势识别智能锁具，包括锁具壳体，还包括设于所述锁具壳体内的锁扣、锁具控制机构，以及通过无线通信模块与所述锁具控制机构电性连接的手势识别单元；所述锁具控制机构包括伸缩电机，以及与所述伸缩电机电性连接的电机驱动板和电机控制板；所述锁具控制机构根据所述手势识别单元的识别结果控制所述锁扣的开启与闭合。本发明提供的手势识别智能锁具，能够通过检测、识别用户的手势顺序执行解锁功能，解锁操作简便，且该锁具的解锁装置隐蔽、解锁稳定性强，实用性佳。
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公开(公告)号：CN110070688A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910360927.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/196 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种家用监控预警方法及装置、存储介质和终端。其中，家用监控预警方法，包括：采集并存储监控区域的图像数据；处理图像数据，并采用差帧法判断是否发生突发事件；判断后，将生成的预警信息传输至用户。本发明方案将图像处理技术引入智能安防领域，以监控摄像头和图像处理模块实时采集和检测目标区域的事件信息，并将检测结果上传云平台，云平台触发器根据配置作出响应，达到远程、实时预警的作用，监控及预警过程便捷、智能且高效，有效防止了家庭盗窃、火灾等突发事件的发生。
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公开(公告)号：CN110059816B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910280013.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了神经网络技术领域的一种基于忆阻器的神经网络单元电路，旨在解决现有的基于传统CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件设备的神经网络运算过程速度慢，功耗高的问题。基于忆阻器的神经网络单元电路，包括忆阻器处理电路、减法器电路以及权值运算电路；忆阻器处理电路对传输进来的电压信号进行加权操作，并输出经过加权的电压信号；减法器电路将忆阻器处理电路进行加权之后的信息元进行减法运算，并将获得的有效信息元送入权值运算电路；权值运算电路将减法器电路处理后的信息元相加，并传递给下一级单元电路。本发明中的忆阻器器件相较于晶体管而言，具备更加简单的二端结构、便于集成、转换速度更快、功耗更低并且可与传统的CMOS器件兼容。
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