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公开(公告)号：CN110942431B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L‑1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L‑1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN109636740A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811345301.2
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T5/007 , G06T7/38 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法，涉及图像探测与处理技术领域，红外图像中的非均匀性会导致图像质量和显示严重降低，基于场景的非均匀性校正已经成为处理非均匀性的一种非常有效的方法，本发明提出了一种采用时域投影的基于场景配准的非均匀性校正方法以及其在硬件设备上的具体实现。发明了一个新的投影估计量来计算相邻帧的相对位移，利用一个行和列向量来分别计算行、列方向的位移且不会降低精度。还发明了一种改进的增益系数校正方法，它是用校正过的偏移系数来校正增益系数。本发明具有精度高、收敛速度快、计算量小、存储量低等优点，并已在小体积、低功耗的单一核心的FPGA上实现。
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公开(公告)号：CN109598685B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811417236.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出的一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法，包括以下步骤：将原始红外图像转换成14‑16bit的基础图像；使用beeps算法对基础图像进行滤波，提取出基频图像和细节图像；对基频图像和细节图像分别进行增强处理；将增强处理后的基频图像和细节图像进行结合，得到增强红外图像。本发明首次将beeps算法应用到红外图像细节处理上，克服了现有图像结合技术中会使局部像素突变或模糊的特点，很好增强了原始图像的细节，明显节省了计算效率，在时间上有数量级的提升，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN109636740B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811345301.2
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法，涉及图像探测与处理技术领域，红外图像中的非均匀性会导致图像质量和显示严重降低，基于场景的非均匀性校正已经成为处理非均匀性的一种非常有效的方法，本发明提出了一种采用时域投影的基于场景配准的非均匀性校正方法以及其在硬件设备上的具体实现。发明了一个新的投影估计量来计算相邻帧的相对位移，利用一个行和列向量来分别计算行、列方向的位移且不会降低精度。还发明了一种改进的增益系数校正方法，它是用校正过的偏移系数来校正增益系数。本发明具有精度高、收敛速度快、计算量小、存储量低等优点，并已在小体积、低功耗的单一核心的FPGA上实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065453A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110338928.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于PPG信号的相空间重构身份识别方法，包括以下步骤：步骤1）采集PPG信号；步骤2）对步骤1）获取的信号进行预处理；步骤3）提取步骤2）信号的优质波形；步骤4）采用互信息法求最佳延迟时间；步骤5）采用Cao方法求最小嵌入维数实现信号的相空间重构；步骤6）在相空间中寻找混沌吸引子；步骤7）根据吸引子形态特征提取特征点；步骤8）利用集成学习算法进行分类识别，本发明提高了身份识别的正确率和安全性。
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公开(公告)号：CN110942431A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L-1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L-1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN109598685A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811417236.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出的一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法，包括以下步骤：将原始红外图像转换成14-16bit的基础图像；使用beeps算法对基础图像进行滤波，提取出基频图像和细节图像；对基频图像和细节图像分别进行增强处理；将增强处理后的基频图像和细节图像进行结合，得到增强红外图像。本发明首次将beeps算法应用到红外图像细节处理上，克服了现有图像结合技术中会使局部像素突变或模糊的特点，很好增强了原始图像的细节，明显节省了计算效率，在时间上有数量级的提升，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN109325959A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811331318.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出的一种基于Hough变换的红外图像细节提取方法，包括以下步骤：提取原始红外数字图像的压缩图像；使用Hough变换方法检测压缩图像中的曲线，提取压缩图像的边缘和细节图像。本发明利用了红外数字图像空间性强的特点，对红外数字图像进行了处理，将红外数字图像的边缘和细节识别出来，使原始图像中不能被观察到的边缘和细节也能够被识别出来，能够增强视觉效果。本发明能够检测红外数字图像的曲线，通过设定方程式和两个阈值，可同时将红外图像的边缘和细节提取出来，过程简单快速，准确度高，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN111880389A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010608319.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种消除红外数字全息零级衍射的方法，包括以下步骤：获取原始全息图；对原始全息图进行FFT以获取原始全息图的频率和相位信息；采用高斯核函数和相位补偿因子对原始全息图的频率、相位信息进行滤波处理以去除零级衍射；对滤波处理获得的频率、相位信息进行FFT逆变换后，重建得到还原的目标图像。本发明的方法只需要采集到一帧全息图即可以完成计算，在连续视频拍摄时不会出现丢帧、漏帧现象，不会造成重建对比度的降低，由于该方法是在红外数字全息术的单发方式下工作的，而且不需要特殊的光学器件或设备。本发明方法简单、实用性强，具有广阔的应用前景。
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