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公开(公告)号：CN110942431B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L‑1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L‑1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN109034379B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201811187834.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 本发明针对忆阻器作为处理器电子元器件的的特殊要求，提出一种由类脑器件忆阻器搭建的神经元及神经元电路，能够实现类似人类神经元细胞的信号存储和处理，并且其单个神经元细胞上面可扩充性地连接成百上千个忆阻器，这为忆阻器的大规模的使用提供了十分可行的电路设计方式。结合其他类的电子器件诸如CMOS管、Selector、纳米导线、以及脉冲设计方面的知识，在本发明中创造性地解决了忆阻器作为处理器核心器件所设计的神经元细胞在生物学方面所面临的多突触连接、正向刺激、反向刺激、细胞核存储、突触前端、突出后端等生物学方面的设计问题，实现（正向和反向）信号在神经元之内的处理和神经元之间的传递，并搭建了相应的神经元细胞和神经元网络电路。
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公开(公告)号：CN109558946B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811267920.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器阵列的识别系统，包括图像采集模块、神经网络模块、通讯模块、FPGA模块、微处理器模块、数模转换模块以及忆阻器阵列；所述神经网络模块与所述图像采集模块连接，所述神经网络模块通过所述通讯模块与所述FPGA模块连接，所述FPGA模块连接分别与所述微处理器模块和所述数模转换模块连接，所述忆阻器阵列与所述数模转换模块连接。本发明搭建了一种忆阻器阵列电路接口，为忆阻器阵列电路提供有限的输入，方便科研人员在忆阻器技术方面的丰富性研究。并可代替大量的电子突触运算，极大的节省了研究人员的精力和研究机构的研究成本。
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公开(公告)号：CN109325959A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811331318.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出的一种基于Hough变换的红外图像细节提取方法，包括以下步骤：提取原始红外数字图像的压缩图像；使用Hough变换方法检测压缩图像中的曲线，提取压缩图像的边缘和细节图像。本发明利用了红外数字图像空间性强的特点，对红外数字图像进行了处理，将红外数字图像的边缘和细节识别出来，使原始图像中不能被观察到的边缘和细节也能够被识别出来，能够增强视觉效果。本发明能够检测红外数字图像的曲线，通过设定方程式和两个阈值，可同时将红外图像的边缘和细节提取出来，过程简单快速，准确度高，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN109325959B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811331318.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出的一种基于Hough变换的红外图像细节提取方法，包括以下步骤：提取原始红外数字图像的压缩图像；使用Hough变换方法检测压缩图像中的曲线，提取压缩图像的边缘和细节图像。本发明利用了红外数字图像空间性强的特点，对红外数字图像进行了处理，将红外数字图像的边缘和细节识别出来，使原始图像中不能被观察到的边缘和细节也能够被识别出来，能够增强视觉效果。本发明能够检测红外数字图像的曲线，通过设定方程式和两个阈值，可同时将红外图像的边缘和细节提取出来，过程简单快速，准确度高，具有突破性意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558946A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811267920.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器阵列的识别系统，包括图像采集模块、神经网络模块、通讯模块、FPGA模块、微处理器模块、数模转换模块以及忆阻器阵列；所述神经网络模块与所述图像采集模块连接，所述神经网络模块通过所述通讯模块与所述FPGA模块连接，所述FPGA模块连接分别与所述微处理器模块和所述数模转换模块连接，所述忆阻器阵列与所述数模转换模块连接。本发明搭建了一种忆阻器阵列电路接口，为忆阻器阵列电路提供有限的输入，方便科研人员在忆阻器技术方面的丰富性研究。并可代替大量的电子突触运算，极大的节省了研究人员的精力和研究机构的研究成本。
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公开(公告)号：CN109598685B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811417236.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出的一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法，包括以下步骤：将原始红外图像转换成14‑16bit的基础图像；使用beeps算法对基础图像进行滤波，提取出基频图像和细节图像；对基频图像和细节图像分别进行增强处理；将增强处理后的基频图像和细节图像进行结合，得到增强红外图像。本发明首次将beeps算法应用到红外图像细节处理上，克服了现有图像结合技术中会使局部像素突变或模糊的特点，很好增强了原始图像的细节，明显节省了计算效率，在时间上有数量级的提升，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN110942431A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L-1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L-1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN109598685A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811417236.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出的一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法，包括以下步骤：将原始红外图像转换成14-16bit的基础图像；使用beeps算法对基础图像进行滤波，提取出基频图像和细节图像；对基频图像和细节图像分别进行增强处理；将增强处理后的基频图像和细节图像进行结合，得到增强红外图像。本发明首次将beeps算法应用到红外图像细节处理上，克服了现有图像结合技术中会使局部像素突变或模糊的特点，很好增强了原始图像的细节，明显节省了计算效率，在时间上有数量级的提升，具有突破性意义。
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公开(公告)号：CN109034379A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811187834.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/06
CPC classification number: G06N3/061
Abstract: 本发明针对忆阻器作为处理器电子元器件的的特殊要求，提出一种由类脑器件忆阻器搭建的神经元及神经元电路，能够实现类似人类神经元细胞的信号存储和处理，并且其单个神经元细胞上面可扩充性地连接成百上千个忆阻器，这为忆阻器的大规模的使用提供了十分可行的电路设计方式。结合其他类的电子器件诸如CMOS管、Selector、纳米导线、以及脉冲设计方面的知识，在本发明中创造性地解决了忆阻器作为处理器核心器件所设计的神经元细胞在生物学方面所面临的多突触连接、正向刺激、反向刺激、细胞核存储、突触前端、突出后端等生物学方面的设计问题，实现（正向和反向）信号在神经元之内的处理和神经元之间的传递，并搭建了相应的神经元细胞和神经元网络电路。
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