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公开(公告)号：CN116319227A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310313627.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说，是一种用于OFDM系统对抗多径衰落的方法，将数据比特进行四维球面码调制生成发送信号；发送信号经过多径衰落信道，获得对应的接收信号；将接收信号输入预先训练好的神经网络接收机得到检测后的信号。所述神经网络接收机通过深度复数全连接神经网络训练得到，所述深度复数全连接神经网络采用不同大小复数全连接层串联而成。本方法克服了现有技术中存在的接收机需要均衡器对抗多径衰落和索引调制难以约定导频的问题，提供一种改进的导频辅助球面码索引调制方案配合复数神经网络接收机模型，在对抗多径衰落上可以获得更高的性能。
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公开(公告)号：CN117614776A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311355119.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/214 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置，主要解决传统信道估计算法性能不佳的问题。方法包括：从接收信号中获得基于BEM的LS信道估计初始结果；构建基于卷积神经网络的信道估计模型CNN‑CE；离线训练全卷积网络，获得网络参数；将信道估计模型CNN‑CE至于OFDM系统接收端的LS估计器之后，进行在线信道估计。本发明充分利用信道特征，提高神经网络学习效率，实现了OFDM系统误比特率性能的提升，能够以较少的导频簇数量得到高精度的信道估计。
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公开(公告)号：CN110381470A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910669225.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/42 , H04W24/02 , H04W28/02 , H04W28/22 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种物联网技术领域的铁路物联网中面向服务质量保障的接入控制联合优化方法，包括：引入空白频谱来提升网络吞吐量；引入效用函数保障接入控制方案用户的公平性和稳定性，提高接入控制中的QoS(服务质量)；提出一种兼顾速率控制和频谱分配的物联网接入控制联合优化模型；给出的接入控制过程主要包括：先进行基于贪婪着色的频谱初始分配；再依据分布式速率控制算法使联合优化模型的稳定性约束得到满足；最后使用动态频谱分配算法对频谱进行新的分配。在实施联合优化后，可以使铁路物联网的接入控制更具有QoS保障。
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公开(公告)号：CN110381470B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910669225.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/42 , H04W24/02 , H04W28/02 , H04W28/22 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种物联网技术领域的铁路物联网中面向服务质量保障的接入控制联合优化方法，包括：引入空白频谱来提升网络吞吐量；引入效用函数保障接入控制方案用户的公平性和稳定性，提高接入控制中的QoS(服务质量)；提出一种兼顾速率控制和频谱分配的物联网接入控制联合优化模型；给出的接入控制过程主要包括：先进行基于贪婪着色的频谱初始分配；再依据分布式速率控制算法使联合优化模型的稳定性约束得到满足；最后使用动态频谱分配算法对频谱进行新的分配。在实施联合优化后，可以使铁路物联网的接入控制更具有QoS保障。
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公开(公告)号：CN114601475A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210100591.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了脑电信号技术领域的一种基于稀疏自编码器的注意力相关脑电信号识别方法及系统，所述方法包括：采集设定场景下的单通道脑电信号作为原始脑电信号；去除原始脑电信号中的眼电伪迹，获得纯净的脑电信号；对纯净的脑电信号进行特征提取，获得与注意力相关的脑电信号特征；将与注意力相关的脑电信号特征输入构建的稀疏自编码器网络，输出脑电信号识别结果。本发明有利于可穿戴便携式脑机接口的应用，同时提高了注意力分类任务的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111064689B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911366012.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于历史信息动态变换分数阶傅里叶阶次的索引调制方法，基站将覆盖的周而复始的路段按照环境信息划分为多个路段，在每一个路段有一个分数阶傅里叶变换的阶次；数据通过索引调制后进行分数阶傅里叶变换；接收端经过分数阶傅里叶反变换还原数据；通过调整分数阶傅里叶变换阶次的选择使得系统具有良好的抗子载波间干扰能力；初始通信时分数阶傅里叶变换的阶次由历史信息决定，后续的分数阶傅里叶变换阶次由本次环境信息决定。本发明能够提高索引调制系统对抗多普勒频移的能力，从而提高整个系统的性能，减少在高速情况下由于多普勒导致的多载波正交性的破坏。
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公开(公告)号：CN114431879B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111600826.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的眨眼咬牙判断方法及系统，属于脑电信号处理与特征提取领域，包括：获取从脑电图中提取的参考点集并计算其均值和标准差；将当前数据点和咬牙判断阈值比较得到咬牙状态值，若咬牙状态值满足预设的咬牙状态阈值则输出判断结果为咬牙，否则为未咬牙；获取滑动窗口的当前采集窗口数据并计算其与参考点集均值之差的绝对值，将所述绝对值和参考点集标准差的预设门限比较得到眨眼状态值，将眨眼状态值和预设的眨眼状态阈值比较，若眨眼状态值满足预设的眨眼状态阈值则输出判断结果为眨眼，否则为未眨眼；根据预设的控制因子和当前数据点更新参考点集；利用伪迹信号为BCI在工程控制领域的应用提供可能。
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公开(公告)号：CN117064405A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311223518.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开提供了一种单通道脑电信号伪迹去除方法、设备及介质，属于脑电信号预处理与特征提取领域，该方法基于VMD和ICA，并结合小波阈值降噪技术完成眼电伪迹去除，首先通过VMD算法将EEG信号分解为若干个相互正交、中心频率与带宽不同的本征模态分量IMF；然后经过ICA后将IMF分解为若干个独立分量；采用样本熵将若干个独立分量初步判定为EEG信号和EOG信号；采用小波阈值去噪技术，进一步提取出残存在EOG信号中的EEG信号，与上一步骤中的EEG信号合并，经过ICA逆变换、VMD逆变换后得到最终去除伪迹后的脑电信号。本发明去除眼电伪迹后的脑电信号与原始脑电信号相关系数性能有了较大提升，均方误差性能也得到明显改善。并且该方法的运算速度较快，效率较高。
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公开(公告)号：CN110809274B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911030397.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种面向窄带物联网的无人机基站增强网络优化方法，包括了对通过对某一负载基站的半径对部署无人机基站时高度进行优化，使无人机基站最大限度覆盖负载基站内的所有拥塞网络和瘫痪网络，紧接着应用深度Q学习网络对部署无人机基站的路径进行优化，确保其能够以最短时间到达指定部署位置，进而对网络提供分流服务或者建立空域通信网络，从而提高通信服务质量。本发明通过深度强化学习提高了无人机的智能性，减少了人力资源，优化了拥塞网络，解决了网络瘫痪，提高了网络的通信服务质量，达到了优化网络的目的。
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公开(公告)号：CN114431879A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111600826.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的眨眼咬牙判断方法及系统，属于脑电信号处理与特征提取领域，包括：获取从脑电图中提取的参考点集并计算其均值和标准差；将当前数据点和咬牙判断阈值比较得到咬牙状态值，若咬牙状态值满足预设的咬牙状态阈值则输出判断结果为咬牙，否则为未咬牙；获取滑动窗口的当前采集窗口数据并计算其与参考点集均值之差的绝对值，将所述绝对值和参考点集标准差的预设门限比较得到眨眼状态值，将眨眼状态值和预设的眨眼状态阈值比较，若眨眼状态值满足预设的眨眼状态阈值则输出判断结果为眨眼，否则为未眨眼；根据预设的控制因子和当前数据点更新参考点集；利用伪迹信号为BCI在工程控制领域的应用提供可能。
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