公开(公告)号：CN112600869B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202011251177.0

申请日：2020-11-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  秦立丹 ,  张登银 ,  孙晨辉 ,  周晓宇 ,  朱子洁 ,  何培源

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/101 ,  H04L67/1023 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G16Y20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于TD3算法的计算卸载分配方法和装置，包括步骤：获取计算卸载系统状态，将计算卸载系统状态输入预先训练好的计算卸载TD3网络的演员当前网络，得到计算卸载比例和计算卸载发射功率；所述计算卸载系统状态包括：物联网设备到边缘服务器的信道增益、物联网设备的电池电量和可收集的可再生能源能量。本发明通过深度强化学习方法，确定设备最优卸载策略，并且利用能量收集降低智能设备能耗。

公开(公告)号：CN112600869A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011251177.0

申请日：2020-11-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵莎莎 ,  秦立丹 ,  张登银 ,  孙晨辉 ,  周晓宇 ,  朱子洁 ,  何培源

IPC: H04L29/08 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G16Y20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于TD3算法的计算卸载分配方法和装置，包括步骤：获取计算卸载系统状态，将计算卸载系统状态输入预先训练好的计算卸载TD3网络的演员当前网络，得到计算卸载比例和计算卸载发射功率；所述计算卸载系统状态包括：物联网设备到边缘服务器的信道增益、物联网设备的电池电量和可收集的可再生能源能量。本发明通过深度强化学习方法，确定设备最优卸载策略，并且利用能量收集降低智能设备能耗。