公开(公告)号：CN111723985B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202010554363.5

申请日：2020-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 贾梦颖 ,  陈文杰 ,  朱洁 ,  黄海平 ,  卢畅 ,  张静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G05D1/10

Abstract: 一种基于雾云环境的无人机弹性计算方法，包含无人机执行计算任务调度流程。在雾计算和云计算并存的系统环境中，调度中心为新请求按其类型提供相应的资源调度策略，即无人机作为系统中计算能力的补充或通信能力的补充，使得各样的计算任务可以在截止日期前完成，并尽量降低成本。

公开(公告)号：CN111723985A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010554363.5

申请日：2020-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 贾梦颖 ,  陈文杰 ,  朱洁 ,  黄海平 ,  卢畅 ,  张静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G05D1/10

Abstract: 一种基于雾云环境的无人机弹性计算方法，包含无人机执行计算任务调度流程。在雾计算和云计算并存的系统环境中，调度中心为新请求按其类型提供相应的资源调度策略，即无人机作为系统中计算能力的补充或通信能力的补充，使得各样的计算任务可以在截止日期前完成，并尽量降低成本。

公开(公告)号：CN109035349A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810767898.3

申请日：2018-07-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 闵莉花 ,  李振华 ,  卢畅

IPC: G06T9/00

CPC classification number: G06T9/00

Abstract: 本发明为解决图像压缩时的效率问题提出了一种改进SVD分解的图像压缩算法，其包括如下步骤：预处理原始图像矩阵Am×n；计算矩阵ATA的特征值β1≥β2≥β3≥…≥βn，特征值构成对角矩阵D；对应每个特征值求出特征向量并正交单位化得到v1，v2，v3，…，vn，并构成矩阵V；取m和n中较小值记作r，取前r个特征值及其特征向量，求得奇异值置于原对角矩阵D，其余特征值置0；令矩阵U为m的全0方阵，并将其前r个列向量令为ui(i＝1,2,...,r)，且：确定需要的奇异值个数，令其为s(1≤s≤r)，对于矩阵U、D、V，分别取前s行和前s列构成新的矩阵U′、D′、V′，做运算A′＝D′U′V′，得到恢复图像矩阵A′；本发明提出的算法能够实现图像的快速高效压缩，在保持重构图像效果不变的同时缩短运算时间。