公开(公告)号：CN110243748A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910660467.1

申请日：2019-07-22

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 裴斐 ,  肖坤鹏 ,  胡秋辉 ,  沈飞 ,  杨文建 ,  方勇 ,  马宁

IPC: G01N15/08 ,  G01N21/25 ,  G16C10/00

Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱的双孢蘑菇超声渗透过程可溶性固形物含量预测方法，属于双孢蘑菇中可溶性固形物含量测定技术领域。本发明首先将双孢蘑菇在渗透液中进行不同时间的超声渗透处理，得到实验组样品和对照组样品；采用高光谱采集高光谱图像、提取其原始光谱；采用数显折光仪测定对照组和实验组中双孢蘑菇样品的可溶性固形物值；然后对原始光谱进行预处理并提取特征波长，最后通过偏最小二乘回归建立特征光谱矩阵与可溶性固形物含量值矩阵的线性回归模型，实现对待测双孢蘑菇样品可溶性固形物含量的预测。本发明避免了传统的破坏式检测农产品可溶性固形物的方法，可实现无损、快速、准确的检测评估。