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公开(公告)号:CN108760647A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810227797.7
申请日:2018-03-20
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法,涉及小麦菌落总数检测技术领域,包括以下步骤:收集不同带菌量小麦样品;光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的漫反射光谱信息,并取部分样品,测定其菌落总数;光谱数据预处理:对样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰因素;定量预测分析,利用偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立真实带菌量与预测水平的相关关系模型;快速测定,利用前述建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际带菌量。本发明检测方便,检测成本低,检测效率高,可在线对大批量样品进行实时分析。