公开(公告)号：CN110261778B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201910446731.1

申请日：2019-05-27

Applicant: 南京理工自动化研究院有限公司

Inventor： 彭富明 ,  李庆超 ,  方斌

IPC: G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池SOC估测算法，主要步骤包括建立锂离子电池模型，利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系，离线状态下估计电池模型初始参数，在线状态下利用带遗传因子的最小二乘法进行电池模型参数辨识，利用状态观测器观测SOC。本发明算法本发明算法结合带遗传因子的最小二乘法进行实时参数辨识和状态观测器进行SOC观测，实现简单，实用性强，通过利用状态观测器解决了传统卡尔曼滤波器计算量大，难以应用实际的问题，并且通过状态观测器保证了锂离子电池估测算法的准确性，估算精度高。

公开(公告)号：CN110261778A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910446731.1

申请日：2019-05-27

Applicant: 南京理工自动化研究院有限公司

Inventor： 彭富明 ,  李庆超 ,  方斌

IPC: G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池SOC估测算法，主要步骤包括建立锂离子电池模型，利用放电静置法确定SOC-OCV的关系，离线状态下估计电池模型初始参数，在线状态下利用带遗传因子的最小二乘法进行电池模型参数辨识，利用状态观测器观测SOC。本发明算法本发明算法结合带遗传因子的最小二乘法进行实时参数辨识和状态观测器进行SOC观测，实现简单，实用性强，通过利用状态观测器解决了传统卡尔曼滤波器计算量大，难以应用实际的问题，并且通过状态观测器保证了锂离子电池估测算法的准确性，估算精度高。