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公开(公告)号：CN106569196B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610984778.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的地面雷达多目标检测方法，包括：完成回波信号的稀疏表示，设计出稀疏变换矩阵；选择随机高斯矩阵作为观测矩阵，利用观测矩阵中的每个行向量分别对目标回波信号进行投影，获取信号的部分信息，对回波信号进行降维观测；以目标回波信号的稀疏表示为优化变量，建立凸优化模型求解，得到稀疏表示信号的全局最优解；根据稀疏矩阵的构造方法和回波信号的稀疏表示形式，得到目标的时延和多普勒频率。本发明与传统正交匹配法相比，能在未知目标个数的情况下正确检测出多个目标。
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公开(公告)号：CN109150235A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710510273.4
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7077 , H04B1/7087 , H04B1/7075
CPC classification number: H04B1/7077 , H04B1/7075 , H04B1/7087
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的多周期直扩MSK信号二维联合捕获方法。对接收的中频直扩MSK信号进行A/D采样，经过接收转换滤波器后，转换为近似直扩BPSK信号，再经下变频、低通滤波后得到直扩BPSK复基带信号。对信号取M个符号周期的样点序列作为观测序列，并利用本地伪码构造联合稀疏矩阵，用正交匹配追踪算法实现压缩感知信号重构，从而捕获伪码相差与多普勒频偏。本发明具有同时完成伪码相位和多普勒频偏捕获、搜索范围大、估计精度高误差小等优势，是一种新型的二维捕获方法，适用于高动态低信噪比的应用环境，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN107589413A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710716099.9
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的地面高分辨雷达目标多周期检测方法，包括以下步骤：对回波信号进行多周期积累并实现其稀疏表示，建立竖排联合稀疏变换矩阵，使回波信号可以在稀疏变换字典上的投影具有稀疏性；选择随机高斯矩阵作为观测矩阵，利用观测矩阵中的每个行向量分别对目标回波信号进行投影，获取信号的特征信息，对回波信号的时延-多普勒信息进行降维观测；用OMP算法重构出稀疏表示信号，得到全局最优解；由联合稀疏矩阵的构造方法和对应的稀疏表示形式得到目标的时延和多普勒频偏。
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公开(公告)号：CN108445486A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810204939.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重建和导向矢量修正的波束形成方法，步骤如下：(1)对雷达阵列的接收信号进行采样，得到接收信号矢量；(2)根据采样得到的接收信号矢量，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，然后再通过球形约束方法获得干扰导向矢量，重建干扰加噪声协方差矩阵；(3)根据重建的干扰加噪声协方差矩阵修正期望信号导向矢量；(4)根据重建的协方差矩阵和修正的期望信号导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；(5)将接收信号矢量与求出的全局最优权重矢量相乘，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的波束形成方法，不但稳健性好，而且副瓣低。
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公开(公告)号：CN107340499A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710505821.4
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重建的稳健低副瓣波束形成方法,包括如下步骤：1)对雷达阵列的接收信号进行采样,得到信号矢量；2)根据采样数据，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，重建干扰加噪声协方差矩阵；3)根据重建的协方差矩阵和导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；4)将接收信号矢量与求出的最优权重矢量进行相乘运算，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106680784A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710109735.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开一种自适应波束形成方法，包括如下步骤：(10)信号采样：对雷达阵列的接收信号以一定的快拍数进行采样：(20)求取导向矢量：根据采样数据，求取导向矢量和协方差矩阵；(30)求取权重矢量：根据协方差矩阵和导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣的MVDR模型，得到模型权重矢量；(40)获取自适应权系数：由模型权重矢量得到的方向图判断副瓣是否达到预期要求，如否，则增大快拍数，转向(10)信号采样步骤，如是，则将模型权重矢量确定为自适应权系数；(50)形成波束：将接收信号与所述自适应权系数进行乘积运算，得到自适应波束。本发明的自适应波束形成方法，副瓣低、干扰抑制好。
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公开(公告)号：CN106872985B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710048181.9
申请日：2017-01-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，包括如下步骤：(10)回波信号加窗：对雷达测得的火箭弹回波数据进行离散化处理，并采用布莱克曼窗对离散化数据进行时域加窗；(20)功率谱瀑布图获取：不断滑动时域窗，并对每个时域窗中的回波数据进行时域信号重构、低频系数提取、瞬时速度求取，根据所有时域窗中的功率谱，绘制功率谱瀑布图；(30)炮口速度确定：根据功率谱瀑布图，找出信号所在位置，由峰值对应的多普勒频率与速度的关系拟合出火箭弹出炮口时的速度，并绘制出火箭弹的速度拟合曲线。本发明的目的在于提供一种基于短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，计算量小、测量精度高。
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公开(公告)号：CN108761402A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810223783.8
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开一种基于目标函数修正的稳健低副瓣波束形成方法，步骤如下：首先对雷达阵列的接收信号进行采样，得到接收信号矢量；然后改进MVDR波束形成器的目标函数，增加副瓣电平约束条件，得到基于目标函数修正的低副瓣MVDR优化模型；之后根据上述MVDR优化模型，利用最坏情况下性能最优思想修正期望信号导向矢量；接着根据采样的数据，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，重建干扰加噪声协方差矩阵；之后根据重建的协方差矩阵和导向矢量约束条件，以凸优化方法求解上述MVDR优化模型，得到全局最优权重矢量；最后将接收信号矢量与全局最优权重矢量相乘，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法，稳健性好且副瓣低。
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公开(公告)号：CN107167804A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710505799.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/88
Abstract: 本发明公开一种稳健低副瓣自适应波束形成方法，包括以下步骤：首先对雷达阵列的接收信号进行采样；接着根据采样数据，求得协方差矩阵，并估计期望信号导向矢量；之后根据协方差矩阵和估计后的导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；最后将接收信号矢量与求出的最优权重矢量进行相乘运算，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
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公开(公告)号：CN107037406A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710227187.2
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/023
Abstract: 本发明公开一种稳健自适应波束形成方法,包括如下步骤：(10)信号采样：对雷达阵列的接收信号以一定的快拍数进行采样；(20)导向矢量修正：根据采样数据，求取导向矢量之后修正导向矢量；(30)权重矢量求取：根据协方差矩阵和修正后的导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到模型权重矢量；(40)自适应权系数获取：由模型权重矢量得到的方向图判断副瓣是否达到预期要求，如否，则增大快拍数，转向(10)信号采样步骤；如是，则将模型权重矢量确定为自适应权系数；(50)形成波束：将接收信号与所述自适应权系数进行乘积运算，得到自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
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