-
公开(公告)号：CN106872985B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710048181.9
申请日：2017-01-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，包括如下步骤：(10)回波信号加窗：对雷达测得的火箭弹回波数据进行离散化处理，并采用布莱克曼窗对离散化数据进行时域加窗；(20)功率谱瀑布图获取：不断滑动时域窗，并对每个时域窗中的回波数据进行时域信号重构、低频系数提取、瞬时速度求取，根据所有时域窗中的功率谱，绘制功率谱瀑布图；(30)炮口速度确定：根据功率谱瀑布图，找出信号所在位置，由峰值对应的多普勒频率与速度的关系拟合出火箭弹出炮口时的速度，并绘制出火箭弹的速度拟合曲线。本发明的目的在于提供一种基于短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，计算量小、测量精度高。
-
公开(公告)号：CN108761402A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810223783.8
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开一种基于目标函数修正的稳健低副瓣波束形成方法，步骤如下：首先对雷达阵列的接收信号进行采样，得到接收信号矢量；然后改进MVDR波束形成器的目标函数，增加副瓣电平约束条件，得到基于目标函数修正的低副瓣MVDR优化模型；之后根据上述MVDR优化模型，利用最坏情况下性能最优思想修正期望信号导向矢量；接着根据采样的数据，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，重建干扰加噪声协方差矩阵；之后根据重建的协方差矩阵和导向矢量约束条件，以凸优化方法求解上述MVDR优化模型，得到全局最优权重矢量；最后将接收信号矢量与全局最优权重矢量相乘，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法，稳健性好且副瓣低。
-
公开(公告)号：CN107167804A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710505799.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/88
Abstract: 本发明公开一种稳健低副瓣自适应波束形成方法，包括以下步骤：首先对雷达阵列的接收信号进行采样；接着根据采样数据，求得协方差矩阵，并估计期望信号导向矢量；之后根据协方差矩阵和估计后的导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；最后将接收信号矢量与求出的最优权重矢量进行相乘运算，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
-
公开(公告)号：CN107037406A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710227187.2
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/023
Abstract: 本发明公开一种稳健自适应波束形成方法,包括如下步骤：(10)信号采样：对雷达阵列的接收信号以一定的快拍数进行采样；(20)导向矢量修正：根据采样数据，求取导向矢量之后修正导向矢量；(30)权重矢量求取：根据协方差矩阵和修正后的导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到模型权重矢量；(40)自适应权系数获取：由模型权重矢量得到的方向图判断副瓣是否达到预期要求，如否，则增大快拍数，转向(10)信号采样步骤；如是，则将模型权重矢量确定为自适应权系数；(50)形成波束：将接收信号与所述自适应权系数进行乘积运算，得到自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
-
公开(公告)号：CN106872985A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710048181.9
申请日：2017-01-21
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01S15/586 , G06F17/141
Abstract: 本发明公开一种基于改进短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，包括如下步骤：(10)回波信号加窗：对雷达测得的火箭弹回波数据进行离散化处理，并采用布莱克曼窗对离散化数据进行时域加窗；(20)功率谱瀑布图获取：不断滑动时域窗，并对每个时域窗中的回波数据进行时域信号重构、低频系数提取、瞬时速度求取，根据所有时域窗中的功率谱，绘制功率谱瀑布图；(30)炮口速度确定：根据功率谱瀑布图，找出信号所在位置，由峰值对应的多普勒频率与速度的关系拟合出火箭弹出炮口时的速度，并绘制出火箭弹的速度拟合曲线。本发明的目的在于提供一种基于短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，计算量小、测量精度高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118448821A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410633268.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于FSIW的宽带高选择性带通滤波器，包括输入馈电网络、输出馈电网络，该滤波器通过上下堆叠FSIW谐振腔实现，每个FSIW谐振腔之间通过耦合层进行耦合。该滤波器通过在FSIW谐振腔的腔体中插入贯通的金属柱以提高谐振器的Q值；通过改变FSIW谐振腔内开槽的长短控制通带内极点的移动方向；通过修改耦合孔径的大小调节通带的起止频率。本发明提出的带通滤波器，具有宽频带、高带外选择性、体积小等优点。
-
公开(公告)号：CN116706561A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310804936.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京理工大学 , 上海航天电子有限公司
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种宽角度、高选择性、零点可控制的频率选择结构，该结构的每个频率选择表面结构单元包括从上至下依次粘合的第一金属层、第一介质层、第二金属层、第二介质层和第三金属层；所述第一金属层、第二金属层和第三金属层结构大小相同。第一金属层包括第一正方形贴片，其上刻蚀第一弯折缝隙方环和第二弯折缝隙方环，两个弯折缝隙方环套叠但不重叠；第二金属层包括第二正方形贴片，其上刻蚀第三弯折缝隙方环；第三金属层包括第三正方形贴片，其上刻蚀第四弯折缝隙方环和第五弯折缝隙方环，两个弯折缝隙方环套叠但不重叠。本发明提出的频率选择结构具有宽通带、零点可控、极化不敏感、高选择性、斜入射性能稳定等优点，非常适合现代无线通信系统。
-
公开(公告)号：CN108445486A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810204939.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重建和导向矢量修正的波束形成方法，步骤如下：(1)对雷达阵列的接收信号进行采样，得到接收信号矢量；(2)根据采样得到的接收信号矢量，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，然后再通过球形约束方法获得干扰导向矢量，重建干扰加噪声协方差矩阵；(3)根据重建的干扰加噪声协方差矩阵修正期望信号导向矢量；(4)根据重建的协方差矩阵和修正的期望信号导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；(5)将接收信号矢量与求出的全局最优权重矢量相乘，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的波束形成方法，不但稳健性好，而且副瓣低。
-
公开(公告)号：CN107340499A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710505821.4
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重建的稳健低副瓣波束形成方法,包括如下步骤：1)对雷达阵列的接收信号进行采样,得到信号矢量；2)根据采样数据，求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布，重建干扰加噪声协方差矩阵；3)根据重建的协方差矩阵和导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣约束的MVDR模型，得到全局最优权重矢量；4)将接收信号矢量与求出的最优权重矢量进行相乘运算，得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,不但稳健性好，而且副瓣低。
-
公开(公告)号：CN106680784A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710109735.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开一种自适应波束形成方法，包括如下步骤：(10)信号采样：对雷达阵列的接收信号以一定的快拍数进行采样：(20)求取导向矢量：根据采样数据，求取导向矢量和协方差矩阵；(30)求取权重矢量：根据协方差矩阵和导向矢量，以凸优化方法求解添加副瓣的MVDR模型，得到模型权重矢量；(40)获取自适应权系数：由模型权重矢量得到的方向图判断副瓣是否达到预期要求，如否，则增大快拍数，转向(10)信号采样步骤，如是，则将模型权重矢量确定为自适应权系数；(50)形成波束：将接收信号与所述自适应权系数进行乘积运算，得到自适应波束。本发明的自适应波束形成方法，副瓣低、干扰抑制好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.022 seconds)
