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公开(公告)号：CN119603407A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411306582.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N1/44 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种基于置乱加密的LSQb隐写方法，该方法包括：对秘密图像并将得到的图像扩大，并得到的图像与封面图像转换为NEQR形式的量子图像；先后对上述得到的秘密图像进行阿诺德置乱和斐波那契置乱，并将秘密图像的信息嵌入到封面图像，得到隐写图像；在接收端提取图像各像素的灰度值最低2位，将提取得到的NEQR图像先后进行逆斐波那契置乱和逆阿诺德置乱；从上述步骤得到的NEQR图像转换成经典图像，并将得到的图像压缩为秘密图形大小，还原秘密图像。本发明提高了传输秘密图像的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN118118100A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410060401.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于诱骗态和测量设备无关方法的隐蔽量子通信方法。首先通信双方选择弱相干态光源作为传输介质，随机的选择多个不同强度的光子进行传输，通过将其进行随机脉冲编码调制之后，使其成为可在信道中传输的光子态。为了实现隐蔽性，在传输信号的过程中，通信双方也同时将热噪声通过信道进行传输。第三方对接收到的光子执行贝尔态测量，并公开宣布测量结果。通信双方通过公共信道进行对基操作，判断出该次通信过程是否有效。由于本方法结合了诱骗态思想和测量设备无关思想，很好的解决了光子数分离攻击和侧信道攻击所引起的信息泄露问题。另外，与传统的通信模型进行比较，本方面在满足隐蔽通信的基础上，还提升了有效通信距离。
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公开(公告)号：CN117062225A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311012448.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/541 , H04B17/391 , H04W24/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于元强化学习的多无人机通信网络抗干扰方法，包括：基于部分可观察随机博弈，建模无人机的信道选择过程，初始化得到策略的网络模型参数和信道选择策略；基于Q学习，根据当前时刻的干扰环境及无人机状态，计算各信道的策略函数，选择函数值最大的信道为当前信道；无人机在选择的信道上通信，同时计算在该信道通信的损失梯度值，以损失最小为准则更新确定选择策略的网络模型，得到元模型；干扰环境发生变化，先根据元模型选择信道，计算每次通信的损失梯度值，并根据损失梯度值，更新元模型，得到新的策略；干扰扰环境再次发生变化，只需微调元模型，快速得到选择策略。该方法提高了无人机网络在随机干扰环境下的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN115622659A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211147445.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04K1/02 , H04K3/00 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种基于类人工噪声和码索引调制的隐蔽通信方法，发送方生成隐蔽信息块和协助信息块，用于发送给隐蔽信息接收方以及协助方；发送方将隐蔽信息块划分为隐蔽调制位和隐蔽映射位，将隐蔽调制位进行M‑PSK调制，再将隐蔽映射位映射到相应的扩频码，用扩频码对调制符号的实部和虚部分别进行扩频；发送方将扩频后的隐蔽信息块以及协助信息块进行四项加权分数傅里叶变换，建立波束成形向量优化模型，在指定隐蔽约束条件下，将发射给隐蔽信息接收方的波束向量进行分解，求解出使得隐蔽容量最大的波束成形向量；隐蔽信息接收方对收到的信号进行与发送方相反的操作，实现基于类人工噪声和码索引调制的隐蔽通信。本发明系统性能好，能源利用率高。
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公开(公告)号：CN110881190B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911024754.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的无人机网络部署和功率控制方法。该方法为：首先利用罚函数法和SCA技术将无人机的部署位置和地面节点的发射功率近似为凸优化问题；然后通过双层迭代算法求解得到的凸优化问题，在内循环中，利用凸优化工具箱CVX更新无人机的部署位置和地面节点的发射功率直到收敛；在外循环中，分情况更新罚因子或者更新外循环有效次数，迫使罚函数无限趋近于零，直到外循环有效次数达到预先设定的最大值。本发明提升了无人机网络的和速率，提高了无人机网络的频谱效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114745127A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210288483.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网环境下节点可信认证方法，包括建立车辆信任度函数，评估事件的真实性；基于TrustRank算法计算车辆综合信任值；将车辆综合信任值上传至最近的路边单元RSU，路边单元RSU作为区块链的节点，通过共识算法将车辆综合信任值按照区块链交易数据，写入到区块链中；按照路边单元RSU节点参与程度和共识完成情况对区块链RSU节点的信誉值进行评估，以此选出信誉值最高的节点作为记账节点，参与区块链记账工作。本发明更加适用于车联网高速移动环境，且共识可靠性高。
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公开(公告)号：CN110176952A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910416955.8
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种安全空间调制网络中天线选择方法，在第一阶段，利用近瞬时信道特性，以最大化信干噪比与窃听用户人工噪声信干噪比的乘积为目标，选择发射端天线的一个子集作为发射天线集合。在第二阶段，发射端采用空间调制进行比特流译码，激活一根发射天线发送保密信息，同时其他天线在期望信道的零空间处发射人工噪声，以干扰窃听者。本发明能够提升系统的安全速率。
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公开(公告)号：CN109039376A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810779327.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B3/54 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了电力线通信网络中基于用户影响度（User Influence Degree,简称UID）的关键节点选择方法。本发明的核心思想是基于用户之间的有向请求链接关系，通过将各用户的初始化UID进行不断迭代更新，使拥有更多链接请求的用户获得更高的UID，从而将其选择为关键用户节点。实践证明了此方法具有很好的实用性和易实现性等特点，且与用户实际请求的情况相符合，能够可靠地进行关键用户节点的选择，对构建基于关键节点的边缘缓存网络系统具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108848188A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810779341.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了缓存放置优化问题的一种改进型拉格朗日松弛启发式算法。考虑在一个可缓存的电力线通信网络系统中进行缓存内容的放置，并假定各个缓存内容的大小不同，在此条件下求解出使系统回程链路能量最优的缓存放置策略。本发明的核心思想是根据特定的内容放置顺序来对松弛问题所得的不可行优化解进行重新放置调整，使其变成可行解。由此形成了一种特殊的改进型启发式算法，且该算法是针对本发明所阐述的特定缓存放置优化问题的优化算法。仿真表明了该算法能够有效地解决所提出来的缓存放置问题。
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公开(公告)号：CN108566651A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810340077.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了方向调制中基于泄露的功率分配策略，在给定任意功率分配因子初始值和总功率受限的情况下，本发明提出了方向调制中基于泄露的功率分配策略。首先初始化功率分配因子，然后通过泄露的方法求解相应的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵，同时计算对应的安全速率。由于功率分配因子初始值未必是最优值，即安全速率未必达到最大值，因此，我们需要通过循环推导功率分配因子与有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵所对应的解来计算相应的安全速率，直至安全速率收敛，此时所对应的功率分配因子即为最优功率分配因子。
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