公开(公告)号：CN118797567A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410757672.0

申请日：2024-06-12

Applicant: 南京现代综合交通实验室

Inventor： 李贞新 ,  胡慧江 ,  温肖博 ,  刘银 ,  张浩 ,  潘岑 ,  邵楷模 ,  杨阳

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于ARIMA阶数优选的时序预测方法及系统，属于结构工程技术领域。本发明结合水下隧道结构沉降时序数据特征，提出了采用滑动窗口对训练集数据进行了依次连续扫描获取全局评估指标，创新引入核密度函数对同一误差区间的概率值进行定量分析，选择最优的(p,d,q)参数模型对隧道结构沉降进行预测，并构建了完整流程的测时序预测系统，使技术人员分析和预测时序数据时，避免了常规选择方式中的经验因素判断，以定量化比较方式确定最优模型，提供更为精确的模型构建方案。