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公开(公告)号：CN101826219A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010163331.9
申请日：2010-05-05
Applicant: 南京熊猫信息产业有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通票卡处理智能系统，包括清分中心和多条轨道交通线路的自动售票系统，所述清分中心包括一组服务计算机，所述自动售票系统包括一组设备计算机以及与设备计算机连接的票卡处理智能终端，所述票卡处理智能终端用于车票交易流程的处理、单程票交易密钥的发放、储值票充值的在线认证以及交易日志的生成和验证，所述清分中心还包括与所述票卡处理智能终端连接的加密计算机，用于接收票卡处理智能终端的加密认证请求；所述设备计算机用于向票卡处理智能终端发送业务命令并接收业务命令处理结果。本发明票卡处理业通过参数或票卡处理程序的在线更新功能实现处理业务的修改，降低了因票卡处理程序更新而来带的维护成本。本发明还公开了数据加密审计方法。
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公开(公告)号：CN109522762A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811588381.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持多种支付技术的票卡读写机具，包括底板，底板上设有FPGA芯片、SAM卡模块、RF模块，底板分别与核心板、扩展板、天线、电源相连接，扩展板外接支付模块，支付模块将支付特征转换为可识别的数据信号，并通过串口与核心板通信。本发明能够低成本、快速兼容不同的支付方式，使乘客可以方便快速进出地铁车站；对原有读写机具改造升级时，能够兼容原有接口，无需进行整体改造，大大降低工作量，有效节约成本。
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公开(公告)号：CN209312032U
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201822182725.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种支持多种支付技术的票卡读写机具，包括底板，底板上设有FPGA芯片、SAM卡模块、RF模块，底板分别与核心板、扩展板、天线、电源相连接，扩展板外接支付模块，支付模块将支付特征转换为可识别的数据信号，并通过串口与核心板通信。本实用新型能够低成本、快速兼容不同的支付方式，使乘客可以方便快速进出地铁车站；对原有读写机具改造升级时，能够兼容原有接口，无需进行整体改造，大大降低工作量，有效节约成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN201681423U
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201020179894.2
申请日：2010-05-05
Applicant: 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G07B11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种轨道交通票卡处理智能终端，包括嵌入式处理CPU，所述嵌入式处理CPU外围分别连接SAM卡电路、射频处理电路、SDRAM存储器以及FLASH存储器；所述射频处理电路连接天线。本实用新型所述的一种轨道交通票卡处理智能终端所进行的轨道交通中的票卡处理是自动售检票系统中的核心业务，通过硬件装置实现核心业务的固化，便于在不同线路、不同自动售检票系统供应商对核心业务处理的一致性，保证轨道交通技术规范的严格执行。解决票卡处理流程与AFC设备耦合的问题。票卡处理流程由独立的设备完成，该设备和设备内部的程序可由线网中心统一提供。
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公开(公告)号：CN114866784B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210411306.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/149 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩视频DCT系数的车辆检测方法，包括步骤：对压缩码流视频进行提取，并得到所述压缩码流视频对应的第一DCT系数；基于所述第一DCT系数进行预处理，并得到第二DCT系数；构造车辆检测模型；基于开源图像数据集UA‑DETRAC获取图像样本集，再使用所述图像样本集对所述车辆检测模型进行训练，并得到车辆检测网络；基于所述压缩码流视频、所述第二DCT系数和所述车辆检测网络，获取车辆检测结果。本发明利用了压缩格式数据无需完全解码即可获取特征信息的特点，结合深度学，降低了车辆检测模型的复杂度，减少了车辆检测所需算力，并满足边缘计算的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875314B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710062955.3
申请日：2017-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法，包括以下步骤：首先基于历史客流数据，通过设定时间间隔，采用移动平均法对客流时空分布稳定性较差的单程票客流OD矩阵进行改进，生成改进后的客流OD分布矩阵，在此基础上计算客流分流率矩阵，结合OD流的行程时间分布规律，构建OD流与进出站客流间的动态流量关系，再根据动态流量关系以及实时上传的进出站客流量信息建立OD动态估计状态空间模型，用卡尔曼滤波方法对模型进行求解，并采用标准化法对OD估计结果进行修正，得出最优估计值，并对方法的有效性进行检验。本发明通过实时上传的进出站交易数据和历史客流数据进行统计，建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型，可用来估计实时的客流需求分布结构信息，为轨道交通企业的客流动态化管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN109359844B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201811160206.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多层次地铁运营安全风险测量方法，包括：运用因子分析法选取地铁运营风险评价指标，确定各指标的计算赋值方法，建立车站层级‑线路层级‑线网层级多层次风险评价指标体系，运用LEC评价法对地铁车站进行风险进行测量评价，再运用基于可拓理论的风险评价模型分别对车站层级、线路层级、线网层级进行评价，判断整体对象和单个指标所处的安全状态，为风险管控工作提供指导作用，克服目前安全风险评价过程中评价内容分散、服务的对象不明确、评价结果片面等问题，实现对地铁运营微观、中观、宏观的安全风险评价，提升风险评价方法的准确性、有效性、可操作性。
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公开(公告)号：CN109359845B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811160207.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通层级救援站多目标选址方法，该方法通过构建救援站网络‑脆弱性评价‑脆弱度分级‑确定覆盖度函数‑建立适用于城市轨道交通层级救援站规划决策的多目标选址模型‑算法设计，从经济性、高效性、覆盖全面性三方面出发，提升救援站选址方法的准确性和合理性，最终实现快速救援响应、高效物资供应，不仅能有效降低救援网络的建设维护成本，同时能保证突发事件的高效及时救援，可为轨道交通企业提供具有不同决策偏好的选址决策方案，满足实际选址工作的需要。
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公开(公告)号：CN106845814A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710023924.7
申请日：2017-01-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06316 , G06K9/6222 , G06K9/6267 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通运营时段划分方法，步骤为：首先，设定时间间隔，统计该时间间隔内目标线路单向OD分布矩阵；然后，基于目标线路单向OD分布矩阵提取目标线路单向OD概率矩阵；其次，以目标线路单向OD概率矩阵为样本，构造有序样本序列；最后，利用有序样本聚类的最优分割法对有序样本序列进行划分。本发明通过提取OD概率矩阵时间序列，以最优分割法进行聚类，将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类，提出目标线路运营时段划分方案，为轨道交通管理部门划分运营时段及优化列车开行方案提供决策依据。
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公开(公告)号：CN103984994B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410211258.6
申请日：2014-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法，包括以下步骤：首先选择足够样本量的历史客流数据，然后对原始数据进行处理，处理过程包括流量统计、高峰时间计算、数据清洗、数据区间分类，接着建立关联客流高峰事件属性集，接着计算每一个区间的客流高峰事件的概率分布，再使用贝叶斯分类的方法确定属性分类界限，最后对每一类客流高峰事件建立时间序列模型，并对方法的有效性进行检验。本发明可用于预测城市轨道交通常发和突发的客流高峰事件的持续时间，为轨道交通企业的客流高峰管理提供数据支持，能缓解通行能力浪费和服务水平降低的矛盾，跟随轨道交通客流的变化。
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