一种基于深度学习的雾天非法采砂船只辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN119169500A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411191708.X

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雾天非法采砂船只辨识方法及系统,建立基于改进生成对抗网络的图像去雾算法,通过构建数据集训练基于改进生成对抗网络的图像去雾算法;建立基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法,通过数据集训练基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法。将采集待识别的雾天采砂船只照片,通过训练好的基于改进生成对抗网络的图像去雾算法去除雾天采砂船只照片上的雾,得到除雾后的采砂船只照片;通过训练好的基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法对除雾后的采砂船只照片进行识别,得到非法采砂船只。本发明实现了对雾天条件下非法采砂船只的实时、自动、精准辨识,解决了传统方法不适用于雾霾天气、试别困难、监测效率低、精度差等问题。

    一种警犬胆量测试实验室及测试系统

    公开(公告)号:CN220140457U

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202321514376.5

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本实用新型提供一种警犬胆量测试实验室及测试系统,测试实验室包括由实验室侧墙面形成的测试通道,在测试通道的前方是实验室内墙面;在实验室内墙面上具有用于显示模拟各种环境的带声音或不带声音的画面的显示器;所述测试通道包括障碍物段和目的地段,在障碍物段的实验室侧墙面上还设置有可伸出到测试通道内的用于模拟随机出现在测试通道内障碍物的电动推杆,在测试通道的目的地段上放置有测试物,测试物靠近实验室内墙面。与现有技术相比,本实用新型采用标准的实验室进行警犬胆量的测试,最终的评价指标具有一致性,从而能更为客观的反应警犬的胆量。采用实验室进行测试,测试过程操作简单,可以进行集中化、统一化的测试,实现降低测试成本的目的。

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