一种电子证据存储电子签名的方法

    公开(公告)号:CN115484029B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202211028567.0

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种电子证据存储电子签名方法,该方法在采集设备将电子证据上传至证据服务器后对案件档案记录元数据实现自动发起电子签名请求,相关人员在具有生物识别的采集设备上完成身份认证后完成电子签名。本发明使用电子签名替代了电子证据档案存储的纸质签名过程,提升了案件流转效率,减少了人为出错可能性。

    一种隧道内车辆违章变道的检测方法

    公开(公告)号:CN115527375A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211028573.6

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种隧道内车辆违章变道的检测方法,该方法在隧道内固定车道为LANE={lanei|i=1,2,3,...},车辆为VEHICLE={vehiclei|i=1,2,3,...},隧道入口处的监控探头为IN_PROB={in_probi|i=1,2,3,...},隧道出口处的监控探头为OUT_PROB={out_probi|i=1,2,3,...},每个车道入口和出口均各有一个监控探头,即in_prob1和out_prob1对应lane1,in_prob2和out_prob2对应lane2……以此类推,车辆在经过监控探头前5米的位置会触发抓拍动作,探头会拍摄1张该车道的车辆照片,同时后台系统会实时识别该车辆的牌照号码。

    一种电子证据存储电子签名的方法

    公开(公告)号:CN115484029A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211028567.0

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种电子证据存储电子签名方法,该方法在采集设备将电子证据上传至证据服务器后对案件档案记录元数据实现自动发起电子签名请求,相关人员在具有生物识别的采集设备上完成身份认证后完成电子签名。本发明使用电子签名替代了电子证据档案存储的纸质签名过程,提升了案件流转效率,减少了人为出错可能性。

    一种激光脉宽的优化神经网络提取方法

    公开(公告)号:CN113218520B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110478101.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种激光脉宽的优化神经网络提取方法,属于光学测量技术领域。本发明的技术方案如下:利用非平衡式迈克尔逊干涉光路及半导体双光子吸收效应进行强度自相关测量,得到光电信号;将采集到的带有电噪声的强度自相关信号分离出时间序列t和信号值序列s;利用第三方深度学习工具包(Numpy,Pandas,Matplotlib)构建一个优化的神经网络模型,以时间序列t作为模型训练的输入,I作为模型训练的标签值,强度自相关信号数据是一个二元组(t,u),分别表示时间序列和信号值序列,S=(t,I),记作强度自相关信号中的第i对时间和信号值,表示预测信号与真实信号数据之间的偏差(第i次);对I’进行隔直处理,得到纯交流信号I”,再对其进行半高宽分析。

    一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法

    公开(公告)号:CN113188452A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110478058.7

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法,属于激光测量技术领域。本发明的技术方案如下:利用图1光路产生自混合干涉,探测移动目标,从图1中的光电探测器1可以探测到典型的自混合干涉信号;将产生了自混合干涉的激光束入射到F‑P腔中,获取F‑P腔的透射信号,即可获得基于透射谱映射的条纹倍增信号,控制自混合干涉的反馈强度以匹配F‑P腔;利用条纹信号与F‑P透射谱线相似,具有平整,尖锐的特点,通过简单的阈值设定,提取峰值信号,并对峰值信号赋值;最后通过拟合方法进行对上述信号进行处理,从而得到运动目标的位移信号。

    Android手机轨迹定位数据保护方法

    公开(公告)号:CN110881169B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201911225621.9

    申请日:2019-12-04

    Inventor: 杨一涛

    Abstract: 本发明公开了Android手机轨迹定位数据保护方法,该方法模块是一个基于Xposed框架的钩子函数,该函数包括如下步骤:步骤1:在Android手机中安装Xposed框架并加载钩子函数:HookLatLng(la,lo)。步骤2:App如果想获得Android设备轨迹,需要向手机系统发出LatLng类对象请求,手机系统会将设备当前真实的地理位置数据(记作RL)作回响应返回给App,Xposed框架会将手机系统的响应数据(RL)临时拦截下来并交给钩子函数处理。步骤3:钩子函数将生成的伪造地理位置数据FLi返回给App。本发明用Android Xposed框架对App发出的连续地理位置数据请求进行拦截,实时对真实地理位置数据进行处理,把生成的伪造地理位置数据返回给App,从而很好地保护了Android设备使用者的轨迹隐私。

    一种数字现勘记录可信模型系统

    公开(公告)号:CN108737095A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810494011.8

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种数字现勘记录可信模型系统以及利用该系统进行可信化操作的方法,该系统将数字现勘记录可信模型记作T,T=(E,A,DR,TR,Sign),TR是可信的数字现勘记录集合,TR={tri|tri=dri+Sign(dri)},Sign是可信化操作。上述记录的数据如果被篡改,会导致验证失败,可信现勘数据trn可以被验证。本发明针对犯罪现场勘查中产生的数字记录,对其进行可信化处理进而生成一份可信的现勘数字记录,该记录的可信度表现在防篡改和不可否认性,因为终端是专人专用,数字签名保证了数据采自于哪一台终端,因此终端持有人无法否认,不仅有效解决了现有的移动终端拍摄的照片、录像易被篡改的技术问题,而且解决了如何补签名和代签名的问题。

    电子数据证据高性能网络传输方法

    公开(公告)号:CN118433170A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410324722.6

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了电子数据证据高性能网络传输方法,该方法能够利用无线网络作为采集设备与证据服务器的数据传输通道,在采集设备上先将所有要传输的文件元数据进行封装,一次性交给内核级文件传输模块,在内核级建立存储I/O和网卡I/O的管道进行文件传输。该方法实施过程中,CPU的状态只需要切换一次即可完成所有的文件传输,数据传输全程在内存空间完成,可以将传输瓶颈迁移到网络接口端,极大提高其带宽利用率。

    一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法

    公开(公告)号:CN114444293A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210070398.0

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法,该方法利用迁移学习的思想,利用仿真数据作为模型的训练集,同时提出一种解相神经网络模型结构,最后训练出神经网络,而该神经网络可以直接用于实际测量中的类干涉信号的解相,进而用于实际测量中的位移重构。本发明利用仿真数据形成数据集,避免了构建模型过程中耗时耗力的数据集准备过程,极大节省了模型的开发周期。本发明标记函数生成过程即适用于模型训练,也适用于解相过程中标记信号的生成。本发明生成出的模型可以匹配类干涉信号,只要信号可以表示为cos(φt)的形式的都可以利用此模型进行解相。

    一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法

    公开(公告)号:CN113188452B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110478058.7

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法,属于激光测量技术领域。本发明的技术方案如下:利用图1光路产生自混合干涉,探测移动目标,从图1中的光电探测器1可以探测到典型的自混合干涉信号;将产生了自混合干涉的激光束入射到F‑P腔中,获取F‑P腔的透射信号,即可获得基于透射谱映射的条纹倍增信号,控制自混合干涉的反馈强度以匹配F‑P腔;利用条纹信号与F‑P透射谱线相似,具有平整,尖锐的特点,通过简单的阈值设定,提取峰值信号,并对峰值信号赋值;最后通过拟合方法进行对上述信号进行处理,从而得到运动目标的位移信号。

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