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公开(公告)号:CN114444293A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210070398.0
申请日:2022-01-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法,该方法利用迁移学习的思想,利用仿真数据作为模型的训练集,同时提出一种解相神经网络模型结构,最后训练出神经网络,而该神经网络可以直接用于实际测量中的类干涉信号的解相,进而用于实际测量中的位移重构。本发明利用仿真数据形成数据集,避免了构建模型过程中耗时耗力的数据集准备过程,极大节省了模型的开发周期。本发明标记函数生成过程即适用于模型训练,也适用于解相过程中标记信号的生成。本发明生成出的模型可以匹配类干涉信号,只要信号可以表示为cos(φt)的形式的都可以利用此模型进行解相。
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公开(公告)号:CN111060201B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010069304.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明提供了可快速组装的高光谱图谱采集机构,包括支撑架、设置在支撑架上的导轨、设置在导轨上的走行机构以及设置在走行机构上的高光谱相机固定机构;支撑架包括四个支撑柱,支撑柱的底部通过螺栓与支撑底板连接;导轨为一个环形导轨,在导轨的内侧设置有连接套,连接套套设在支撑柱上;导轨的上端和下端设置有导向槽,在导轨的外侧面设置有驱动轮导向槽;走行机构包括主机架,在主机架上设置有上支架和下支架,在下支架上还设置有驱动电机,驱动电机与驱动轮连接,驱动轮与驱动轮导向槽接触,驱动电机转动带动走行机构在导轨上行走。通过驱动电机驱动走行机构在导轨上移动,能够自动完成高光谱相机的自动采集。
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公开(公告)号:CN113188452B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110478058.7
申请日:2021-04-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法,属于激光测量技术领域。本发明的技术方案如下:利用图1光路产生自混合干涉,探测移动目标,从图1中的光电探测器1可以探测到典型的自混合干涉信号;将产生了自混合干涉的激光束入射到F‑P腔中,获取F‑P腔的透射信号,即可获得基于透射谱映射的条纹倍增信号,控制自混合干涉的反馈强度以匹配F‑P腔;利用条纹信号与F‑P透射谱线相似,具有平整,尖锐的特点,通过简单的阈值设定,提取峰值信号,并对峰值信号赋值;最后通过拟合方法进行对上述信号进行处理,从而得到运动目标的位移信号。
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公开(公告)号:CN111476483A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010263325.4
申请日:2020-04-07
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了基于大数据的缉私案件情报关联方法,属于基于计算模型的数据处理技术领域。包含以下步骤:首先基于缉私案件相关信息,构建缉私案件的情报要素关系表达;然后基于上述深度学习算法模型的要素关系抽取方法,完成多层次缉私情报关联分析;最后结合单据链、资金链和货物链证据链条,实现大数据环境下智能化的缉私情报关联分析验证。本发明基于时空框架的缉私案件情报关联,实现情报要素、要素关系自动关联,有效节省了人力物力的投入,应用大数据分析方法对缉私工作产生的积极影响,有效提高了缉私情报部门一线办案人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN112511978B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202011390555.3
申请日:2020-12-02
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明提供一种用于收集森林防火监控数据的无人机部署方法,具体包括以下步骤:(1)构建地面传感器节点接入空中无人机基站的上行链路通信系统,所述系统包括多个旋翼无人机和地面传感器节点;(2)构建以最大化地面传感器节点上传数据到无人机基站通信的和速率为目标的优化问题;(3)构建基于博弈论的优化模型,将步骤(2)中的问题建模为无人机为参与者的非合作博弈模型;(4)采用分布式学习算法迭代得到无人机的部署策略,直到步骤(2)中的优化问题达到最优,旋翼无人机最终位置被确定。本发明在保证传感器节点QoS的前提下,达到整个系(56)对比文件唐树祝;游鹏;闫大伟;雍少为.基于改进NSGA2的临近空间通信网络优化设计.计算机工程与应用.(第14期),全文.
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公开(公告)号:CN113218520A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110478101.X
申请日:2021-04-30
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开一种激光脉宽的优化神经网络提取方法,属于光学测量技术领域。本发明的技术方案如下:利用非平衡式迈克尔逊干涉光路及半导体双光子吸收效应进行强度自相关测量,得到光电信号;将采集到的带有电噪声的强度自相关信号分离出时间序列t和信号值序列s;利用第三方深度学习工具包(Numpy,Pandas,Matplotlib)构建一个优化的神经网络模型,以时间序列t作为模型训练的输入,I作为模型训练的标签值,强度自相关信号数据是一个二元组(t,u),分别表示时间序列和信号值序列,S=(t,I),记作强度自相关信号中的第i对时间和信号值,表示预测信号与真实信号数据之间的偏差(第i次);对I’进行隔直处理,得到纯交流信号I”,再对其进行半高宽分析。
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公开(公告)号:CN112511978A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011390555.3
申请日:2020-12-02
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明提供一种用于收集森林防火监控数据的无人机部署方法,具体包括以下步骤:(1)构建地面传感器节点接入空中无人机基站的上行链路通信系统,所述系统包括多个旋翼无人机和地面传感器节点;(2)构建以最大化地面传感器节点上传数据到无人机基站通信的和速率为目标的优化问题;(3)构建基于博弈论的优化模型,将步骤(2)中的问题建模为无人机为参与者的非合作博弈模型;(4)采用分布式学习算法迭代得到无人机的部署策略,直到步骤(2)中的优化问题达到最优,旋翼无人机最终位置被确定。本发明在保证传感器节点QoS的前提下,达到整个系统中无人机与地面传感器节点之间最大的和速率。
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公开(公告)号:CN111814578B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202010540223.2
申请日:2020-06-15
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了超低频多普勒信号频率提取方法,首先根据用户的需求确定其需要的目标参数,然后对特定的目标进行的相关多普勒信号数据进行采集和整合,并对采集到的数据进行时间序列和信号值序列分离。选择并构建模型是根据用户的需求和目标进行对神经网络模型的参数选择和构建,并完成模型训练和评估,对得到的模型进行评估得到可靠的模型。最后完成隔直及频域分析,利用傅里叶变换或时频分析方法具体提取所需多普勒频率。本发明用神经网络模型对有限采样的超低频(毫赫兹)多普勒信号进行精准函数生成,实时生成的新的易于进行频域分析的多普勒信号数据数据,从而很好地解决了有限采样超低频信号难以从频域提取其频率的问题。
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公开(公告)号:CN111060201A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN202010069304.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明提供了可快速组装的高光谱图谱采集机构,包括支撑架、设置在支撑架上的导轨、设置在导轨上的走行机构以及设置在走行机构上的高光谱相机固定机构;支撑架包括四个支撑柱,支撑柱的底部通过螺栓与支撑底板连接;导轨为一个环形导轨,在导轨的内侧设置有连接套,连接套套设在支撑柱上;导轨的上端和下端设置有导向槽,在导轨的外侧面设置有驱动轮导向槽;走行机构包括主机架,在主机架上设置有上支架和下支架,在下支架上还设置有驱动电机,驱动电机与驱动轮连接,驱动轮与驱动轮导向槽接触,驱动电机转动带动走行机构在导轨上行走。通过驱动电机驱动走行机构在导轨上移动,能够自动完成高光谱相机的自动采集。
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公开(公告)号:CN112213331B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202011276395.X
申请日:2020-11-16
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明属于测试计量技术及仪器技术领域,尤其是一种基于机器视觉的表面波长级点缺陷表征装置及方法,装置包括上位机、照明模块、成像模块、电动扫描平移台、运动控制器以及为上述部件供电的电源模块,电动扫描平移台为立式的,具有纵向导轨,成像模块安装于纵向导轨上,待测光学元件位于成像模块下方,照明模块位于待测光学元件侧部,运动控制器分别线路连接上位机、照明模块、成像模块、电动扫描平移台;本发明通过机器视觉技术获得不同聚焦状态时的缺陷散射图像,进而基于数据库查找及进化算法反演缺陷形状与参数,适用于精密光学元件表明波长级缺陷的质检工作。
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