公开(公告)号：CN119169500A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411191708.X

申请日：2024-08-28

Applicant: 南京森林警察学院

Inventor： 张慧 ,  王新猛 ,  程占军 ,  杨一涛

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雾天非法采砂船只辨识方法及系统，建立基于改进生成对抗网络的图像去雾算法，通过构建数据集训练基于改进生成对抗网络的图像去雾算法；建立基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法，通过数据集训练基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法。将采集待识别的雾天采砂船只照片，通过训练好的基于改进生成对抗网络的图像去雾算法去除雾天采砂船只照片上的雾，得到除雾后的采砂船只照片；通过训练好的基于改进YOLOv8网络的船只辨识算法对除雾后的采砂船只照片进行识别，得到非法采砂船只。本发明实现了对雾天条件下非法采砂船只的实时、自动、精准辨识，解决了传统方法不适用于雾霾天气、试别困难、监测效率低、精度差等问题。