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公开(公告)号：CN112926788A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110285607.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时间量化的ANP双边利益模糊评价模型的电动汽车充电调度方法，包括：统计道路实时工况信息，用户汽车剩余电量及该地区充电站运行信息；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边道路的车流量、节点损耗及路段损耗；检测用户是否有充电需求；结合此时周围充电站的运行情况执行不同充电方案。本发明综合考虑了实时路网信息、充电站状态信息及电价信息，在构建了基于双边利益权衡的充电方案评价体系的基础上，进一步构建基于时间量化的ANP双边利益模糊评价模型，克服了传统ANP模型求解该类问题时存在的主观性问题，能够实现了不同工况环境下电动汽车充电路径的最优选择。
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公开(公告)号：CN112926788B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110285607.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间量化的ANP双边利益模糊评价模型的电动汽车充电调度方法，包括：统计道路实时工况信息，用户汽车剩余电量及该地区充电站运行信息；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边道路的车流量、节点损耗及路段损耗；检测用户是否有充电需求；结合此时周围充电站的运行情况执行不同充电方案。本发明综合考虑了实时路网信息、充电站状态信息及电价信息，在构建了基于双边利益权衡的充电方案评价体系的基础上，进一步构建基于时间量化的ANP双边利益模糊评价模型，克服了传统ANP模型求解该类问题时存在的主观性问题，能够实现了不同工况环境下电动汽车充电路径的最优选择。
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公开(公告)号：CN111401786B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010274138.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法，包括步骤：获取周边实时交通数据，附近充电站信息以及用户汽车剩余SOC；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边可能路段的通行速度及电动汽车在此路段行驶的单位能耗；检测用户是否充电；结合此时邻近充电站的负荷情况执行不同充电方案。本发明考虑了路网交通，电动汽车剩余电量，充电站和邻近充电站负荷，以及电站和用户的收益等多维因数，在保证电站充电收益的前提下，减少了用户出行时间或降低充电成本，实现双边利益的权衡。
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公开(公告)号：CN111401640A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111523226A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010320522.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法，包括如下步骤：S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据，并构建指标体系；S2、根据所建指标体系将数据进行预处理，并对多层残差BP深度学习网络进行初始化；S3、由残差网络正向传播求解预测值；S4、代入成本函数，计算网络误差，并对误差情况进行判别，若不满足要求，则进行步骤S5，若满足要求，则进行步骤S6；S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整，然后转到步骤S3；S6、完成网络学习，得到蓄电池寿命模型，转到步骤S7；S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命，有助于指导储能电站充电站的调度方案，从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。
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公开(公告)号：CN111523226B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010320522.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法，包括如下步骤：S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据，并构建指标体系；S2、根据所建指标体系将数据进行预处理，并对多层残差BP深度学习网络进行初始化；S3、由残差网络正向传播求解预测值；S4、代入成本函数，计算网络误差，并对误差情况进行判别，若不满足要求，则进行步骤S5，若满足要求，则进行步骤S6；S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整，然后转到步骤S3；S6、完成网络学习，得到蓄电池寿命模型，转到步骤S7；S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命，有助于指导储能电站充电站的调度方案，从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。
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公开(公告)号：CN111401640B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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公开(公告)号：CN111401786A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010274138.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法，包括步骤：获取周边实时交通数据，附近充电站信息以及用户汽车剩余SOC；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边可能路段的通行速度及电动汽车在此路段行驶的单位能耗；检测用户是否充电；结合此时邻近充电站的负荷情况执行不同充电方案。本发明考虑了路网交通，电动汽车剩余电量，充电站和邻近充电站负荷，以及电站和用户的收益等多维因数，在保证电站充电收益的前提下，减少了用户出行时间或降低充电成本，实现双边利益的权衡。
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公开(公告)号：CN211710653U
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202020342006.8
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种交直流互配电动汽车储能充电桩，包括充电桩接口S1、一级磁吸式开关S2、一级交流功率调整电路S3、整流电路前端S4、一级PWM整流电路S5、二级桥式整流电路S6、整流电路输出端S7、二级磁吸式开关S8、功率放大器S9、储能电池电路S10和二级直流功率调整电路S11。本实用新型提供的交直流互配电动汽车储能充电桩，从用户实际需求出发，采用储能与交流电网相结合技术，在基本满足充电需求的前提下，能够提高用户满意度和设备利用率，并能够提高经济效益，且在一定程度上缓解了电网的负荷压力。
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