公开(公告)号：CN110428536A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910857585.1

申请日：2019-09-09

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 唐倩倩 ,  张袁元 ,  王浩然 ,  陈晋轩 ,  黄浩 ,  唐超宇

IPC: G07C9/00 ,  G08B13/196

Abstract: 本发明公开了一种智能门锁系统，包括智能终端、依次连接的WiFi模块、控制模块、验证模块、传动模块和智能门锁；所述智能终端通过网络信号与WiFi模块匹配连接；所述控制模块将网络信号转化为控制指令并传输给验证模块；所述验证模块包括指令验证单元和图像捕捉器，所述指令验证单元验证控制指令是否与预设值一致，所述图像捕捉器捕捉人像照片并与预设照片对比是否一致，若控制指令或人像照片任其一匹配一致则将控制指令发送给传动模块，若不一致，则不发送；所述传动模块接受指令并打开智能门锁；所述智能门锁可通过智能终端远程控制以及按键解锁。本发明同时通过验证模块的指令验证单元和图像捕捉器双验证系统大大提高了安全性。

公开(公告)号：CN116824559A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310859967.4

申请日：2023-07-12

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张剑书 ,  王浩然 ,  焦良葆 ,  郑胜男 ,  赵柞旭

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V40/20 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明提供一种基于姿态估计的驾驶员异常动作检测方法，通过基于驾驶行为数据构建训练数据集，提取驾驶员膝盖以上的s个关键点的位置数据；构建特征向量m作为备选姿态特征；筛选出动作分类特征；训练随机森林检测模型，基于谱聚类优化随机森林检测模型后，得到驾驶动作检测模型；通过图像采集设备无遮挡地获取到驾驶员膝盖以上的实时采集图像，提取驾驶员的有效姿态特征；输入驾驶动作检测模型中，获得驾驶员的当前动作，根据当前动作的类型判定是否为异常动作；本发明能够实现更高准确性的异常动作的实时检测，能够降低计算复杂度，能够提高检测效率与检测精度，同时，模型的泛化能力更高。