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公开(公告)号:CN119540542A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411352114.2
申请日:2024-09-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov8算法的目标检测方法,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,包括:根据所需检测的目标物体收集图片数据,利用Labelimg标注上述的图片数据集,并将数据集中的训练集、验证集、测试集以7:1:2的比例划分,完成制作目标物体的数据集;其次,基于YOLOv8算法构建目标检测模型,并改进YOLOv8算法的backbone层、head层以及损失函数部分,在backboone层添加轻量化自适应权重下采样模块,在head层添加P2检测头,结合WiseIoU、InnerIoU、MPDIoU三者思想设计新的损失函数。然后,利用训练好的目标检测识别模型得到最终预测结果。最后,结合最终结果对比分析改进后算法的优势。总之,本发明可以实现基于改进yolov8算法的目标检测,同时大大提高目标检测的精度。
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公开(公告)号:CN118605514A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410645692.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工势场算法的机器人避障方法及系统,涉及一种基于改进人工势场算法的机器人避障方法及系统,包括,明确初始信息,包括地图信息,目标、机器人的位置和速度信息;设计人工势场引力函数,根据目标的位置和速度,对目标进行动态跟踪;设计人工势场斥力函数,根据机器人的速度方向,对斥力方向进行旋转;根据障碍物的威胁程度进行判断,设计子目标点,对障碍物进行避让,避免陷入局部最小值;输出路径;有效解决因合力为零而陷入局部最小值的问题,并预测机器人的未来轨迹,判断障碍物对机器人的威胁程度,设计子目标点,增加额外的引力,加速机器人绕开障碍物,避免出现机器人穿越障碍物的情况。
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